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Vergleich

canvas-design vs. PatchDesign.AI

canvas-design ist ein Plugin-Paket für KI-Coding-Tools von Composio. Marktplätze, die wir lesen und die es listen: 1 (Community GitHub marketplaces). PatchDesign.AI ist ein MCP-Server von patchdesign.ai. Marktplätze, die wir lesen und die es listen: 1 (Official MCP Registry). Stand unseres Marktplatz-Durchlaufs vom 2026-10-24. Dieses Paar hat ein Leser gewählt, nicht unsere Vergleichsregel, deshalb bitten wir Suchmaschinen, die Seite nicht zu indexieren.

Wo jedes veröffentlicht ist

Wo jedes veröffentlicht ist
Marktplatzcanvas-designPatchDesign.AI
Community-Marktplatz composio-community/awesome-claude-plugins Gelistet
Version: nicht angegeben
Forks (GitHub): 698
Sterne (GitHub): 1 961
Nicht markiert · Erstmals gesehen
Nicht gelistet
Official MCP Registry Nicht gelistet Gelistet
Version: 1.0.1
Forks (GitHub): 0
Sterne (GitHub): 0
Nicht markiert · Erstmals gesehen

Jede Zahl stammt vom jeweiligen Marktplatz und wird nie über Marktplätze hinweg addiert. Ein Marktplatz ohne veröffentlichte Zahl zeigt keine: keine Zahl ist nicht null.

Die Fakten nebeneinander

canvas-design vs. PatchDesign.AI
Faktcanvas-designPatchDesign.AI
Marktplätze, die es listen11
Sterne (GitHub) (unterschiedlich)1 961 (besser)0 (schlechter)
Forks (GitHub) (unterschiedlich)698 (besser)0 (schlechter)
Letztes Release (unterschiedlich)Nicht veröffentlicht2026-10-20
Wo es läuft (unterschiedlich)Wird als Plugin-Paket installiertEntfernter Server (patchdesign.ai/api/mcp)
Transport (unterschiedlich)Nicht angegebenStreamable HTTP
Deklarierte ToolsNicht veröffentlichtNicht veröffentlicht
Abgefragte UmgebungsvariablenNicht veröffentlichtNicht veröffentlicht
Teile des Bundles (unterschiedlich)1Kein Bundle
LizenzNicht angegebenNicht angegeben
Repository (unterschiedlich)github.com/composio-community/awesome-claude-pluginsgithub.com/kinorpartners/patchdesign-mcp
Änderungen in den letzten 7 Tagen (unterschiedlich)02
Erstmals gesehen2026-10-152026-10-15
Endpoint bei der letzten Prüfung (unterschiedlich)kein Remote-Endpoint, den wir prüfenAntwortete vor 3 Tagen

Zeilen, in denen sich die beiden unterscheiden, haben einen getönten Hintergrund und fette Werte. Wo die Daten selbst sagen, welcher Wert besser ist (mehr Marktplätze, eine größere Zahl desselben Marktplatzes, ein neueres Release, eine Verified-Markierung auf einem Marktplatz, der beide listet), ist der bessere zusätzlich grün mit ▲ und der schlechtere rot mit ▼ markiert. Wo es läuft, der Transport, die Tools, die Einstellungen, Hooks, die Teile des Bundles, die Lizenz und die Änderungen der Woche sind nur als Unterschied markiert: mehr oder weniger ist an sich nicht besser.

Was jeder über sich sagt

canvas-design

In eigenen Worten, auf Community GitHub marketplaces:

Create museum-quality visual art in PNG and PDF formats

PatchDesign.AI

In eigenen Worten, auf Official MCP Registry:

Design custom embroidered, woven, chenille, printed and PVC patches, price them, and link to order.

So startet man jeden

canvas-design Als Claude-Code-Plugin

Claude Code
/plugin marketplace add composio-community/awesome-claude-plugins
/plugin install canvas-design@awesome-claude-plugins

PatchDesign.AI Als entfernter MCP-Server

Claude Code
claude mcp add --transport http patch-designer https://patchdesign.ai/api/mcp

Befehle nur aus den Angaben der Marktplätze gebaut; den vollständigen Satz für jeden Client gibt es auf jeder Karte.

Nur PatchDesign.AI hat einen Remote-Endpoint, den wir prüfen. Wie wir Endpoints prüfen

Welche Tools jedes deklariert

Die Marktplätze keines der beiden veröffentlichen eine Tool-Liste, es gibt also nichts zu vergleichen.

Welche Einstellungen jedes verlangt

Die Marktplätze keines der beiden veröffentlichen die verlangten Einstellungen.

Was es kann: canvas-design · Was es kann: PatchDesign.AI · Zwei andere Plugins vergleichen

Daten von Community GitHub marketplaces. Daten von Official MCP Registry. Die Zahlen stammen aus unseren eigenen regelmäßigen Durchläufen über die Marktplätze, zuletzt abgerufen am . Kontaktdaten von Plugin-Herausgebern veröffentlichen wir nicht.

Woher die Daten stammen: wie der Katalog entsteht