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Vergleich

bigquery-data-analytics vs. Datawrapper

bigquery-data-analytics ist ein Plugin-Paket für KI-Coding-Tools von gemini-cli-extensions. Marktplätze, die wir lesen und die es listen: 3 (Claude Code: claude-plugins-official, Claude Code: claude-plugins-community, Community GitHub marketplaces). Datawrapper ist ein MCP-Server von palewire. Marktplätze, die wir lesen und die es listen: 2 (Official MCP Registry, Community GitHub marketplaces). Stand unseres Marktplatz-Durchlaufs vom 2026-10-16. Dieses Paar hat ein Leser gewählt, nicht unsere Vergleichsregel, deshalb bitten wir Suchmaschinen, die Seite nicht zu indexieren.

Wo jedes veröffentlicht ist

Wo jedes veröffentlicht ist
Marktplatzbigquery-data-analyticsDatawrapper
Claude Code: claude-plugins-official Gelistet
Version: 0.2.5
Forks (GitHub): 4
Sterne (GitHub): 50
Nicht markiert · Erstmals gesehen
Nicht gelistet
Claude Code: claude-plugins-community Gelistet
Version: 0.2.1
Forks (GitHub): 4
Sterne (GitHub): 50
Nicht markiert · Erstmals gesehen
Nicht gelistet
Official MCP Registry Nicht gelistet Gelistet
Version: 0.4.0
Downloads pro Monat (PyPI): 1 420
Downloads pro Woche (PyPI): 108
Forks (GitHub): 12
Sterne (GitHub): 58
Nicht markiert · Erstmals gesehen

Jede Zahl stammt vom jeweiligen Marktplatz und wird nie über Marktplätze hinweg addiert. Ein Marktplatz ohne veröffentlichte Zahl zeigt keine: keine Zahl ist nicht null.

Die Fakten nebeneinander

bigquery-data-analytics vs. Datawrapper
Faktbigquery-data-analyticsDatawrapper
Marktplätze, die es listen (unterschiedlich)3 (besser)2 (schlechter)
Sterne (GitHub) (unterschiedlich)50 (schlechter)58 (besser)
Forks (GitHub) (unterschiedlich)4 (schlechter)12 (besser)
Letztes Release (unterschiedlich)2026-10-16Nicht veröffentlicht
Wo es läuft (unterschiedlich)Auf Ihrem Rechner (@toolbox-sdk/server)Auf Ihrem Rechner (datawrapper-mcp)
Transport (unterschiedlich)Nicht angegebenstdio
Deklarierte ToolsNicht veröffentlichtNicht veröffentlicht
Abgefragte Umgebungsvariablen (unterschiedlich)2, davon Secrets: 01, davon Secrets: 1
Teile des Bundles (unterschiedlich)31
Lizenz (unterschiedlich)Apache-2.0MIT
Repository (unterschiedlich)github.com/gemini-cli-extensions/bigquery-data-analyticsgithub.com/palewire/datawrapper-mcp
Änderungen in den letzten 7 Tagen (unterschiedlich)32
Erstmals gesehen2026-10-112026-10-11

Zeilen, in denen sich die beiden unterscheiden, haben einen getönten Hintergrund und fette Werte. Wo die Daten selbst sagen, welcher Wert besser ist (mehr Marktplätze, eine größere Zahl desselben Marktplatzes, ein neueres Release, eine Verified-Markierung auf einem Marktplatz, der beide listet), ist der bessere zusätzlich grün mit ▲ und der schlechtere rot mit ▼ markiert. Wo es läuft, der Transport, die Tools, die Einstellungen, Hooks, die Teile des Bundles, die Lizenz und die Änderungen der Woche sind nur als Unterschied markiert: mehr oder weniger ist an sich nicht besser.

Was jeder über sich sagt

bigquery-data-analytics

In eigenen Worten, auf Claude Code: claude-plugins-official:

Connect, query, and generate data insights for BigQuery datasets and data.

Datawrapper

In eigenen Worten, auf Official MCP Registry:

A Model Context Protocol (MCP) server and app for creating Datawrapper charts using AI assistants

So startet man jeden

bigquery-data-analytics Als Claude-Code-Plugin

Claude Code
/plugin install bigquery-data-analytics@claude-plugins-official

Datawrapper Als lokaler MCP-Server: PyPI-Paket

Claude Code
claude mcp add --env "DATAWRAPPER_ACCESS_TOKEN=<YOUR_DATAWRAPPER_ACCESS_TOKEN>" --transport stdio datawrapper-mcp -- uvx datawrapper-mcp

Erfordert: DATAWRAPPER_ACCESS_TOKEN (geheim)

Befehle nur aus den Angaben der Marktplätze gebaut; den vollständigen Satz für jeden Client gibt es auf jeder Karte.

Welche Tools jedes deklariert

Die Marktplätze keines der beiden veröffentlichen eine Tool-Liste, es gibt also nichts zu vergleichen.

Welche Einstellungen jedes verlangt

Nur bigquery-data-analytics verlangt

  • BIGQUERY_LOCATION
  • BIGQUERY_PROJECT

Nur Datawrapper verlangt

  • DATAWRAPPER_ACCESS_TOKEN (geheim)

Einstellungen so, wie jeder Marktplatz sie veröffentlicht. Weniger zu verlangen ist an sich nicht besser.

Was es kann: bigquery-data-analytics · Was es kann: Datawrapper · Zwei andere Plugins vergleichen

Daten von Claude Code: claude-plugins-official. Daten von Claude Code: claude-plugins-community. Daten von Community GitHub marketplaces. Daten von Official MCP Registry. Die Zahlen stammen aus unseren eigenen regelmäßigen Durchläufen über die Marktplätze, zuletzt abgerufen am . Kontaktdaten von Plugin-Herausgebern veröffentlichen wir nicht.

Woher die Daten stammen: wie der Katalog entsteht