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Vergleich

tutor vs. Learning Optimizer

tutor ist ein Plugin-Paket für KI-Coding-Tools von Rupan Sunderapandyan. Marktplätze, die wir lesen und die es listen: 1 (Community GitHub marketplaces). Learning Optimizer ist ein MCP-Server von saifs.ai. Marktplätze, die wir lesen und die es listen: 1 (Official MCP Registry). Stand unseres Marktplatz-Durchlaufs vom 2026-10-24. Dieses Paar hat ein Leser gewählt, nicht unsere Vergleichsregel, deshalb bitten wir Suchmaschinen, die Seite nicht zu indexieren.

Wo jedes veröffentlicht ist

Wo jedes veröffentlicht ist
MarktplatztutorLearning Optimizer
Community-Marktplatz jeff7712/claude-tutor Gelistet
Version: 2.1.0
Forks (GitHub): 1
Sterne (GitHub): 16
Nicht markiert · Erstmals gesehen
Nicht gelistet
Official MCP Registry Nicht gelistet Gelistet
Version: 1.0.0
Keine Zahl veröffentlicht
Nicht markiert · Erstmals gesehen

Jede Zahl stammt vom jeweiligen Marktplatz und wird nie über Marktplätze hinweg addiert. Ein Marktplatz ohne veröffentlichte Zahl zeigt keine: keine Zahl ist nicht null.

Die Fakten nebeneinander

tutor vs. Learning Optimizer
FakttutorLearning Optimizer
Marktplätze, die es listen11
Sterne (GitHub) (unterschiedlich)16Keine Zahl auf GitHub
Forks (GitHub) (unterschiedlich)1Keine Zahl auf GitHub
Letztes ReleaseNicht veröffentlichtNicht veröffentlicht
Wo es läuft (unterschiedlich)Wird als Plugin-Paket installiertEntfernter Server (learning-optimizer-mcp.saifs.ai/mcp)
Transport (unterschiedlich)Nicht angegebenStreamable HTTP
Deklarierte ToolsNicht veröffentlichtNicht veröffentlicht
Abgefragte UmgebungsvariablenNicht veröffentlichtNicht veröffentlicht
Teile des Bundles (unterschiedlich)1Kein Bundle
LizenzNicht angegebenNicht angegeben
Repository (unterschiedlich)github.com/jeff7712/claude-tutorNicht angegeben
Änderungen in den letzten 7 Tagen22
Erstmals gesehen (unterschiedlich)2026-10-232026-10-22
Endpoint bei der letzten Prüfung (unterschiedlich)kein Remote-Endpoint, den wir prüfennoch nicht geprüft

Zeilen, in denen sich die beiden unterscheiden, haben einen getönten Hintergrund und fette Werte. Wo die Daten selbst sagen, welcher Wert besser ist (mehr Marktplätze, eine größere Zahl desselben Marktplatzes, ein neueres Release, eine Verified-Markierung auf einem Marktplatz, der beide listet), ist der bessere zusätzlich grün mit ▲ und der schlechtere rot mit ▼ markiert. Wo es läuft, der Transport, die Tools, die Einstellungen, Hooks, die Teile des Bundles, die Lizenz und die Änderungen der Woche sind nur als Unterschied markiert: mehr oder weniger ist an sich nicht besser.

Was jeder über sich sagt

tutor

In eigenen Worten, auf Community GitHub marketplaces:

Adaptive tutor skill with 10 teaching modes — Socratic questioning, interleaved drills, analogies, visual thinking, active recall, and more.

Learning Optimizer

In eigenen Worten, auf Official MCP Registry:

Schedule spaced reviews and exam study plans from each learner's forgetting curve.

So startet man jeden

tutor Als Claude-Code-Plugin

Claude Code
/plugin marketplace add jeff7712/claude-tutor
/plugin install tutor@claude-tutor

Learning Optimizer Als entfernter MCP-Server

Claude Code
claude mcp add --transport http learning-optimizer https://learning-optimizer-mcp.saifs.ai/mcp

Befehle nur aus den Angaben der Marktplätze gebaut; den vollständigen Satz für jeden Client gibt es auf jeder Karte.

Welche Tools jedes deklariert

Die Marktplätze keines der beiden veröffentlichen eine Tool-Liste, es gibt also nichts zu vergleichen.

Welche Einstellungen jedes verlangt

Die Marktplätze keines der beiden veröffentlichen die verlangten Einstellungen.

Was es kann: tutor · Was es kann: Learning Optimizer · Zwei andere Plugins vergleichen

Daten von Community GitHub marketplaces. Daten von Official MCP Registry. Die Zahlen stammen aus unseren eigenen regelmäßigen Durchläufen über die Marktplätze, zuletzt abgerufen am . Kontaktdaten von Plugin-Herausgebern veröffentlichen wir nicht.

Woher die Daten stammen: wie der Katalog entsteht