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Vergleich

Google Cloud BigQuery vs. Ephemeris Time-Series Forecasting

Google Cloud BigQuery ist ein Plugin-Paket für KI-Coding-Tools von Cursor. Marktplätze, die wir lesen und die es listen: 1 (Cursor: cursor/plugins). Ephemeris Time-Series Forecasting ist ein MCP-Server von cascade.industries. Marktplätze, die wir lesen und die es listen: 1 (Official MCP Registry). Stand unseres Marktplatz-Durchlaufs vom 2026-10-20. Dieses Paar hat ein Leser gewählt, nicht unsere Vergleichsregel, deshalb bitten wir Suchmaschinen, die Seite nicht zu indexieren.

Wo jedes veröffentlicht ist

Wo jedes veröffentlicht ist
MarktplatzGoogle Cloud BigQueryEphemeris Time-Series Forecasting
Cursor: cursor/plugins Gelistet
Version: 1.0.0
Forks (GitHub): 1 268
Sterne (GitHub): 12 913
Nicht markiert · Erstmals gesehen
Nicht gelistet
Official MCP Registry Nicht gelistet Gelistet
Version: 1.0.1
Downloads pro Monat (npm): 753
Downloads pro Woche (npm): 80
Forks (GitHub): 0
Sterne (GitHub): 0
Nicht markiert · Erstmals gesehen

Jede Zahl stammt vom jeweiligen Marktplatz und wird nie über Marktplätze hinweg addiert. Ein Marktplatz ohne veröffentlichte Zahl zeigt keine: keine Zahl ist nicht null.

Die Fakten nebeneinander

Google Cloud BigQuery vs. Ephemeris Time-Series Forecasting
FaktGoogle Cloud BigQueryEphemeris Time-Series Forecasting
Marktplätze, die es listen11
Sterne (GitHub) (unterschiedlich)12 913 (besser)0 (schlechter)
Forks (GitHub) (unterschiedlich)1 268 (besser)0 (schlechter)
Letztes ReleaseNicht veröffentlichtNicht veröffentlicht
Wo es läuft (unterschiedlich)Entfernter Server (bigquery.googleapis.com/mcp)Entfernter Server (ephemeris.cascade.industries/api/mcp)
TransportStreamable HTTPStreamable HTTP
Deklarierte ToolsNicht veröffentlichtNicht veröffentlicht
Abgefragte Umgebungsvariablen (unterschiedlich)Nicht veröffentlicht1, davon Secrets: 1
Teile des Bundles (unterschiedlich)1Kein Bundle
Lizenz (unterschiedlich)MITNicht angegeben
Repository (unterschiedlich)github.com/cursor/pluginsgithub.com/tensorlink-ai/ephemeris-mcp
Änderungen in den letzten 7 Tagen00
Erstmals gesehen2026-10-112026-10-11
Endpoint bei der letzten Prüfung (unterschiedlich)Antwortete vor 4 TagenAntwortete vor 2 Tagen

Zeilen, in denen sich die beiden unterscheiden, haben einen getönten Hintergrund und fette Werte. Wo die Daten selbst sagen, welcher Wert besser ist (mehr Marktplätze, eine größere Zahl desselben Marktplatzes, ein neueres Release, eine Verified-Markierung auf einem Marktplatz, der beide listet), ist der bessere zusätzlich grün mit ▲ und der schlechtere rot mit ▼ markiert. Wo es läuft, der Transport, die Tools, die Einstellungen, Hooks, die Teile des Bundles, die Lizenz und die Änderungen der Woche sind nur als Unterschied markiert: mehr oder weniger ist an sich nicht besser.

Was jeder über sich sagt

Google Cloud BigQuery

In eigenen Worten, auf Cursor: cursor/plugins:

Explore datasets and tables and run SQL queries.

Ephemeris Time-Series Forecasting

In eigenen Worten, auf Official MCP Registry:

Probabilistic time-series forecasts from zero-shot foundation models: routed, single or ensembled.

So startet man jeden

Google Cloud BigQuery

Keine Daten für einen automatischen Befehl: Die Angaben der Marktplätze sagen nicht eindeutig, wie man es verbindet.

Ephemeris Time-Series Forecasting Als entfernter MCP-Server

Claude Code
claude mcp add --transport http ephemeris https://ephemeris.cascade.industries/api/mcp --header "Authorization: Bearer <YOUR_TOKEN>"

Erfordert: EPHEMERIS_API_KEY (geheim), Header Authorization

Befehle nur aus den Angaben der Marktplätze gebaut; den vollständigen Satz für jeden Client gibt es auf jeder Karte.

Beide Endpoints antworteten bei der letzten täglichen Prüfung. Wie wir Endpoints prüfen

Welche Tools jedes deklariert

Die Marktplätze keines der beiden veröffentlichen eine Tool-Liste, es gibt also nichts zu vergleichen.

Welche Einstellungen jedes verlangt

Die Marktplätze von Google Cloud BigQuery veröffentlichen keine verlangten Einstellungen, daher vergleichen wir keine Einstellungen.

Was es kann: Google Cloud BigQuery · Was es kann: Ephemeris Time-Series Forecasting · Zwei andere Plugins vergleichen

Daten von Cursor: cursor/plugins. Daten von Official MCP Registry. Die Zahlen stammen aus unseren eigenen regelmäßigen Durchläufen über die Marktplätze, zuletzt abgerufen am . Kontaktdaten von Plugin-Herausgebern veröffentlichen wir nicht.

Woher die Daten stammen: wie der Katalog entsteht