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Vergleich

deep-research vs. Research Scan

deep-research ist ein Plugin-Paket für KI-Coding-Tools von daymade. Marktplätze, die wir lesen und die es listen: 1 (Community GitHub marketplaces). Research Scan ist ein MCP-Server von synectic.org. Marktplätze, die wir lesen und die es listen: 1 (Official MCP Registry). Stand unseres Marktplatz-Durchlaufs vom 2026-10-29. Dieses Paar hat ein Leser gewählt, nicht unsere Vergleichsregel, deshalb bitten wir Suchmaschinen, die Seite nicht zu indexieren.

Wo jedes veröffentlicht ist

Wo jedes veröffentlicht ist
Marktplatzdeep-researchResearch Scan
Community-Marktplatz daymade/claude-code-skills Gelistet
Version: 2.13.0
Forks (GitHub): 230
Sterne (GitHub): 1 503
Nicht markiert · Erstmals gesehen
Nicht gelistet
Official MCP Registry Nicht gelistet Gelistet
Version: 0.6.1
Downloads pro Monat (PyPI): 293
Downloads pro Woche (PyPI): 89
Forks (GitHub): 1
Sterne (GitHub): 1
Nicht markiert · Erstmals gesehen

Jede Zahl stammt vom jeweiligen Marktplatz und wird nie über Marktplätze hinweg addiert. Ein Marktplatz ohne veröffentlichte Zahl zeigt keine: keine Zahl ist nicht null.

Die Fakten nebeneinander

deep-research vs. Research Scan
Faktdeep-researchResearch Scan
Marktplätze, die es listen11
Sterne (GitHub) (unterschiedlich)1 503 (besser)1 (schlechter)
Forks (GitHub) (unterschiedlich)230 (besser)1 (schlechter)
Letztes ReleaseNicht veröffentlichtNicht veröffentlicht
Wo es läuft (unterschiedlich)Wird als Plugin-Paket installiertAuf Ihrem Rechner (research-scan)
Transport (unterschiedlich)Nicht angegebenstdio
Deklarierte ToolsNicht veröffentlichtNicht veröffentlicht
Abgefragte UmgebungsvariablenNicht veröffentlichtNicht veröffentlicht
Lizenz (unterschiedlich)Nicht angegebenApache-2.0
Repository (unterschiedlich)github.com/daymade/claude-code-skillsgithub.com/synectic-research/research-scan
Änderungen in den letzten 7 Tagen00
Erstmals gesehen (unterschiedlich)2026-10-152026-10-11

Zeilen, in denen sich die beiden unterscheiden, haben einen getönten Hintergrund und fette Werte. Wo die Daten selbst sagen, welcher Wert besser ist (mehr Marktplätze, eine größere Zahl desselben Marktplatzes, ein neueres Release, eine Verified-Markierung auf einem Marktplatz, der beide listet), ist der bessere zusätzlich grün mit ▲ und der schlechtere rot mit ▼ markiert. Wo es läuft, der Transport, die Tools, die Einstellungen, Hooks, die Teile des Bundles, die Lizenz und die Änderungen der Woche sind nur als Unterschied markiert: mehr oder weniger ist an sich nicht besser.

Was jeder über sich sagt

deep-research

In eigenen Worten, auf Community GitHub marketplaces:

Generate evidence-tracked research reports with reusable source and claim records, original-source verification, and evidence-family tracking. Coordinate provider-specific Skills across selected modes, retain original artifacts, and synthesize by decision; select depth and routes by the question.

Research Scan

In eigenen Worten, auf Official MCP Registry:

Research Scan finds and verifies the 5–10 recent papers that matter most for a research question.

So startet man jeden

deep-research Als Claude-Code-Plugin

Claude Code
/plugin marketplace add daymade/claude-code-skills
/plugin install deep-research@daymade-skills

Research Scan Als lokaler MCP-Server: PyPI-Paket

Claude Code
claude mcp add --transport stdio research-scan -- uvx research-scan

Befehle nur aus den Angaben der Marktplätze gebaut; den vollständigen Satz für jeden Client gibt es auf jeder Karte.

Welche Tools jedes deklariert

Die Marktplätze keines der beiden veröffentlichen eine Tool-Liste, es gibt also nichts zu vergleichen.

Welche Einstellungen jedes verlangt

Die Marktplätze keines der beiden veröffentlichen die verlangten Einstellungen.

Was es kann: deep-research · Was es kann: Research Scan · Zwei andere Plugins vergleichen

Daten von Community GitHub marketplaces. Daten von Official MCP Registry. Die Zahlen stammen aus unseren eigenen regelmäßigen Durchläufen über die Marktplätze, zuletzt abgerufen am . Kontaktdaten von Plugin-Herausgebern veröffentlichen wir nicht.

Woher die Daten stammen: wie der Katalog entsteht