paperstudio vs. Scholar Feed
paperstudio ist auf keinem Marktplatz mehr gelistet, den wir lesen: Das sind die letzten bekannten Daten, Stand 2026‑10‑16.
paperstudio ist ein Plugin-Paket für KI-Coding-Tools von Sijie Chen. Kein Marktplatz, den wir lesen, listet es noch. Scholar Feed ist ein MCP-Server von YGao2005. Marktplätze, die wir lesen und die es listen: 1 (Official MCP Registry). Stand unseres Marktplatz-Durchlaufs vom 2026-10-29. Ein Plugin dieses Paares ist auf keinem Marktplatz mehr gelistet, den wir lesen, deshalb bitten wir Suchmaschinen, die Seite nicht zu indexieren.
Wo jedes veröffentlicht ist
| Marktplatz |  Scholar Feed | |
|---|---|---|
| Community-Marktplatz chansigit/studypaper | Entfernt am 2026-10-16 Version: 0.6.1 Forks (GitHub): 0 Sterne (GitHub): 2 Nicht markiert · Erstmals gesehen |
Nicht gelistet |
| Official MCP Registry | Nicht gelistet | Gelistet Version: 3.20.0 Downloads pro Monat (npm): 490 Downloads pro Woche (npm): 39 Forks (GitHub): 4 Sterne (GitHub): 13 Nicht markiert · Erstmals gesehen |
Jede Zahl stammt vom jeweiligen Marktplatz und wird nie über Marktplätze hinweg addiert. Ein Marktplatz ohne veröffentlichte Zahl zeigt keine: keine Zahl ist nicht null.
Die Fakten nebeneinander
| Fakt | paperstudionicht mehr gelistet · | Scholar Feed |
|---|---|---|
| Marktplätze, die es listen (unterschiedlich) | 0 | 1 |
| Sterne (GitHub) (unterschiedlich) | 2 | 13 |
| Forks (GitHub) (unterschiedlich) | 0 | 4 |
| Letztes Release | Nicht veröffentlicht | Nicht veröffentlicht |
| Wo es läuft (unterschiedlich) | Wird als Plugin-Paket installiert | Entfernter Server (mcp.scholarfeed.org/mcp) |
| Transport (unterschiedlich) | Nicht angegeben | Streamable HTTP |
| Deklarierte Tools | Nicht veröffentlicht | Nicht veröffentlicht |
| Abgefragte Umgebungsvariablen (unterschiedlich) | Nicht veröffentlicht | 1, davon Secrets: 1 |
| Teile des Bundles (unterschiedlich) | 19 | Kein Bundle |
| Lizenz (unterschiedlich) | Nicht angegeben | MIT |
| Repository (unterschiedlich) | github.com/chansigit/studypaper | github.com/ygao2005/scholar-feed-mcp |
| Änderungen in den letzten 7 Tagen (unterschiedlich) | 0 | 2 |
| Erstmals gesehen (unterschiedlich) | 2026-10-15 | 2026-10-11 |
| Endpoint bei der letzten Prüfung (unterschiedlich) | kein Remote-Endpoint, den wir prüfen | Antwortet nicht seit 2026-10-25 |
Zeilen, in denen sich die beiden unterscheiden, sind hinterlegt und fett. Kein Wert ist als besser oder schlechter markiert: Ein Plugin, das kein Marktplatz mehr listet, erscheint mit seinen letzten bekannten Daten, und die stellen wir nicht gegen aktuelle Zahlen.
Was Sie statt „paperstudio“ nutzen können
Noch gelistete Plugins, deren Namen, Beschreibungen, Tools und Skills ihm in der Bedeutung am nächsten sind. Vergleichbar, nicht empfohlen.
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Select & run open-source AI literature-review tools: a curated 70+ catalog plus a launcher (scripts/litrun.py) that installs and runs the top tools and pipelines.
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Semi-automated research assistant with skills for literature review, experiments, analysis, writing, and project knowledge management
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Automated academic paper review system for Claude Code. Integrates PDF parsing (marker-pdf + PyMuPDF), reference verification (CrossRef + DBLP + Semantic Scholar), SOTA…
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A powerful AI skill for learning research paper
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Academic research toolkit — literature survey, paper reviewing, citation management, and more.
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Research workflow framework with 9 specialized agents for discovery, acquisition, synthesis, citation management, GRADE quality assessment, and OAIS-compliant archival.
Was jeder über sich sagt
paperstudio
Deep paper study for ML and computational-biology papers. Adversarial review rounds, reproducibility audit, deep-dives, head-to-head comparisons, and Chinese social-media notes (Xiaohongshu / WeChat) generated from a single source.
Scholar Feed
Rank CS/AI/ML papers by citations, forecast impact, or code adoption; trace 23.2M citation edges.
So startet man jeden
paperstudio
Keine Daten für einen automatischen Befehl: Die Angaben der Marktplätze sagen nicht eindeutig, wie man es verbindet.
Scholar Feed
Keine Daten für einen automatischen Befehl: Die Angaben der Marktplätze sagen nicht eindeutig, wie man es verbindet.
Erfordert: SF_API_KEY (geheim)
Befehle nur aus den Angaben der Marktplätze gebaut; den vollständigen Satz für jeden Client gibt es auf jeder Karte.
Nur Scholar Feed hat einen Remote-Endpoint, den wir prüfen. Wie wir Endpoints prüfen
Welche Tools jedes deklariert
Die Marktplätze keines der beiden veröffentlichen eine Tool-Liste, es gibt also nichts zu vergleichen.
Welche Einstellungen jedes verlangt
Die Marktplätze von paperstudio veröffentlichen keine verlangten Einstellungen, daher vergleichen wir keine Einstellungen.
Was es kann: paperstudio · Was es kann: Scholar Feed · Zwei andere Plugins vergleichen
Daten von Community GitHub marketplaces. Daten von Official MCP Registry. Die Zahlen stammen aus unseren eigenen regelmäßigen Durchläufen über die Marktplätze, zuletzt abgerufen am . Kontaktdaten von Plugin-Herausgebern veröffentlichen wir nicht.