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Vergleich

data-quality vs. Scope Analytics

data-quality ist ein Plugin-Paket für KI-Coding-Tools von Grey Haven Studio. Marktplätze, die wir lesen und die es listen: 1 (Community GitHub marketplaces). Scope Analytics ist ein MCP-Server von wally827. Marktplätze, die wir lesen und die es listen: 1 (Official MCP Registry). Stand unseres Marktplatz-Durchlaufs vom 2026-10-28. Dieses Paar hat ein Leser gewählt, nicht unsere Vergleichsregel, deshalb bitten wir Suchmaschinen, die Seite nicht zu indexieren.

Wo jedes veröffentlicht ist

Wo jedes veröffentlicht ist
Marktplatzdata-qualityScope Analytics
Community-Marktplatz greyhaven-ai/claude-code-config Gelistet
Version: 2.1.0
Forks (GitHub): 5
Sterne (GitHub): 31
Nicht markiert · Erstmals gesehen
Nicht gelistet
Official MCP Registry Nicht gelistet Gelistet
Version: 0.1.6
Downloads pro Monat (PyPI): 338
Downloads pro Woche (PyPI): 52
Nicht markiert · Erstmals gesehen

Jede Zahl stammt vom jeweiligen Marktplatz und wird nie über Marktplätze hinweg addiert. Ein Marktplatz ohne veröffentlichte Zahl zeigt keine: keine Zahl ist nicht null.

Die Fakten nebeneinander

data-quality vs. Scope Analytics
Faktdata-qualityScope Analytics
Marktplätze, die es listen11
Sterne (GitHub) (unterschiedlich)31Keine Zahl auf GitHub
Forks (GitHub) (unterschiedlich)5Keine Zahl auf GitHub
Letztes Release (unterschiedlich)Nicht veröffentlicht2026-10-28
Wo es läuft (unterschiedlich)Wird als Plugin-Paket installiertAuf Ihrem Rechner (scope-analytics-mcp)
Transport (unterschiedlich)Nicht angegebenstdio
Deklarierte ToolsNicht veröffentlichtNicht veröffentlicht
Abgefragte Umgebungsvariablen (unterschiedlich)Nicht veröffentlicht2, davon Secrets: 1
Teile des Bundles (unterschiedlich)6Kein Bundle
Lizenz (unterschiedlich)MITNicht angegeben
Repository (unterschiedlich)github.com/greyhaven-ai/claude-code-configNicht angegeben
Änderungen in den letzten 7 Tagen (unterschiedlich)03
Erstmals gesehen (unterschiedlich)2026-10-202026-10-11

Zeilen, in denen sich die beiden unterscheiden, haben einen getönten Hintergrund und fette Werte. Wo die Daten selbst sagen, welcher Wert besser ist (mehr Marktplätze, eine größere Zahl desselben Marktplatzes, ein neueres Release, eine Verified-Markierung auf einem Marktplatz, der beide listet), ist der bessere zusätzlich grün mit ▲ und der schlechtere rot mit ▼ markiert. Wo es läuft, der Transport, die Tools, die Einstellungen, Hooks, die Teile des Bundles, die Lizenz und die Änderungen der Woche sind nur als Unterschied markiert: mehr oder weniger ist an sich nicht besser.

Was jeder über sich sagt

data-quality

In eigenen Worten, auf Community GitHub marketplaces:

Data validation and quality assurance tools using Pydantic v2, schema validation, data contracts, and quality monitoring for PlanetScale PostgreSQL databases

Scope Analytics

In eigenen Worten, auf Official MCP Registry:

Set up, install and query Scope analytics from an AI coding agent (Claude Code, Cursor, etc.).

So startet man jeden

data-quality Als Claude-Code-Plugin

Claude Code
/plugin marketplace add greyhaven-ai/claude-code-config
/plugin install data-quality@grey-haven-plugins

Scope Analytics Als lokaler MCP-Server: PyPI-Paket

Claude Code
claude mcp add --env "SCOPE_API_KEY=<YOUR_SCOPE_API_KEY>" --transport stdio scope-analytics-mcp -- uvx scope-analytics-mcp

Erfordert: SCOPE_API_KEY (geheim)

Befehle nur aus den Angaben der Marktplätze gebaut; den vollständigen Satz für jeden Client gibt es auf jeder Karte.

Welche Tools jedes deklariert

Die Marktplätze keines der beiden veröffentlichen eine Tool-Liste, es gibt also nichts zu vergleichen.

Welche Einstellungen jedes verlangt

Die Marktplätze von data-quality veröffentlichen keine verlangten Einstellungen, daher vergleichen wir keine Einstellungen.

Was es kann: data-quality · Was es kann: Scope Analytics · Zwei andere Plugins vergleichen

Daten von Community GitHub marketplaces. Daten von Official MCP Registry. Die Zahlen stammen aus unseren eigenen regelmäßigen Durchläufen über die Marktplätze, zuletzt abgerufen am . Kontaktdaten von Plugin-Herausgebern veröffentlichen wir nicht.

Woher die Daten stammen: wie der Katalog entsteht