llm-eval vs. Amicus
llm-eval ist auf keinem Marktplatz mehr gelistet, den wir lesen: Das sind die letzten bekannten Daten, Stand 2026‑10‑18.
llm-eval ist ein Plugin-Paket für KI-Coding-Tools von barnburner121. Kein Marktplatz, den wir lesen, listet es noch. Amicus ist ein MCP-Server von BourbonDog. Marktplätze, die wir lesen und die es listen: 1 (Official MCP Registry). Stand unseres Marktplatz-Durchlaufs vom 2026-11-07. Ein Plugin dieses Paares ist auf keinem Marktplatz mehr gelistet, den wir lesen, deshalb bitten wir Suchmaschinen, die Seite nicht zu indexieren.
Wo jedes veröffentlicht ist
| Marktplatz |  Amicus | |
|---|---|---|
| Community-Marktplatz barnburner121/claude-plugin-marketplace | Entfernt am 2026-10-18 Version: 1.0.0 Forks (GitHub): 0 Sterne (GitHub): 3 Nicht markiert · Erstmals gesehen |
Nicht gelistet |
| Official MCP Registry | Nicht gelistet | Gelistet Version: 4.14.3 Downloads pro Monat (npm): 2 921 Downloads pro Woche (npm): 718 Forks (GitHub): 0 Sterne (GitHub): 2 Nicht markiert · Erstmals gesehen |
Jede Zahl stammt vom jeweiligen Marktplatz und wird nie über Marktplätze hinweg addiert. Ein Marktplatz ohne veröffentlichte Zahl zeigt keine: keine Zahl ist nicht null.
Die Fakten nebeneinander
| Fakt | llm-evalnicht mehr gelistet · | Amicus |
|---|---|---|
| Marktplätze, die es listen (unterschiedlich) | 0 | 1 |
| Sterne (GitHub) (unterschiedlich) | 3 | 2 |
| Forks (GitHub) | 0 | 0 |
| Letztes Release (unterschiedlich) | Nicht veröffentlicht | 2026-10-14 |
| Wo es läuft (unterschiedlich) | Auf Ihrem Rechner (@barnburner121/plugin-hub-mcp) | Auf Ihrem Rechner (amicus) |
| Transport (unterschiedlich) | Nicht angegeben | stdio |
| Deklarierte Tools | Nicht veröffentlicht | Nicht veröffentlicht |
| Abgefragte Umgebungsvariablen (unterschiedlich) | Nicht veröffentlicht | 2, davon Secrets: 1 |
| Teile des Bundles (unterschiedlich) | 2 | Kein Bundle |
| Lizenz | MIT | MIT |
| Repository (unterschiedlich) | github.com/barnburner121/claude-plugin-marketplace | github.com/bourbondog/amicus |
| Änderungen in den letzten 7 Tagen | 0 | 0 |
| Erstmals gesehen (unterschiedlich) | 2026-10-14 | 2026-10-11 |
Zeilen, in denen sich die beiden unterscheiden, sind hinterlegt und fett. Kein Wert ist als besser oder schlechter markiert: Ein Plugin, das kein Marktplatz mehr listet, erscheint mit seinen letzten bekannten Daten, und die stellen wir nicht gegen aktuelle Zahlen.
Was Sie statt „llm-eval“ nutzen können
Noch gelistete Plugins, deren Namen, Beschreibungen, Tools und Skills ihm in der Bedeutung am nächsten sind. Vergleichbar, nicht empfohlen.
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evaluation
LLM benchmarking and evaluation including lm-evaluation-harness, BigCode Evaluation Harness, and NeMo Evaluator. Use when benchmarking models or measuring performance.
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Configures and runs LLM evaluation using Promptfoo framework. Use when setting up prompt testing, creating evaluation configs (promptfooconfig.yaml), writing Python custom…
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Compare text LLMs across OpenRouter, Bedrock, Vertex AI and Foundry with automated grading.
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Skills for adding DeepEval evaluations, tracing, datasets, Confident AI reports, and iterative improvement loops to AI applications.
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Benchmark, evaluate, and optimize skills to ensure reliable performance across all LLMs
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Set up evaluation of LangChain4j applications and RAG pipelines using Dokimos
Was jeder über sich sagt
llm-eval
Generate LLM evaluation and benchmarking
Amicus
Multi-model LLM Council and parallel AI window for Claude Code. Fork any model, fold results back.
So startet man jeden
llm-eval
Keine Daten für einen automatischen Befehl: Die Angaben der Marktplätze sagen nicht eindeutig, wie man es verbindet.
Amicus Als lokaler MCP-Server: npm-Paket
claude mcp add --env "OPENROUTER_API_KEY=<YOUR_OPENROUTER_API_KEY>" --transport stdio amicus -- npx -y amicus mcpErfordert: OPENROUTER_API_KEY (geheim)
Befehle nur aus den Angaben der Marktplätze gebaut; den vollständigen Satz für jeden Client gibt es auf jeder Karte.
Welche Tools jedes deklariert
Die Marktplätze keines der beiden veröffentlichen eine Tool-Liste, es gibt also nichts zu vergleichen.
Welche Einstellungen jedes verlangt
Die Marktplätze von llm-eval veröffentlichen keine verlangten Einstellungen, daher vergleichen wir keine Einstellungen.
Was es kann: llm-eval · Was es kann: Amicus · Zwei andere Plugins vergleichen
Daten von Community GitHub marketplaces. Daten von Official MCP Registry. Die Zahlen stammen aus unseren eigenen regelmäßigen Durchläufen über die Marktplätze, zuletzt abgerufen am . Kontaktdaten von Plugin-Herausgebern veröffentlichen wir nicht.