Text-to-Speech Toolkit vs. io.github.jkawamoto/mcp-youtube-transcript
Text-to-Speech Toolkit ist auf keinem Marktplatz mehr gelistet, den wir lesen: Das sind die letzten bekannten Daten, Stand 2026‑11‑07.
Text-to-Speech Toolkit ist ein Plugin-Paket für KI-Coding-Tools von danielrosehill. Kein Marktplatz, den wir lesen, listet es noch. io.github.jkawamoto/mcp-youtube-transcript ist ein MCP-Server von jkawamoto. Marktplätze, die wir lesen und die es listen: 2 (Official MCP Registry, Docker MCP Catalog). Stand unseres Marktplatz-Durchlaufs vom 2026-11-08. Ein Plugin dieses Paares ist auf keinem Marktplatz mehr gelistet, den wir lesen, deshalb bitten wir Suchmaschinen, die Seite nicht zu indexieren.
Wo jedes veröffentlicht ist
| Marktplatz |   io.github.jkawamoto/mcp-youtube-transcript | |
|---|---|---|
| Community-Marktplatz danielrosehill/claude-code-plugins | Entfernt am 2026-11-07 Version: 1.0.0 Forks (GitHub): 0 Sterne (GitHub): 0 Nicht markiert · Erstmals gesehen |
Nicht gelistet |
| Official MCP Registry | Nicht gelistet | Gelistet Version: 0.8.3 Forks (GitHub): 79 Sterne (GitHub): 495 Nicht markiert · Erstmals gesehen |
| Docker MCP Catalog | Nicht gelistet | Gelistet Version: sha256:90eefb484754 Forks (GitHub): 79 Pulls (Docker Hub): 306 777 Sterne (Docker Hub): 19 Sterne (GitHub): 495 Nicht markiert · Erstmals gesehen |
Jede Zahl stammt vom jeweiligen Marktplatz und wird nie über Marktplätze hinweg addiert. Ein Marktplatz ohne veröffentlichte Zahl zeigt keine: keine Zahl ist nicht null.
Die Fakten nebeneinander
| Fakt | Text-to-Speech Toolkitnicht mehr gelistet · | io.github.jkawamoto/mcp-youtube-transcript |
|---|---|---|
| Marktplätze, die es listen (unterschiedlich) | 0 | 2 |
| Sterne (GitHub) (unterschiedlich) | 0 | 495 |
| Pulls (Docker Hub) (unterschiedlich) | Keine Zahl auf Docker Hub | 306 777 |
| Forks (GitHub) (unterschiedlich) | 0 | 79 |
| Letztes Release (unterschiedlich) | Nicht veröffentlicht | 2026-10-28 |
| Wo es läuft (unterschiedlich) | Wird als Plugin-Paket installiert | Auf Ihrem Rechner (https://github.com/jkawamoto/mcp-youtube-transcript/releases/download/v0.8.3/mcp-youtube-transcript.mcpb) |
| Transport (unterschiedlich) | Nicht angegeben | stdio |
| Deklarierte Tools (unterschiedlich) | Nicht veröffentlicht | 4 |
| Abgefragte Umgebungsvariablen | Nicht veröffentlicht | Nicht veröffentlicht |
| Teile des Bundles (unterschiedlich) | 5 | Kein Bundle |
| Lizenz | MIT | MIT |
| Repository (unterschiedlich) | github.com/danielrosehill/claude-text-to-speech-toolkit-plugin | github.com/jkawamoto/mcp-youtube-transcript |
| Änderungen in den letzten 7 Tagen (unterschiedlich) | 2 | 0 |
| Erstmals gesehen (unterschiedlich) | 2026-10-15 | 2026-10-11 |
Zeilen, in denen sich die beiden unterscheiden, sind hinterlegt und fett. Kein Wert ist als besser oder schlechter markiert: Ein Plugin, das kein Marktplatz mehr listet, erscheint mit seinen letzten bekannten Daten, und die stellen wir nicht gegen aktuelle Zahlen.
Was Sie statt „Text-to-Speech Toolkit“ nutzen können
Noch gelistete Plugins, deren Namen, Beschreibungen, Tools und Skills ihm in der Bedeutung am nächsten sind. Vergleichbar, nicht empfohlen.
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Turn text into natural-sounding MP3 voice-overs in 6 languages. Free plan included.
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This skill converts text to high-quality audio files using ElevenLabs API. Use this skill when users request text-to-spe
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voicegen-port io.github.CloudCorpRecords/voicegen-port
Generate speech, voices, and transcripts through the ElevenLabs API.
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Text to natural speech as MP3: 38 voices, 7 languages, 1,000 chars per call. Paid per call, x402.
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Video Dubbing, Subtitles, Transcription & Audiobooks — MultiVoice
AI video dubbing, subtitles, transcription and audiobook creation. Exact price before any paid job.
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elevenlabs com.mcparmory/elevenlabs
Convert text to speech, transcribe audio, and dub videos with AI voices
Was jeder über sich sagt
Text-to-Speech Toolkit
Skills for preprocessing text for TTS engines — SSML conversion, ElevenLabs markup (grounded in live ElevenLabs prompting docs), TTS safety review, and manual prosody addition. Non-destructive by default: edits land in an edited/ folder alongside an unchanged original/ copy.
io.github.jkawamoto/mcp-youtube-transcript
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
So startet man jeden
Text-to-Speech Toolkit
Keine Daten für einen automatischen Befehl: Die Angaben der Marktplätze sagen nicht eindeutig, wie man es verbindet.
io.github.jkawamoto/mcp-youtube-transcript Als lokaler MCP-Server: Docker-Image
claude mcp add --transport stdio youtube-transcript -- docker run -i --rm mcp/youtube-transcriptBefehle nur aus den Angaben der Marktplätze gebaut; den vollständigen Satz für jeden Client gibt es auf jeder Karte.
Welche Tools jedes deklariert
Die Marktplätze von Text-to-Speech Toolkit veröffentlichen keine Tool-Liste, daher vergleichen wir keine Tools.
Welche Einstellungen jedes verlangt
Die Marktplätze keines der beiden veröffentlichen die verlangten Einstellungen.
Was es kann: Text-to-Speech Toolkit · Was es kann: io.github.jkawamoto/mcp-youtube-transcript · Zwei andere Plugins vergleichen
Daten von Community GitHub marketplaces. Daten von Official MCP Registry. Daten von Docker MCP Catalog. Die Zahlen stammen aus unseren eigenen regelmäßigen Durchläufen über die Marktplätze, zuletzt abgerufen am . Kontaktdaten von Plugin-Herausgebern veröffentlichen wir nicht.