Continual Learning vs. Ephemeris Time-Series Forecasting
Continual Learning ist ein Plugin-Paket für KI-Coding-Tools von Eric Zakariasson. Marktplätze, die wir lesen und die es listen: 1 (Cursor: cursor/plugins). Ephemeris Time-Series Forecasting ist ein MCP-Server von cascade.industries. Marktplätze, die wir lesen und die es listen: 1 (Official MCP Registry). Stand unseres Marktplatz-Durchlaufs vom 2026-10-15. Dieses Paar hat ein Leser gewählt, nicht unsere Vergleichsregel, deshalb bitten wir Suchmaschinen, die Seite nicht zu indexieren.
Wo jedes veröffentlicht ist
| Marktplatz |   Ephemeris Time-Series Forecasting | |
|---|---|---|
| Cursor: cursor/plugins | Gelistet Version: 1.0.0 Forks (GitHub): 1 107 Sterne (GitHub): 11 352 Nicht markiert · Erstmals gesehen |
Nicht gelistet |
| Official MCP Registry | Nicht gelistet | Gelistet Version: 1.0.1 Downloads pro Monat (npm): 673 Downloads pro Woche (npm): 411 Forks (GitHub): 0 Sterne (GitHub): 0 Nicht markiert · Erstmals gesehen |
Jede Zahl stammt vom jeweiligen Marktplatz und wird nie über Marktplätze hinweg addiert. Ein Marktplatz ohne veröffentlichte Zahl zeigt keine: keine Zahl ist nicht null.
Die Fakten nebeneinander
| Fakt | Continual Learning | Ephemeris Time-Series Forecasting |
|---|---|---|
| Marktplätze, die es listen | 1 | 1 |
| Sterne (GitHub) (unterschiedlich) | 11 352 (besser) | 0 (schlechter) |
| Forks (GitHub) (unterschiedlich) | 1 107 (besser) | 0 (schlechter) |
| Letztes Release | Nicht veröffentlicht | Nicht veröffentlicht |
| Wo es läuft (unterschiedlich) | Wird als Plugin-Paket installiert | Entfernter Server (ephemeris.cascade.industries/api/mcp) |
| Transport (unterschiedlich) | Nicht angegeben | Streamable HTTP |
| Deklarierte Tools | Nicht veröffentlicht | Nicht veröffentlicht |
| Abgefragte Umgebungsvariablen (unterschiedlich) | Nicht veröffentlicht | 1, davon Secrets: 1 |
| Ausgeführte Hooks (unterschiedlich) | 1 | Nicht veröffentlicht |
| Teile des Bundles (unterschiedlich) | 3 | Kein Bundle |
| Lizenz (unterschiedlich) | MIT | Nicht angegeben |
| Repository (unterschiedlich) | github.com/cursor/plugins | github.com/tensorlink-ai/ephemeris-mcp |
| Änderungen in den letzten 7 Tagen | 0 | 0 |
| Erstmals gesehen | 2026-10-11 | 2026-10-11 |
| Endpoint bei der letzten Prüfung (unterschiedlich) | kein Remote-Endpoint, den wir prüfen | noch nicht geprüft |
Zeilen, in denen sich die beiden unterscheiden, haben einen getönten Hintergrund und fette Werte. Wo die Daten selbst sagen, welcher Wert besser ist (mehr Marktplätze, eine größere Zahl desselben Marktplatzes, ein neueres Release, eine Verified-Markierung auf einem Marktplatz, der beide listet), ist der bessere zusätzlich grün mit ▲ und der schlechtere rot mit ▼ markiert. Wo es läuft, der Transport, die Tools, die Einstellungen, Hooks, die Teile des Bundles, die Lizenz und die Änderungen der Woche sind nur als Unterschied markiert: mehr oder weniger ist an sich nicht besser.
Was jeder über sich sagt
Continual Learning
Incremental transcript-driven memory updates for AGENTS.md using high-signal bullet points only.
Ephemeris Time-Series Forecasting
Probabilistic time-series forecasts from zero-shot foundation models: routed, single or ensembled.
So startet man jeden
Continual Learning
Keine Daten für einen automatischen Befehl: Die Angaben der Marktplätze sagen nicht eindeutig, wie man es verbindet.
Ephemeris Time-Series Forecasting Als entfernter MCP-Server
claude mcp add --transport http ephemeris https://ephemeris.cascade.industries/api/mcp --header "Authorization: Bearer <YOUR_TOKEN>"Erfordert: EPHEMERIS_API_KEY (geheim), Header Authorization
Befehle nur aus den Angaben der Marktplätze gebaut; den vollständigen Satz für jeden Client gibt es auf jeder Karte.
Welche Tools jedes deklariert
Die Marktplätze keines der beiden veröffentlichen eine Tool-Liste, es gibt also nichts zu vergleichen.
Welche Einstellungen jedes verlangt
Die Marktplätze von Continual Learning veröffentlichen keine verlangten Einstellungen, daher vergleichen wir keine Einstellungen.
Was es kann: Continual Learning · Was es kann: Ephemeris Time-Series Forecasting · Zwei andere Plugins vergleichen
Daten von Cursor: cursor/plugins. Daten von Official MCP Registry. Die Zahlen stammen aus unseren eigenen regelmäßigen Durchläufen über die Marktplätze, zuletzt abgerufen am . Kontaktdaten von Plugin-Herausgebern veröffentlichen wir nicht.