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Vergleich

Darkroom Engineering vs. patchwork — Codebase Conventions for AI Agents

Darkroom Engineering ist ein Plugin-Paket für KI-Coding-Tools von Darkroom Engineering. Marktplätze, die wir lesen und die es listen: 1 (Community GitHub marketplaces). patchwork — Codebase Conventions for AI Agents ist ein MCP-Server von SaiNarayana-B. Marktplätze, die wir lesen und die es listen: 1 (Official MCP Registry). Stand unseres Marktplatz-Durchlaufs vom 2026-10-23. Dieses Paar hat ein Leser gewählt, nicht unsere Vergleichsregel, deshalb bitten wir Suchmaschinen, die Seite nicht zu indexieren.

Wo jedes veröffentlicht ist

Wo jedes veröffentlicht ist
MarktplatzDarkroom Engineeringpatchwork — Codebase Conventions for AI Agents
Community-Marktplatz darkroomengineering/cc-settings Gelistet
Version: 15.87.1
Forks (GitHub): 6
Sterne (GitHub): 52
Nicht markiert · Erstmals gesehen
Nicht gelistet
Official MCP Registry Nicht gelistet Gelistet
Version: 0.1.7
Downloads pro Monat (PyPI): 108
Downloads pro Woche (PyPI): 17
Forks (GitHub): 0
Sterne (GitHub): 0
Nicht markiert · Erstmals gesehen

Jede Zahl stammt vom jeweiligen Marktplatz und wird nie über Marktplätze hinweg addiert. Ein Marktplatz ohne veröffentlichte Zahl zeigt keine: keine Zahl ist nicht null.

Die Fakten nebeneinander

Darkroom Engineering vs. patchwork — Codebase Conventions for AI Agents
FaktDarkroom Engineeringpatchwork — Codebase Conventions for AI Agents
Marktplätze, die es listen11
Sterne (GitHub) (unterschiedlich)52 (besser)0 (schlechter)
Forks (GitHub) (unterschiedlich)6 (besser)0 (schlechter)
Letztes Release (unterschiedlich)2026-10-22Nicht veröffentlicht
Wo es läuft (unterschiedlich)Entfernter Server (mcp.figma.com/mcp)Auf Ihrem Rechner (patchwork-conventions)
Transport (unterschiedlich)Streamable HTTPstdio
Deklarierte ToolsNicht veröffentlichtNicht veröffentlicht
Abgefragte UmgebungsvariablenNicht veröffentlichtNicht veröffentlicht
Ausgeführte Hooks (unterschiedlich)4Nicht veröffentlicht
Teile des Bundles (unterschiedlich)51Kein Bundle
Lizenz (unterschiedlich)MITNicht angegeben
Repository (unterschiedlich)github.com/darkroomengineering/cc-settingsgithub.com/sainarayana-b/patchwork
Änderungen in den letzten 7 Tagen (unterschiedlich)110
Erstmals gesehen (unterschiedlich)2026-10-152026-10-11
Endpoint bei der letzten Prüfung (unterschiedlich)Antwortete vor 4 Tagenkein Remote-Endpoint, den wir prüfen

Zeilen, in denen sich die beiden unterscheiden, haben einen getönten Hintergrund und fette Werte. Wo die Daten selbst sagen, welcher Wert besser ist (mehr Marktplätze, eine größere Zahl desselben Marktplatzes, ein neueres Release, eine Verified-Markierung auf einem Marktplatz, der beide listet), ist der bessere zusätzlich grün mit ▲ und der schlechtere rot mit ▼ markiert. Wo es läuft, der Transport, die Tools, die Einstellungen, Hooks, die Teile des Bundles, die Lizenz und die Änderungen der Woche sind nur als Unterschied markiert: mehr oder weniger ist an sich nicht besser.

Was jeder über sich sagt

Darkroom Engineering

In eigenen Worten, auf Community GitHub marketplaces:

Darkroom Engineering AI coding standards. Layered config with portable AGENTS.md, progressive complexity, and two-tier knowledge system.

patchwork — Codebase Conventions for AI Agents

In eigenen Worten, auf Official MCP Registry:

Scan any codebase, generate CONVENTIONS.md, expose conventions as MCP tools for AI agents.

So startet man jeden

Darkroom Engineering Als Claude-Code-Plugin

Claude Code
/plugin marketplace add darkroomengineering/cc-settings
/plugin install darkroom@cc-settings

patchwork — Codebase Conventions for AI Agents Als lokaler MCP-Server: PyPI-Paket

Claude Code
claude mcp add --transport stdio patchwork -- uvx patchwork-conventions

Befehle nur aus den Angaben der Marktplätze gebaut; den vollständigen Satz für jeden Client gibt es auf jeder Karte.

Nur Darkroom Engineering hat einen Remote-Endpoint, den wir prüfen. Wie wir Endpoints prüfen

Welche Tools jedes deklariert

Die Marktplätze keines der beiden veröffentlichen eine Tool-Liste, es gibt also nichts zu vergleichen.

Welche Einstellungen jedes verlangt

Die Marktplätze keines der beiden veröffentlichen die verlangten Einstellungen.

Was es kann: Darkroom Engineering · Was es kann: patchwork — Codebase Conventions for AI Agents · Zwei andere Plugins vergleichen

Daten von Community GitHub marketplaces. Daten von Official MCP Registry. Die Zahlen stammen aus unseren eigenen regelmäßigen Durchläufen über die Marktplätze, zuletzt abgerufen am . Kontaktdaten von Plugin-Herausgebern veröffentlichen wir nicht.

Woher die Daten stammen: wie der Katalog entsteht