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Vergleich

llm-eval vs. VerifyAX

llm-eval ist auf keinem Marktplatz mehr gelistet, den wir lesen: Das sind die letzten bekannten Daten, Stand 2026‑10‑18.

llm-eval ist ein Plugin-Paket für KI-Coding-Tools von barnburner121. Kein Marktplatz, den wir lesen, listet es noch. VerifyAX ist ein MCP-Server von verifyax. Marktplätze, die wir lesen und die es listen: 1 (Official MCP Registry). Stand unseres Marktplatz-Durchlaufs vom 2026-10-29. Ein Plugin dieses Paares ist auf keinem Marktplatz mehr gelistet, den wir lesen, deshalb bitten wir Suchmaschinen, die Seite nicht zu indexieren.

Wo jedes veröffentlicht ist

Wo jedes veröffentlicht ist
Marktplatzllm-evalVerifyAX
Community-Marktplatz barnburner121/claude-plugin-marketplace Entfernt am 2026-10-18
Version: 1.0.0
Forks (GitHub): 0
Sterne (GitHub): 3
Nicht markiert · Erstmals gesehen
Nicht gelistet
Official MCP Registry Nicht gelistet Gelistet
Version: 0.4.0
Downloads pro Monat (npm): 573
Downloads pro Woche (npm): 32
Forks (GitHub): 0
Sterne (GitHub): 1
Nicht markiert · Erstmals gesehen

Jede Zahl stammt vom jeweiligen Marktplatz und wird nie über Marktplätze hinweg addiert. Ein Marktplatz ohne veröffentlichte Zahl zeigt keine: keine Zahl ist nicht null.

Die Fakten nebeneinander

llm-eval vs. VerifyAX
Faktllm-evalnicht mehr gelistet · VerifyAX
Marktplätze, die es listen (unterschiedlich)01
Sterne (GitHub) (unterschiedlich)31
Forks (GitHub)00
Letztes ReleaseNicht veröffentlichtNicht veröffentlicht
Wo es läuft (unterschiedlich)Auf Ihrem Rechner (@barnburner121/plugin-hub-mcp)Entfernter Server (mcp.verifyax.com/mcp)
Transport (unterschiedlich)Nicht angegebenStreamable HTTP
Deklarierte ToolsNicht veröffentlichtNicht veröffentlicht
Abgefragte Umgebungsvariablen (unterschiedlich)Nicht veröffentlicht2, davon Secrets: 1
Teile des Bundles (unterschiedlich)2Kein Bundle
Lizenz (unterschiedlich)MITNicht angegeben
Repository (unterschiedlich)github.com/barnburner121/claude-plugin-marketplacegithub.com/verifyax/verifyax-mcp
Änderungen in den letzten 7 Tagen00
Erstmals gesehen (unterschiedlich)2026-10-142026-10-11
Endpoint bei der letzten Prüfung (unterschiedlich)kein Remote-Endpoint, den wir prüfenAntwortete mit HTTP 400 (vor 6 Tagen)

Zeilen, in denen sich die beiden unterscheiden, sind hinterlegt und fett. Kein Wert ist als besser oder schlechter markiert: Ein Plugin, das kein Marktplatz mehr listet, erscheint mit seinen letzten bekannten Daten, und die stellen wir nicht gegen aktuelle Zahlen.

Was Sie statt „llm-eval“ nutzen können

Noch gelistete Plugins, deren Namen, Beschreibungen, Tools und Skills ihm in der Bedeutung am nächsten sind. Vergleichbar, nicht empfohlen.

  • eval-genius

    Decide, design, gate, judge, and defend evaluations for LLM, agent, and retrieval systems. Not ordinary unit tests.

    von Alex Greenshpun · Plugin-Paket

    Gelistet auf: Community GitHub marketplaces · Beschreibt nahezu dieselbe Aufgabe

  • promptfoo-evaluation

    Configures and runs LLM evaluation using Promptfoo framework. Use when setting up prompt testing, creating evaluation configs (promptfooconfig.yaml), writing Python custom…

    von daymade · Plugin-Paket

    Gelistet auf: Community GitHub marketplaces · Beschreibt nahezu dieselbe Aufgabe

  • ai-virtuoso

    2 AI engineering skills: LLM evals and LLM observability

    von krzysztofsurdy · Plugin-Paket

    Gelistet auf: Community GitHub marketplaces · Beschreibt nahezu dieselbe Aufgabe

  • EvalForge Lite

    Compare text LLMs across OpenRouter, Bedrock, Vertex AI and Foundry with automated grading.

    von thejaredchapman · MCP-Server

    Gelistet auf: Official MCP Registry · Beschreibt nahezu dieselbe Aufgabe

  • DeepEval

    Skills for adding DeepEval evaluations, tracing, datasets, Confident AI reports, and iterative improvement loops to AI applications.

    von confident-ai · Plugin-Paket

    Gelistet auf: Claude Code: claude-plugins-official, Community GitHub marketplaces · Beschreibt nahezu dieselbe Aufgabe

  • skill-optimizer

    Benchmark, evaluate, and optimize skills to ensure reliable performance across all LLMs

    von Fast · Plugin-Paket

    Gelistet auf: Community GitHub marketplaces · Beschreibt nahezu dieselbe Aufgabe

Seine Karte mit ähnlichen Plugins nach Marktplatz

Was jeder über sich sagt

llm-eval

In eigenen Worten, auf Community GitHub marketplaces:

Generate LLM evaluation and benchmarking

VerifyAX

In eigenen Worten, auf Official MCP Registry:

Evaluate, benchmark, and simulate AI agents on the VerifyAX agent-evaluation platform.

So startet man jeden

llm-eval

Keine Daten für einen automatischen Befehl: Die Angaben der Marktplätze sagen nicht eindeutig, wie man es verbindet.

VerifyAX Als entfernter MCP-Server

Claude Code
claude mcp add --transport http verifyax https://mcp.verifyax.com/mcp

Erfordert: VERIFYAX_API_KEY (geheim)

Befehle nur aus den Angaben der Marktplätze gebaut; den vollständigen Satz für jeden Client gibt es auf jeder Karte.

Nur VerifyAX hat einen Remote-Endpoint, den wir prüfen. Wie wir Endpoints prüfen

Welche Tools jedes deklariert

Die Marktplätze keines der beiden veröffentlichen eine Tool-Liste, es gibt also nichts zu vergleichen.

Welche Einstellungen jedes verlangt

Die Marktplätze von llm-eval veröffentlichen keine verlangten Einstellungen, daher vergleichen wir keine Einstellungen.

Was es kann: llm-eval · Was es kann: VerifyAX · Zwei andere Plugins vergleichen

Daten von Community GitHub marketplaces. Daten von Official MCP Registry. Die Zahlen stammen aus unseren eigenen regelmäßigen Durchläufen über die Marktplätze, zuletzt abgerufen am . Kontaktdaten von Plugin-Herausgebern veröffentlichen wir nicht.

Woher die Daten stammen: wie der Katalog entsteht