Ext Ops Panel
Dashboard öffnen
Vergleich

Autoresearch vs. AIRAS

Autoresearch ist ein Plugin-Paket für KI-Coding-Tools von Frad LEE. Marktplätze, die wir lesen und die es listen: 1 (Community GitHub marketplaces). AIRAS ist ein MCP-Server von airas-org. Marktplätze, die wir lesen und die es listen: 2 (Official MCP Registry, Community GitHub marketplaces). Stand unseres Marktplatz-Durchlaufs vom 2026-10-27. Dieses Paar hat ein Leser gewählt, nicht unsere Vergleichsregel, deshalb bitten wir Suchmaschinen, die Seite nicht zu indexieren.

Wo jedes veröffentlicht ist

Wo jedes veröffentlicht ist
MarktplatzAutoresearchAIRAS
Community-Marktplatz fradser/dotclaude Gelistet
Version: 0.9.2
Forks (GitHub): 51
Sterne (GitHub): 596
Nicht markiert · Erstmals gesehen
Nicht gelistet
Official MCP Registry Nicht gelistet Gelistet
Version: 0.4.1
Downloads pro Monat (PyPI): 426
Downloads pro Woche (PyPI): 48
Forks (GitHub): 2
Sterne (GitHub): 37
Nicht markiert · Erstmals gesehen

Jede Zahl stammt vom jeweiligen Marktplatz und wird nie über Marktplätze hinweg addiert. Ein Marktplatz ohne veröffentlichte Zahl zeigt keine: keine Zahl ist nicht null.

Die Fakten nebeneinander

Autoresearch vs. AIRAS
FaktAutoresearchAIRAS
Marktplätze, die es listen (unterschiedlich)1 (schlechter)2 (besser)
Sterne (GitHub) (unterschiedlich)596 (besser)37 (schlechter)
Forks (GitHub) (unterschiedlich)51 (besser)2 (schlechter)
Letztes ReleaseNicht veröffentlichtNicht veröffentlicht
Wo es läuft (unterschiedlich)Wird als Plugin-Paket installiertAuf Ihrem Rechner (airas)
Transport (unterschiedlich)Nicht angegebenstdio
Deklarierte ToolsNicht veröffentlichtNicht veröffentlicht
Abgefragte UmgebungsvariablenNicht veröffentlichtNicht veröffentlicht
Ausgeführte Hooks (unterschiedlich)14
Teile des Bundles (unterschiedlich)413
LizenzMITMIT
Repository (unterschiedlich)github.com/fradser/dotclaudegithub.com/airas-org/airas
Änderungen in den letzten 7 Tagen00
Erstmals gesehen (unterschiedlich)2026-10-182026-10-11

Zeilen, in denen sich die beiden unterscheiden, haben einen getönten Hintergrund und fette Werte. Wo die Daten selbst sagen, welcher Wert besser ist (mehr Marktplätze, eine größere Zahl desselben Marktplatzes, ein neueres Release, eine Verified-Markierung auf einem Marktplatz, der beide listet), ist der bessere zusätzlich grün mit ▲ und der schlechtere rot mit ▼ markiert. Wo es läuft, der Transport, die Tools, die Einstellungen, Hooks, die Teile des Bundles, die Lizenz und die Änderungen der Woche sind nur als Unterschied markiert: mehr oder weniger ist an sich nicht besser.

Was jeder über sich sagt

Autoresearch

In eigenen Worten, auf Community GitHub marketplaces:

Autonomous research loop inspired by karpathy/autoresearch — give it a plain-language goal; it infers a recommended contract, then grills each decision with you (goal measurability, artifact, evaluator, bounds) before iterating: cheap sequential rounds that escalate to a parallel GAN tournament when they plateau

AIRAS

In eigenen Worten, auf Official MCP Registry:

Automated AI research toolkit: hypothesis generation, experiments, and paper writing

So startet man jeden

Autoresearch Als Claude-Code-Plugin

Claude Code
/plugin marketplace add fradser/dotclaude
/plugin install autoresearch@frad-dotclaude

AIRAS Als lokaler MCP-Server: PyPI-Paket

Claude Code
claude mcp add --transport stdio airas -- uvx airas

Befehle nur aus den Angaben der Marktplätze gebaut; den vollständigen Satz für jeden Client gibt es auf jeder Karte.

Welche Tools jedes deklariert

Die Marktplätze keines der beiden veröffentlichen eine Tool-Liste, es gibt also nichts zu vergleichen.

Welche Einstellungen jedes verlangt

Die Marktplätze keines der beiden veröffentlichen die verlangten Einstellungen.

Was es kann: Autoresearch · Was es kann: AIRAS · Zwei andere Plugins vergleichen

Daten von Community GitHub marketplaces. Daten von Official MCP Registry. Die Zahlen stammen aus unseren eigenen regelmäßigen Durchläufen über die Marktplätze, zuletzt abgerufen am . Kontaktdaten von Plugin-Herausgebern veröffentlichen wir nicht.

Woher die Daten stammen: wie der Katalog entsteht