ai-team-orchestration vs. io.github.AceDataCloud/mcp-producer
ai-team-orchestration ist ein Plugin-Paket für KI-Coding-Tools von Denis Evdokimov. Marktplätze, die wir lesen und die es listen: 1 (Copilot CLI: github/awesome-copilot). io.github.AceDataCloud/mcp-producer ist ein MCP-Server von AceDataCloud. Marktplätze, die wir lesen und die es listen: 2 (Official MCP Registry, PyPI (MCP servers)). Stand unseres Marktplatz-Durchlaufs vom 2026-10-23. Dieses Paar hat ein Leser gewählt, nicht unsere Vergleichsregel, deshalb bitten wir Suchmaschinen, die Seite nicht zu indexieren.
Wo jedes veröffentlicht ist
| Marktplatz |  io.github.AceDataCloud/mcp-producer | |
|---|---|---|
| Copilot CLI: github/awesome-copilot | Gelistet Version: 2.0.0 Forks (GitHub): 5 195 Sterne (GitHub): 40 321 Nicht markiert · Erstmals gesehen |
Nicht gelistet |
| Official MCP Registry | Nicht gelistet | Gelistet Version: 2026.10.18.4 Downloads pro Monat (PyPI): 5 568 Downloads pro Woche (PyPI): 674 Forks (GitHub): 0 Sterne (GitHub): 2 Nicht markiert · Erstmals gesehen |
| PyPI (MCP servers) | Nicht gelistet | Gelistet Version: 2026.10.18.4 Downloads pro Monat (PyPI): 5 568 Downloads pro Woche (PyPI): 674 Forks (GitHub): 0 Sterne (GitHub): 2 Nicht markiert · Erstmals gesehen |
Jede Zahl stammt vom jeweiligen Marktplatz und wird nie über Marktplätze hinweg addiert. Ein Marktplatz ohne veröffentlichte Zahl zeigt keine: keine Zahl ist nicht null.
Die Fakten nebeneinander
| Fakt | ai-team-orchestration | io.github.AceDataCloud/mcp-producer |
|---|---|---|
| Marktplätze, die es listen (unterschiedlich) | 1 (schlechter) | 2 (besser) |
| Sterne (GitHub) (unterschiedlich) | 40 321 (besser) | 2 (schlechter) |
| Forks (GitHub) (unterschiedlich) | 5 195 (besser) | 0 (schlechter) |
| Letztes Release (unterschiedlich) | Nicht veröffentlicht | 2026-10-19 |
| Wo es läuft (unterschiedlich) | Wird als Plugin-Paket installiert | Entfernter Server oder Ihr Rechner |
| Transport (unterschiedlich) | Nicht angegeben | Streamable HTTP |
| Deklarierte Tools | Nicht veröffentlicht | Nicht veröffentlicht |
| Abgefragte Umgebungsvariablen (unterschiedlich) | Nicht veröffentlicht | 1, davon Secrets: 1 |
| Lizenz | MIT | MIT |
| Repository (unterschiedlich) | github.com/github/awesome-copilot | github.com/acedatacloud/producermcp |
| Änderungen in den letzten 7 Tagen (unterschiedlich) | 1 | 5 |
| Erstmals gesehen | 2026-10-11 | 2026-10-11 |
| Endpoint bei der letzten Prüfung (unterschiedlich) | kein Remote-Endpoint, den wir prüfen | Antwortete vor 5 Tagen, erfordert einen Schlüssel |
Zeilen, in denen sich die beiden unterscheiden, haben einen getönten Hintergrund und fette Werte. Wo die Daten selbst sagen, welcher Wert besser ist (mehr Marktplätze, eine größere Zahl desselben Marktplatzes, ein neueres Release, eine Verified-Markierung auf einem Marktplatz, der beide listet), ist der bessere zusätzlich grün mit ▲ und der schlechtere rot mit ▼ markiert. Wo es läuft, der Transport, die Tools, die Einstellungen, Hooks, die Teile des Bundles, die Lizenz und die Änderungen der Woche sind nur als Unterschied markiert: mehr oder weniger ist an sich nicht besser.
Was jeder über sich sagt
ai-team-orchestration
Run a lightweight, role-separated AI development team with flexible tools, developer-selected models, proportionate planning, and optional QA.
io.github.AceDataCloud/mcp-producer
MCP server for Producer/Riffusion AI music generation
So startet man jeden
ai-team-orchestration
Keine Daten für einen automatischen Befehl: Die Angaben der Marktplätze sagen nicht eindeutig, wie man es verbindet.
io.github.AceDataCloud/mcp-producer Als entfernter MCP-Server
claude mcp add --transport http mcp-producer https://producer.mcp.acedata.cloud/mcpErfordert: ACEDATACLOUD_API_TOKEN (geheim)
Befehle nur aus den Angaben der Marktplätze gebaut; den vollständigen Satz für jeden Client gibt es auf jeder Karte.
Nur io.github.AceDataCloud/mcp-producer hat einen Remote-Endpoint, den wir prüfen. Wie wir Endpoints prüfen
Welche Tools jedes deklariert
Die Marktplätze keines der beiden veröffentlichen eine Tool-Liste, es gibt also nichts zu vergleichen.
Welche Einstellungen jedes verlangt
Die Marktplätze von ai-team-orchestration veröffentlichen keine verlangten Einstellungen, daher vergleichen wir keine Einstellungen.
Was es kann: ai-team-orchestration · Was es kann: io.github.AceDataCloud/mcp-producer · Zwei andere Plugins vergleichen
Daten von Copilot CLI: github/awesome-copilot. Daten von Official MCP Registry. Daten von PyPI (MCP servers). Die Zahlen stammen aus unseren eigenen regelmäßigen Durchläufen über die Marktplätze, zuletzt abgerufen am . Kontaktdaten von Plugin-Herausgebern veröffentlichen wir nicht.