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Vergleich

ai-team-orchestration vs. Eval Engine API

ai-team-orchestration ist ein Plugin-Paket für KI-Coding-Tools von Denis Evdokimov. Marktplätze, die wir lesen und die es listen: 1 (Copilot CLI: github/awesome-copilot). Eval Engine API ist ein MCP-Server von invertedhoologan. Marktplätze, die wir lesen und die es listen: 1 (Official MCP Registry). Stand unseres Marktplatz-Durchlaufs vom 2026-10-21. Dieses Paar hat ein Leser gewählt, nicht unsere Vergleichsregel, deshalb bitten wir Suchmaschinen, die Seite nicht zu indexieren.

Wo jedes veröffentlicht ist

Wo jedes veröffentlicht ist
Marktplatzai-team-orchestrationEval Engine API
Copilot CLI: github/awesome-copilot Gelistet
Version: 2.0.0
Forks (GitHub): 5 167
Sterne (GitHub): 40 226
Nicht markiert · Erstmals gesehen
Nicht gelistet
Official MCP Registry Nicht gelistet Gelistet
Version: 0.1.0
Keine Zahl veröffentlicht
Nicht markiert · Erstmals gesehen

Jede Zahl stammt vom jeweiligen Marktplatz und wird nie über Marktplätze hinweg addiert. Ein Marktplatz ohne veröffentlichte Zahl zeigt keine: keine Zahl ist nicht null.

Die Fakten nebeneinander

ai-team-orchestration vs. Eval Engine API
Faktai-team-orchestrationEval Engine API
Marktplätze, die es listen11
Sterne (GitHub) (unterschiedlich)40 226Keine Zahl auf GitHub
Forks (GitHub) (unterschiedlich)5 167Keine Zahl auf GitHub
Letztes ReleaseNicht veröffentlichtNicht veröffentlicht
Wo es läuft (unterschiedlich)Wird als Plugin-Paket installiertEntfernter Server (eval.zuluworksai.com/mcp)
Transport (unterschiedlich)Nicht angegebenStreamable HTTP
Deklarierte ToolsNicht veröffentlichtNicht veröffentlicht
Abgefragte UmgebungsvariablenNicht veröffentlichtNicht veröffentlicht
Lizenz (unterschiedlich)MITNicht angegeben
Repository (unterschiedlich)github.com/github/awesome-copilotNicht angegeben
Änderungen in den letzten 7 Tagen (unterschiedlich)10
Erstmals gesehen2026-10-112026-10-11
Endpoint bei der letzten Prüfung (unterschiedlich)kein Remote-Endpoint, den wir prüfenAntwortet nicht seit 2026-10-16

Zeilen, in denen sich die beiden unterscheiden, haben einen getönten Hintergrund und fette Werte. Wo die Daten selbst sagen, welcher Wert besser ist (mehr Marktplätze, eine größere Zahl desselben Marktplatzes, ein neueres Release, eine Verified-Markierung auf einem Marktplatz, der beide listet), ist der bessere zusätzlich grün mit ▲ und der schlechtere rot mit ▼ markiert. Wo es läuft, der Transport, die Tools, die Einstellungen, Hooks, die Teile des Bundles, die Lizenz und die Änderungen der Woche sind nur als Unterschied markiert: mehr oder weniger ist an sich nicht besser.

Was jeder über sich sagt

ai-team-orchestration

In eigenen Worten, auf Copilot CLI: github/awesome-copilot:

Run a lightweight, role-separated AI development team with flexible tools, developer-selected models, proportionate planning, and optional QA.

Eval Engine API

In eigenen Worten, auf Official MCP Registry:

Pay-per-call AI evaluation MCP server. Score LLM outputs against benchmark rubrics via Workers AI.

So startet man jeden

ai-team-orchestration

Keine Daten für einen automatischen Befehl: Die Angaben der Marktplätze sagen nicht eindeutig, wie man es verbindet.

Eval Engine API Als entfernter MCP-Server

Claude Code
claude mcp add --transport http eval-engine-mcp https://eval.zuluworksai.com/mcp

Befehle nur aus den Angaben der Marktplätze gebaut; den vollständigen Satz für jeden Client gibt es auf jeder Karte.

Nur Eval Engine API hat einen Remote-Endpoint, den wir prüfen. Wie wir Endpoints prüfen

Welche Tools jedes deklariert

Die Marktplätze keines der beiden veröffentlichen eine Tool-Liste, es gibt also nichts zu vergleichen.

Welche Einstellungen jedes verlangt

Die Marktplätze keines der beiden veröffentlichen die verlangten Einstellungen.

Was es kann: ai-team-orchestration · Was es kann: Eval Engine API · Zwei andere Plugins vergleichen

Daten von Copilot CLI: github/awesome-copilot. Daten von Official MCP Registry. Die Zahlen stammen aus unseren eigenen regelmäßigen Durchläufen über die Marktplätze, zuletzt abgerufen am . Kontaktdaten von Plugin-Herausgebern veröffentlichen wir nicht.

Woher die Daten stammen: wie der Katalog entsteht