superRA vs. Lacuna Research MCP
superRA ist auf keinem Marktplatz mehr gelistet, den wir lesen: Das sind die letzten bekannten Daten, Stand 2026‑10‑27.
superRA ist ein Plugin-Paket für KI-Coding-Tools von Julie Zhiyu Fu. Kein Marktplatz, den wir lesen, listet es noch. Lacuna Research MCP ist ein MCP-Server von tiptreesystems. Marktplätze, die wir lesen und die es listen: 2 (Official MCP Registry, PyPI (MCP servers)). Stand unseres Marktplatz-Durchlaufs vom 2026-10-29. Ein Plugin dieses Paares ist auf keinem Marktplatz mehr gelistet, den wir lesen, deshalb bitten wir Suchmaschinen, die Seite nicht zu indexieren.
Wo jedes veröffentlicht ist
| Marktplatz |  Lacuna Research MCP | |
|---|---|---|
| Community-Marktplatz fuzhiyu/superra | Entfernt am 2026-10-27 Version: 0.5.0 Forks (GitHub): 2 Sterne (GitHub): 11 Nicht markiert · Erstmals gesehen |
Nicht gelistet |
| Official MCP Registry | Nicht gelistet | Gelistet Version: 0.6.7 Downloads pro Monat (PyPI): 820 Downloads pro Woche (PyPI): 2 766 Forks (GitHub): 1 Sterne (GitHub): 8 Nicht markiert · Erstmals gesehen |
| PyPI (MCP servers) | Nicht gelistet | Gelistet Version: 0.6.7 Downloads pro Monat (PyPI): 820 Downloads pro Woche (PyPI): 2 766 Forks (GitHub): 1 Sterne (GitHub): 8 Nicht markiert · Erstmals gesehen |
Jede Zahl stammt vom jeweiligen Marktplatz und wird nie über Marktplätze hinweg addiert. Ein Marktplatz ohne veröffentlichte Zahl zeigt keine: keine Zahl ist nicht null.
Die Fakten nebeneinander
| Fakt | superRAnicht mehr gelistet · | Lacuna Research MCP |
|---|---|---|
| Marktplätze, die es listen (unterschiedlich) | 0 | 2 |
| Sterne (GitHub) (unterschiedlich) | 11 | 8 |
| Forks (GitHub) (unterschiedlich) | 2 | 1 |
| Letztes Release (unterschiedlich) | Nicht veröffentlicht | 2026-10-23 |
| Wo es läuft (unterschiedlich) | Wird als Plugin-Paket installiert | Entfernter Server oder Ihr Rechner |
| Transport (unterschiedlich) | Nicht angegeben | Streamable HTTP |
| Deklarierte Tools | Nicht veröffentlicht | Nicht veröffentlicht |
| Abgefragte Umgebungsvariablen | Nicht veröffentlicht | Nicht veröffentlicht |
| Ausgeführte Hooks (unterschiedlich) | 11 | Nicht veröffentlicht |
| Teile des Bundles (unterschiedlich) | 25 | Kein Bundle |
| Lizenz | MIT | MIT |
| Repository (unterschiedlich) | github.com/fuzhiyu/superra | github.com/tiptreesystems/lacuna-research-mcp |
| Änderungen in den letzten 7 Tagen (unterschiedlich) | 2 | 4 |
| Erstmals gesehen (unterschiedlich) | 2026-10-19 | 2026-10-11 |
| Endpoint bei der letzten Prüfung (unterschiedlich) | kein Remote-Endpoint, den wir prüfen | Antwortete vor 4 Tagen |
Zeilen, in denen sich die beiden unterscheiden, sind hinterlegt und fett. Kein Wert ist als besser oder schlechter markiert: Ein Plugin, das kein Marktplatz mehr listet, erscheint mit seinen letzten bekannten Daten, und die stellen wir nicht gegen aktuelle Zahlen.
Was Sie statt „superRA“ nutzen können
Noch gelistete Plugins, deren Namen, Beschreibungen, Tools und Skills ihm in der Bedeutung am nächsten sind. Vergleichbar, nicht empfohlen.
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Research orchestrator (hybrid router + fallback). Deterministic SIGNALS classification routes to 6 specialists (pulse/litreview/grants/dossier/patent/syllabus) at >=2 signals…
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Generate evidence-tracked research reports with reusable source and claim records, original-source verification, and evidence-family tracking. Coordinate provider-specific Skills…
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Autonomous skill improvement through parallel research agents. Inspired by Karpathy's autoresearch methodology, it spawns 5 parallel agents (domain expert, quality auditor…
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Research — source log, summarize, deep-dive, export, with deep-research/technical/osint/georeaction/stack/ecosystem/competitor/purchasing/general-research-workspace/obsidian-vault…
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Deep research skill for Claude Code. Bootstraps the hyperresearch CLI and hands off to its 16-step research pipeline.
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Drop-in agentic loop skills (autoresearch, literature & writing, data, optimization, red-team, power analysis). Skills install namespaced as agent-loops:<name>.
Was jeder über sich sagt
superRA
Disciplined AI Research Assistant for economists: plan-implement-integrate workflow with implementer–reviewer pair, data-analysis discipline, and drift-test-verified integration.
Lacuna Research MCP
Search Lacuna's ML research graph for papers, directions, authors, venues, and hypotheses.
So startet man jeden
superRA
Keine Daten für einen automatischen Befehl: Die Angaben der Marktplätze sagen nicht eindeutig, wie man es verbindet.
Lacuna Research MCP Als entfernter MCP-Server
claude mcp add --transport http lacuna-research-mcp https://lacuna.tiptreesystems.com/api/mcpBefehle nur aus den Angaben der Marktplätze gebaut; den vollständigen Satz für jeden Client gibt es auf jeder Karte.
Nur Lacuna Research MCP hat einen Remote-Endpoint, den wir prüfen. Wie wir Endpoints prüfen
Welche Tools jedes deklariert
Weder die Marktplätze von superRA noch sein Endpoint listen Tools auf, daher vergleichen wir keine Tools.
Welche Einstellungen jedes verlangt
Die Marktplätze keines der beiden veröffentlichen die verlangten Einstellungen.
Was es kann: superRA · Was es kann: Lacuna Research MCP · Zwei andere Plugins vergleichen
Daten von Community GitHub marketplaces. Daten von Official MCP Registry. Daten von PyPI (MCP servers). Die Zahlen stammen aus unseren eigenen regelmäßigen Durchläufen über die Marktplätze, zuletzt abgerufen am . Kontaktdaten von Plugin-Herausgebern veröffentlichen wir nicht.