llm-eval vs. huggingface-skills
llm-eval ist auf keinem Marktplatz mehr gelistet, den wir lesen: Das sind die letzten bekannten Daten, Stand 2026‑10‑18.
llm-eval ist ein Plugin-Paket für KI-Coding-Tools von barnburner121. Kein Marktplatz, den wir lesen, listet es noch. huggingface-skills ist ein Plugin-Paket für KI-Coding-Tools von huggingface. Marktplätze, die wir lesen und die es listen: 2 (Claude Code: claude-plugins-official, Claude Code: claude-plugins-community). Stand unseres Marktplatz-Durchlaufs vom 2026-10-26. Ein Plugin dieses Paares ist auf keinem Marktplatz mehr gelistet, den wir lesen, deshalb bitten wir Suchmaschinen, die Seite nicht zu indexieren.
Wo jedes veröffentlicht ist
| Marktplatz |  huggingface-skills | |
|---|---|---|
| Community-Marktplatz barnburner121/claude-plugin-marketplace | Entfernt am 2026-10-18 Version: 1.0.0 Forks (GitHub): 0 Sterne (GitHub): 3 Nicht markiert · Erstmals gesehen |
Nicht gelistet |
| Claude Code: claude-plugins-official | Nicht gelistet | Gelistet Version: 1.0.35 Forks (GitHub): 778 Sterne (GitHub): 11 210 Nicht markiert · Erstmals gesehen |
| Claude Code: claude-plugins-community | Nicht gelistet | Gelistet Version: 1.0.23 Forks (GitHub): 778 Sterne (GitHub): 11 210 Nicht markiert · Erstmals gesehen |
Jede Zahl stammt vom jeweiligen Marktplatz und wird nie über Marktplätze hinweg addiert. Ein Marktplatz ohne veröffentlichte Zahl zeigt keine: keine Zahl ist nicht null.
Die Fakten nebeneinander
| Fakt | llm-evalnicht mehr gelistet · | huggingface-skills |
|---|---|---|
| Marktplätze, die es listen (unterschiedlich) | 0 | 2 |
| Sterne (GitHub) (unterschiedlich) | 3 | 11 210 |
| Forks (GitHub) (unterschiedlich) | 0 | 778 |
| Letztes Release (unterschiedlich) | Nicht veröffentlicht | 2026-10-16 |
| Wo es läuft (unterschiedlich) | Auf Ihrem Rechner (@barnburner121/plugin-hub-mcp) | Entfernter Server (huggingface.co/mcp) |
| Transport (unterschiedlich) | Nicht angegeben | Streamable HTTP |
| Deklarierte Tools | Nicht veröffentlicht | Nicht veröffentlicht |
| Abgefragte Umgebungsvariablen | Nicht veröffentlicht | Nicht veröffentlicht |
| Teile des Bundles (unterschiedlich) | 2 | 26 |
| Lizenz (unterschiedlich) | MIT | Apache-2.0 |
| Repository (unterschiedlich) | github.com/barnburner121/claude-plugin-marketplace | github.com/huggingface/skills |
| Änderungen in den letzten 7 Tagen | 0 | 0 |
| Erstmals gesehen (unterschiedlich) | 2026-10-14 | 2026-10-11 |
| Endpoint bei der letzten Prüfung (unterschiedlich) | kein Remote-Endpoint, den wir prüfen | Antwortete vor 4 Tagen |
Zeilen, in denen sich die beiden unterscheiden, sind hinterlegt und fett. Kein Wert ist als besser oder schlechter markiert: Ein Plugin, das kein Marktplatz mehr listet, erscheint mit seinen letzten bekannten Daten, und die stellen wir nicht gegen aktuelle Zahlen.
Was Sie statt „llm-eval“ nutzen können
Noch gelistete Plugins, deren Namen, Beschreibungen, Tools und Skills ihm in der Bedeutung am nächsten sind. Vergleichbar, nicht empfohlen.
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Decide, design, gate, judge, and defend evaluations for LLM, agent, and retrieval systems. Not ordinary unit tests.
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Configures and runs LLM evaluation using Promptfoo framework. Use when setting up prompt testing, creating evaluation configs (promptfooconfig.yaml), writing Python custom…
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Compare text LLMs across OpenRouter, Bedrock, Vertex AI and Foundry with automated grading.
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Skills for adding DeepEval evaluations, tracing, datasets, Confident AI reports, and iterative improvement loops to AI applications.
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Benchmark, evaluate, and optimize skills to ensure reliable performance across all LLMs
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Set up evaluation of LangChain4j applications and RAG pipelines using Dokimos
Was jeder über sich sagt
llm-eval
Generate LLM evaluation and benchmarking
huggingface-skills
Build, train, evaluate, and use open source AI models, datasets, and spaces.
So startet man jeden
llm-eval
Keine Daten für einen automatischen Befehl: Die Angaben der Marktplätze sagen nicht eindeutig, wie man es verbindet.
huggingface-skills Als Claude-Code-Plugin
/plugin install huggingface-skills@claude-plugins-officialBefehle nur aus den Angaben der Marktplätze gebaut; den vollständigen Satz für jeden Client gibt es auf jeder Karte.
Nur huggingface-skills hat einen Remote-Endpoint, den wir prüfen. Wie wir Endpoints prüfen
Welche Tools jedes deklariert
Weder die Marktplätze von llm-eval noch sein Endpoint listen Tools auf, daher vergleichen wir keine Tools.
Welche Einstellungen jedes verlangt
Die Marktplätze keines der beiden veröffentlichen die verlangten Einstellungen.
Was es kann: llm-eval · Was es kann: huggingface-skills · Zwei andere Plugins vergleichen
Daten von Community GitHub marketplaces. Daten von Claude Code: claude-plugins-official. Daten von Claude Code: claude-plugins-community. Die Zahlen stammen aus unseren eigenen regelmäßigen Durchläufen über die Marktplätze, zuletzt abgerufen am . Kontaktdaten von Plugin-Herausgebern veröffentlichen wir nicht.