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Vergleich

icedq-mcp vs. air-Q Cloud

icedq-mcp ist auf keinem Marktplatz mehr gelistet, den wir lesen: Das sind die letzten bekannten Daten, Stand 2026‑10‑15.

icedq-mcp ist ein Plugin-Paket für KI-Coding-Tools von iceDQ Integration Team. Kein Marktplatz, den wir lesen, listet es noch. air-Q Cloud ist ein MCP-Server von CorantGmbH. Marktplätze, die wir lesen und die es listen: 1 (Official MCP Registry). Stand unseres Marktplatz-Durchlaufs vom 2026-10-26. Ein Plugin dieses Paares ist auf keinem Marktplatz mehr gelistet, den wir lesen, deshalb bitten wir Suchmaschinen, die Seite nicht zu indexieren.

Wo jedes veröffentlicht ist

Wo jedes veröffentlicht ist
Marktplatzicedq-mcpair-Q Cloud
Community-Marktplatz icedq-tools/mcp-server Entfernt am 2026-10-15
Version: 2.0.3
Forks (GitHub): 0
Sterne (GitHub): 1
Nicht markiert · Erstmals gesehen
Nicht gelistet
Official MCP Registry Nicht gelistet Gelistet
Version: 1.4.6
Downloads pro Monat (PyPI): 330
Downloads pro Woche (PyPI): 74
Forks (GitHub): 0
Sterne (GitHub): 0
Nicht markiert · Erstmals gesehen

Jede Zahl stammt vom jeweiligen Marktplatz und wird nie über Marktplätze hinweg addiert. Ein Marktplatz ohne veröffentlichte Zahl zeigt keine: keine Zahl ist nicht null.

Die Fakten nebeneinander

icedq-mcp vs. air-Q Cloud
Fakticedq-mcpnicht mehr gelistet · air-Q Cloud
Marktplätze, die es listen (unterschiedlich)01
Sterne (GitHub) (unterschiedlich)10
Forks (GitHub)00
Letztes ReleaseNicht veröffentlichtNicht veröffentlicht
Wo es läuft (unterschiedlich)Auf Ihrem Rechner (@icedq/mcp-server)Auf Ihrem Rechner (mcp-airq-cloud)
Transport (unterschiedlich)Nicht angegebenstdio
Deklarierte ToolsNicht veröffentlichtNicht veröffentlicht
Abgefragte Umgebungsvariablen (unterschiedlich)13, davon Secrets: 43, davon Secrets: 2
Teile des Bundles (unterschiedlich)9Kein Bundle
Lizenz (unterschiedlich)Apache-2.0Nicht angegeben
Repository (unterschiedlich)github.com/icedq-tools/mcp-servergithub.com/corantgmbh/mcp-airq-cloud
Änderungen in den letzten 7 Tagen00
Erstmals gesehen (unterschiedlich)2026-10-132026-10-11

Zeilen, in denen sich die beiden unterscheiden, sind hinterlegt und fett. Kein Wert ist als besser oder schlechter markiert: Ein Plugin, das kein Marktplatz mehr listet, erscheint mit seinen letzten bekannten Daten, und die stellen wir nicht gegen aktuelle Zahlen.

Was Sie statt „icedq-mcp“ nutzen können

Noch gelistete Plugins, deren Namen, Beschreibungen, Tools und Skills ihm in der Bedeutung am nächsten sind. Vergleichbar, nicht empfohlen.

  • dqx

    DQX by Databricks Labs — AI assistant skills for defining, applying, storing, and profiling data quality rules in PySpark.

    von Databricks Labs · Plugin-Paket

    Gelistet auf: Community GitHub marketplaces · Beschreibt nahezu dieselbe Aufgabe

  • data-quality

    Add checks and metrics to dlt pipelines — inspect schema for candidates, define column-level validations and load metrics, run them on every pipeline load, and review results with…

    von ScaleVector GmbH · Plugin-Paket

    Gelistet auf: Community GitHub marketplaces · Beschreibt nahezu dieselbe Aufgabe

  • data-quality

    Data validation and quality assurance tools using Pydantic v2, schema validation, data contracts, and quality monitoring for PlanetScale PostgreSQL databases

    von Grey Haven Studio · Plugin-Paket

    Gelistet auf: Community GitHub marketplaces · Beschreibt nahezu dieselbe Aufgabe

  • data-quality-auditor

    Audit datasets for completeness, consistency, accuracy, and validity. 3 stdlib-only Python tools: data profiler with DQS scoring, missing value analyzer with MCAR/MAR/MNAR…

    von Alireza Rezvani · Plugin-Paket

    Gelistet auf: Community GitHub marketplaces · Beschreibt nahezu dieselbe Aufgabe

  • Data Observability

    SQL data health analyzer and pipeline observability evaluator.

    von Evozim · MCP-Server

    Gelistet auf: Official MCP Registry · Beschreibt nahezu dieselbe Aufgabe

  • GoldenCheck

    Auto-discover validation rules from data — scan, profile, health-score. No rules to write.

    von benseverndev-oss · MCP-Server

    Gelistet auf: Official MCP Registry · Beschreibt nahezu dieselbe Aufgabe

Seine Karte mit ähnlichen Plugins nach Marktplatz

Was jeder über sich sagt

icedq-mcp

In eigenen Worten, auf Community GitHub marketplaces:

Author, run, and schedule iceDQ data quality rules, bundled with the iceDQ MCP server.

air-Q Cloud

In eigenen Worten, auf Official MCP Registry:

MCP server for air-Q Cloud API — access air quality data from anywhere

So startet man jeden

icedq-mcp

Keine Daten für einen automatischen Befehl: Die Angaben der Marktplätze sagen nicht eindeutig, wie man es verbindet.

air-Q Cloud Als lokaler MCP-Server: PyPI-Paket

Claude Code
claude mcp add --env "AIRQ_CLOUD_API_KEY=<YOUR_AIRQ_CLOUD_API_KEY>" --env "AIRQ_CLOUD_DEVICES=<YOUR_AIRQ_CLOUD_DEVICES>" --transport stdio mcp-airq-cloud -- uvx mcp-airq-cloud

Erfordert: AIRQ_CLOUD_API_KEY (geheim), AIRQ_CLOUD_DEVICES (geheim)

Befehle nur aus den Angaben der Marktplätze gebaut; den vollständigen Satz für jeden Client gibt es auf jeder Karte.

Welche Tools jedes deklariert

Die Marktplätze keines der beiden veröffentlichen eine Tool-Liste, es gibt also nichts zu vergleichen.

Welche Einstellungen jedes verlangt

Nur icedq-mcp verlangt

  • AUTH_TYPE (geheim)
  • DEBUG
  • ICEDQ_BASE_URL
  • ICEDQ_CLIENT_ID
  • ICEDQ_CLIENT_SECRET (geheim)
  • ICEDQ_ORG_ID
  • ICEDQ_PASSWORD (geheim)
  • ICEDQ_REALM
  • ICEDQ_USERNAME
  • NODE_ENV
  • REQUEST_TIMEOUT
  • TOKENS_PATH (geheim)
Weitere anzeigen: 1
  • VERIFY_SSL

Nur air-Q Cloud verlangt

  • AIRQ_CLOUD_API_KEY (geheim)
  • AIRQ_CLOUD_CONFIG_FILE
  • AIRQ_CLOUD_DEVICES (geheim)

Einstellungen so, wie jeder Marktplatz sie veröffentlicht. Weniger zu verlangen ist an sich nicht besser.

Was es kann: icedq-mcp · Was es kann: air-Q Cloud · Zwei andere Plugins vergleichen

Daten von Community GitHub marketplaces. Daten von Official MCP Registry. Die Zahlen stammen aus unseren eigenen regelmäßigen Durchläufen über die Marktplätze, zuletzt abgerufen am . Kontaktdaten von Plugin-Herausgebern veröffentlichen wir nicht.

Woher die Daten stammen: wie der Katalog entsteht