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Vergleich

tabh2o vs. Infrawise

tabh2o ist auf keinem Marktplatz mehr gelistet, den wir lesen: Das sind die letzten bekannten Daten, Stand 2026‑10‑22.

tabh2o ist ein Plugin-Paket für KI-Coding-Tools von h2oai. Kein Marktplatz, den wir lesen, listet es noch. Infrawise ist ein MCP-Server von Sidd27. Marktplätze, die wir lesen und die es listen: 2 (Official MCP Registry, npm registry (MCP servers)). Stand unseres Marktplatz-Durchlaufs vom 2026-11-06. Ein Plugin dieses Paares ist auf keinem Marktplatz mehr gelistet, den wir lesen, deshalb bitten wir Suchmaschinen, die Seite nicht zu indexieren.

Wo jedes veröffentlicht ist

Wo jedes veröffentlicht ist
Marktplatztabh2oInfrawise
Community-Marktplatz h2oai/tabh2o Entfernt am 2026-10-22
Version: nicht angegeben
Forks (GitHub): 1
Sterne (GitHub): 7
Nicht markiert · Erstmals gesehen
Nicht gelistet
Official MCP Registry Nicht gelistet Gelistet
Version: 1.0.0
Downloads pro Monat (npm): 1 348
Downloads pro Woche (npm): 680
Forks (GitHub): 5
Sterne (GitHub): 22
Nicht markiert · Erstmals gesehen
npm registry (MCP servers) Nicht gelistet Gelistet
Version: 1.0.1
Downloads pro Monat (npm): 1 348
Downloads pro Woche (npm): 680
Forks (GitHub): 5
Sterne (GitHub): 22
Nicht markiert · Erstmals gesehen

Jede Zahl stammt vom jeweiligen Marktplatz und wird nie über Marktplätze hinweg addiert. Ein Marktplatz ohne veröffentlichte Zahl zeigt keine: keine Zahl ist nicht null.

Die Fakten nebeneinander

tabh2o vs. Infrawise
Fakttabh2onicht mehr gelistet · Infrawise
Marktplätze, die es listen (unterschiedlich)02
Sterne (GitHub) (unterschiedlich)722
Forks (GitHub) (unterschiedlich)15
Letztes Release (unterschiedlich)Nicht veröffentlicht2026-11-02
Wo es läuft (unterschiedlich)Wird als Plugin-Paket installiertAuf Ihrem Rechner (infrawise)
Transport (unterschiedlich)Nicht angegebenstdio
Deklarierte ToolsNicht veröffentlichtNicht veröffentlicht
Abgefragte UmgebungsvariablenNicht veröffentlichtNicht veröffentlicht
Teile des Bundles (unterschiedlich)1Kein Bundle
Lizenz (unterschiedlich)Nicht angegebenMIT
Repository (unterschiedlich)github.com/h2oai/tabh2ogithub.com/sidd27/infrawise
Änderungen in den letzten 7 Tagen (unterschiedlich)03
Erstmals gesehen (unterschiedlich)2026-10-202026-10-11

Zeilen, in denen sich die beiden unterscheiden, sind hinterlegt und fett. Kein Wert ist als besser oder schlechter markiert: Ein Plugin, das kein Marktplatz mehr listet, erscheint mit seinen letzten bekannten Daten, und die stellen wir nicht gegen aktuelle Zahlen.

Was Sie statt „tabh2o“ nutzen können

Noch gelistete Plugins, deren Namen, Beschreibungen, Tools und Skills ihm in der Bedeutung am nächsten sind. Vergleichbar, nicht empfohlen.

  • Predictalot

    Self-hosted MCP server for time-series forecasting and tabular ML via foundation models.

    von psyb0t · MCP-Server

    Gelistet auf: Official MCP Registry · Beschreibt nahezu dieselbe Aufgabe

  • skforecast-ai

    Forecast time series in CSV files: deterministic skforecast workflows and the script that ran.

    von skforecast · MCP-Server

    Gelistet auf: Official MCP Registry, Community GitHub marketplaces · Beschreibt nahezu dieselbe Aufgabe

  • Everyrow MCP Server

    Give your AI a research team. Forecast, score, classify, or research every row of a dataset.

    von futuresearch · MCP-Server

    Gelistet auf: Official MCP Registry · Beschreibt nahezu dieselbe Aufgabe

  • Welt

    Run Welt's tabular, causal and forecasting models on your data. Hosted; OAuth sign-in.

    von welt.ergodic.dev · MCP-Server

    Gelistet auf: Official MCP Registry · Beschreibt nahezu dieselbe Aufgabe

  • datarobot-agent-skills

    DataRobot skills for AI/ML workflows — model training, deployment, predictions, feature engineering, monitoring, explainability, data preparation, App Framework CI/CD, and…

    von datarobot-oss · Plugin-Paket

    Gelistet auf: Claude Code: claude-plugins-official, Claude: knowledge-work-plugins, Community GitHub marketplaces · Beschreibt nahezu dieselbe Aufgabe

  • anofox-forecast

    SQL-native time-series forecasting skills for the anofox_forecast DuckDB extension — models & ensembles, backtesting, statistical diagnostics, seasonality/changepoint detection…

    von DataZoo GmbH · Plugin-Paket

    Gelistet auf: Community GitHub marketplaces · Beschreibt nahezu dieselbe Aufgabe

Seine Karte mit ähnlichen Plugins nach Marktplatz

Was jeder über sich sagt

tabh2o

In eigenen Worten, auf Community GitHub marketplaces:

Makes predictions on tabular data using the TabH2O foundation model API. Supports classification, regression (including timeseries forecasting), clustering, missing value imputation, and anomaly detection, with optional global feature importance for classification and regression. Send data as JSON or CSV, get results back.

Infrawise

In eigenen Worten, auf Official MCP Registry:

Live AWS, database & Kafka infrastructure context for AI coding assistants via MCP.

So startet man jeden

tabh2o

Keine Daten für einen automatischen Befehl: Die Angaben der Marktplätze sagen nicht eindeutig, wie man es verbindet.

Infrawise Als lokaler MCP-Server: npm-Paket

Claude Code
claude mcp add --transport stdio infrawise -- npx -y infrawise

Befehle nur aus den Angaben der Marktplätze gebaut; den vollständigen Satz für jeden Client gibt es auf jeder Karte.

Welche Tools jedes deklariert

Die Marktplätze keines der beiden veröffentlichen eine Tool-Liste, es gibt also nichts zu vergleichen.

Welche Einstellungen jedes verlangt

Die Marktplätze keines der beiden veröffentlichen die verlangten Einstellungen.

Was es kann: tabh2o · Was es kann: Infrawise · Zwei andere Plugins vergleichen

Daten von Community GitHub marketplaces. Daten von Official MCP Registry. Daten von npm registry (MCP servers). Die Zahlen stammen aus unseren eigenen regelmäßigen Durchläufen über die Marktplätze, zuletzt abgerufen am . Kontaktdaten von Plugin-Herausgebern veröffentlichen wir nicht.

Woher die Daten stammen: wie der Katalog entsteht