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Vergleich

dqx vs. GoldenCheck

dqx ist ein Plugin-Paket für KI-Coding-Tools von Databricks Labs. Marktplätze, die wir lesen und die es listen: 1 (Community GitHub marketplaces). GoldenCheck ist ein MCP-Server von benseverndev-oss. Marktplätze, die wir lesen und die es listen: 1 (Official MCP Registry). Stand unseres Marktplatz-Durchlaufs vom 2026-10-25. Dieses Paar hat ein Leser gewählt, nicht unsere Vergleichsregel, deshalb bitten wir Suchmaschinen, die Seite nicht zu indexieren.

Wo jedes veröffentlicht ist

Wo jedes veröffentlicht ist
MarktplatzdqxGoldenCheck
Community-Marktplatz databrickslabs/dqx Gelistet
Version: 0.1.0
Forks (GitHub): 161
Sterne (GitHub): 476
Nicht markiert · Erstmals gesehen
Nicht gelistet
Official MCP Registry Nicht gelistet Gelistet
Version: 3.6.0
Downloads pro Monat (PyPI): 685
Downloads pro Woche (PyPI): 85
Forks (GitHub): 0
Sterne (GitHub): 2
Nicht markiert · Erstmals gesehen

Jede Zahl stammt vom jeweiligen Marktplatz und wird nie über Marktplätze hinweg addiert. Ein Marktplatz ohne veröffentlichte Zahl zeigt keine: keine Zahl ist nicht null.

Die Fakten nebeneinander

dqx vs. GoldenCheck
FaktdqxGoldenCheck
Marktplätze, die es listen11
Sterne (GitHub) (unterschiedlich)476 (besser)2 (schlechter)
Forks (GitHub) (unterschiedlich)161 (besser)0 (schlechter)
Letztes ReleaseNicht veröffentlichtNicht veröffentlicht
Wo es läuft (unterschiedlich)Wird als Plugin-Paket installiertEntfernter Server (goldencheck-mcp-production.up.railway.app/mcp)
Transport (unterschiedlich)Nicht angegebenStreamable HTTP
Deklarierte ToolsNicht veröffentlichtNicht veröffentlicht
Abgefragte UmgebungsvariablenNicht veröffentlichtNicht veröffentlicht
Teile des Bundles (unterschiedlich)5Kein Bundle
Lizenz (unterschiedlich)SEE LICENSE IN LICENSENicht angegeben
Repository (unterschiedlich)github.com/databrickslabs/dqxgithub.com/benseverndev-oss/goldencheck
Änderungen in den letzten 7 Tagen00
Erstmals gesehen (unterschiedlich)2026-10-152026-10-11
Endpoint bei der letzten Prüfung (unterschiedlich)kein Remote-Endpoint, den wir prüfenAntwortete mit HTTP 404 (vor 41 Std.)

Zeilen, in denen sich die beiden unterscheiden, haben einen getönten Hintergrund und fette Werte. Wo die Daten selbst sagen, welcher Wert besser ist (mehr Marktplätze, eine größere Zahl desselben Marktplatzes, ein neueres Release, eine Verified-Markierung auf einem Marktplatz, der beide listet), ist der bessere zusätzlich grün mit ▲ und der schlechtere rot mit ▼ markiert. Wo es läuft, der Transport, die Tools, die Einstellungen, Hooks, die Teile des Bundles, die Lizenz und die Änderungen der Woche sind nur als Unterschied markiert: mehr oder weniger ist an sich nicht besser.

Was jeder über sich sagt

dqx

In eigenen Worten, auf Community GitHub marketplaces:

DQX by Databricks Labs — AI assistant skills for defining, applying, storing, and profiling data quality rules in PySpark.

GoldenCheck

In eigenen Worten, auf Official MCP Registry:

Auto-discover validation rules from data — scan, profile, health-score. No rules to write.

So startet man jeden

dqx Als Claude-Code-Plugin

Claude Code
/plugin marketplace add databrickslabs/dqx
/plugin install dqx@databrickslabs-dqx

GoldenCheck Als entfernter MCP-Server

Claude Code
claude mcp add --transport http goldencheck https://goldencheck-mcp-production.up.railway.app/mcp/

Befehle nur aus den Angaben der Marktplätze gebaut; den vollständigen Satz für jeden Client gibt es auf jeder Karte.

Nur GoldenCheck hat einen Remote-Endpoint, den wir prüfen. Wie wir Endpoints prüfen

Welche Tools jedes deklariert

Die Marktplätze keines der beiden veröffentlichen eine Tool-Liste, es gibt also nichts zu vergleichen.

Welche Einstellungen jedes verlangt

Die Marktplätze keines der beiden veröffentlichen die verlangten Einstellungen.

Was es kann: dqx · Was es kann: GoldenCheck · Zwei andere Plugins vergleichen

Daten von Community GitHub marketplaces. Daten von Official MCP Registry. Die Zahlen stammen aus unseren eigenen regelmäßigen Durchläufen über die Marktplätze, zuletzt abgerufen am . Kontaktdaten von Plugin-Herausgebern veröffentlichen wir nicht.

Woher die Daten stammen: wie der Katalog entsteht