bigquery-data-analytics vs. Cost Guard MCP
bigquery-data-analytics ist ein Plugin-Paket für KI-Coding-Tools von gemini-cli-extensions. Marktplätze, die wir lesen und die es listen: 3 (Claude Code: claude-plugins-official, Claude Code: claude-plugins-community, Community GitHub marketplaces). Cost Guard MCP ist ein MCP-Server von mcpsmiths. Marktplätze, die wir lesen und die es listen: 1 (Official MCP Registry). Stand unseres Marktplatz-Durchlaufs vom 2026-10-15. Dieses Paar hat ein Leser gewählt, nicht unsere Vergleichsregel, deshalb bitten wir Suchmaschinen, die Seite nicht zu indexieren.
Wo jedes veröffentlicht ist
| Marktplatz |  bigquery-data-analytics |  Cost Guard MCP |
|---|---|---|
| Claude Code: claude-plugins-official | Gelistet Version: 0.2.5 Forks (GitHub): 4 Sterne (GitHub): 50 Nicht markiert · Erstmals gesehen |
Nicht gelistet |
| Claude Code: claude-plugins-community | Gelistet Version: 0.2.1 Forks (GitHub): 4 Sterne (GitHub): 50 Nicht markiert · Erstmals gesehen |
Nicht gelistet |
| Official MCP Registry | Nicht gelistet | Gelistet Version: 0.3.2 Downloads pro Monat (PyPI): 777 Downloads pro Woche (PyPI): 165 Forks (GitHub): 0 Sterne (GitHub): 1 Nicht markiert · Erstmals gesehen |
Jede Zahl stammt vom jeweiligen Marktplatz und wird nie über Marktplätze hinweg addiert. Ein Marktplatz ohne veröffentlichte Zahl zeigt keine: keine Zahl ist nicht null.
Die Fakten nebeneinander
| Fakt | bigquery-data-analytics | Cost Guard MCP |
|---|---|---|
| Marktplätze, die es listen (unterschiedlich) | 3 (besser) | 1 (schlechter) |
| Sterne (GitHub) (unterschiedlich) | 50 (besser) | 1 (schlechter) |
| Forks (GitHub) (unterschiedlich) | 4 (besser) | 0 (schlechter) |
| Letztes Release | Nicht veröffentlicht | Nicht veröffentlicht |
| Wo es läuft (unterschiedlich) | Auf Ihrem Rechner (@toolbox-sdk/server) | Auf Ihrem Rechner (cost-guard-mcp) |
| Transport (unterschiedlich) | Nicht angegeben | stdio |
| Deklarierte Tools | Nicht veröffentlicht | Nicht veröffentlicht |
| Abgefragte Umgebungsvariablen (unterschiedlich) | 2, davon Secrets: 0 | 12, davon Secrets: 6 |
| Teile des Bundles (unterschiedlich) | 3 | Kein Bundle |
| Lizenz (unterschiedlich) | Apache-2.0 | Nicht angegeben |
| Repository (unterschiedlich) | github.com/gemini-cli-extensions/bigquery-data-analytics | github.com/mcpsmiths/cost-guard-mcp |
| Änderungen in den letzten 7 Tagen (unterschiedlich) | 2 | 0 |
| Erstmals gesehen | 2026-10-11 | 2026-10-11 |
Zeilen, in denen sich die beiden unterscheiden, haben einen getönten Hintergrund und fette Werte. Wo die Daten selbst sagen, welcher Wert besser ist (mehr Marktplätze, eine größere Zahl desselben Marktplatzes, ein neueres Release, eine Verified-Markierung auf einem Marktplatz, der beide listet), ist der bessere zusätzlich grün mit ▲ und der schlechtere rot mit ▼ markiert. Wo es läuft, der Transport, die Tools, die Einstellungen, Hooks, die Teile des Bundles, die Lizenz und die Änderungen der Woche sind nur als Unterschied markiert: mehr oder weniger ist an sich nicht besser.
Was jeder über sich sagt
bigquery-data-analytics
Connect, query, and generate data insights for BigQuery datasets and data.
Cost Guard MCP
Pre-flight query cost and result-size guardrails for AI agents on BigQuery, Snowflake, Databricks
So startet man jeden
bigquery-data-analytics Als Claude-Code-Plugin
/plugin install bigquery-data-analytics@claude-plugins-officialCost Guard MCP Als lokaler MCP-Server: PyPI-Paket
claude mcp add --env "DATABRICKS_CLIENT_SECRET=<YOUR_DATABRICKS_CLIENT_SECRET>" --env "DATABRICKS_TOKEN=<YOUR_DATABRICKS_TOKEN>" --env "GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS=<YOUR_GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS>" --env "SNOWFLAKE_PASSWORD=<YOUR_SNOWFLAKE_PASSWORD>" --env "SNOWFLAKE_PRIVATE_KEY_PASSPHRASE=<YOUR_SNOWFLAKE_PRIVATE_KEY_PASSPHRASE>" --env "SNOWFLAKE_PRIVATE_KEY_PATH=<YOUR_SNOWFLAKE_PRIVATE_KEY_PATH>" --transport stdio cost-guard-mcp -- uvx cost-guard-mcpErfordert: DATABRICKS_CLIENT_SECRET (geheim), DATABRICKS_TOKEN (geheim), GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS (geheim), SNOWFLAKE_PASSWORD (geheim), SNOWFLAKE_PRIVATE_KEY_PASSPHRASE (geheim), SNOWFLAKE_PRIVATE_KEY_PATH (geheim)
Befehle nur aus den Angaben der Marktplätze gebaut; den vollständigen Satz für jeden Client gibt es auf jeder Karte.
Welche Tools jedes deklariert
Die Marktplätze keines der beiden veröffentlichen eine Tool-Liste, es gibt also nichts zu vergleichen.
Welche Einstellungen jedes verlangt
Nur bigquery-data-analytics verlangt
BIGQUERY_LOCATIONBIGQUERY_PROJECT
Nur Cost Guard MCP verlangt
DATABRICKS_CLIENT_IDDATABRICKS_CLIENT_SECRET (geheim)DATABRICKS_HTTP_PATHDATABRICKS_SERVER_HOSTNAMEDATABRICKS_TOKEN (geheim)GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS (geheim)SNOWFLAKE_ACCOUNTSNOWFLAKE_PASSWORD (geheim)SNOWFLAKE_PRIVATE_KEY_PASSPHRASE (geheim)SNOWFLAKE_PRIVATE_KEY_PATH (geheim)SNOWFLAKE_ROLESNOWFLAKE_USER
Einstellungen so, wie jeder Marktplatz sie veröffentlicht. Weniger zu verlangen ist an sich nicht besser.
Was es kann: bigquery-data-analytics · Was es kann: Cost Guard MCP · Zwei andere Plugins vergleichen
Daten von Claude Code: claude-plugins-official. Daten von Claude Code: claude-plugins-community. Daten von Community GitHub marketplaces. Daten von Official MCP Registry. Die Zahlen stammen aus unseren eigenen regelmäßigen Durchläufen über die Marktplätze, zuletzt abgerufen am . Kontaktdaten von Plugin-Herausgebern veröffentlichen wir nicht.