paper-review-system vs. AI/ML Research Papers
paper-review-system ist ein Plugin-Paket für KI-Coding-Tools von lidapengpeng. Marktplätze, die wir lesen und die es listen: 1 (Claude Code: claude-plugins-community). AI/ML Research Papers ist ein MCP-Server von memoryapi.org. Marktplätze, die wir lesen und die es listen: 1 (Official MCP Registry). Stand unseres Marktplatz-Durchlaufs vom 2026-10-24. Dieses Paar hat ein Leser gewählt, nicht unsere Vergleichsregel, deshalb bitten wir Suchmaschinen, die Seite nicht zu indexieren.
Wo jedes veröffentlicht ist
| Marktplatz |  paper-review-system | |
|---|---|---|
| Claude Code: claude-plugins-community | Gelistet Version: 2.2.0 Forks (GitHub): 0 Sterne (GitHub): 2 Nicht markiert · Erstmals gesehen |
Nicht gelistet |
| Official MCP Registry | Nicht gelistet | Gelistet Version: 1.0.0 Keine Zahl veröffentlicht Nicht markiert · Erstmals gesehen |
Jede Zahl stammt vom jeweiligen Marktplatz und wird nie über Marktplätze hinweg addiert. Ein Marktplatz ohne veröffentlichte Zahl zeigt keine: keine Zahl ist nicht null.
Die Fakten nebeneinander
| Fakt | paper-review-system | AI/ML Research Papers |
|---|---|---|
| Marktplätze, die es listen | 1 | 1 |
| Sterne (GitHub) (unterschiedlich) | 2 | Keine Zahl auf GitHub |
| Forks (GitHub) (unterschiedlich) | 0 | Keine Zahl auf GitHub |
| Letztes Release | Nicht veröffentlicht | Nicht veröffentlicht |
| Wo es läuft (unterschiedlich) | Wird als Plugin-Paket installiert | Entfernter Server (ai.memoryapi.org/mcp) |
| Transport (unterschiedlich) | Nicht angegeben | Streamable HTTP |
| Deklarierte Tools | Nicht veröffentlicht | Nicht veröffentlicht |
| Abgefragte Umgebungsvariablen (unterschiedlich) | 2, davon Secrets: 1 | Nicht veröffentlicht |
| Ausgeführte Hooks (unterschiedlich) | 1 | Nicht veröffentlicht |
| Teile des Bundles (unterschiedlich) | 11 | Kein Bundle |
| Lizenz (unterschiedlich) | MIT | Nicht angegeben |
| Repository (unterschiedlich) | github.com/lidapengpeng/paper-review-system | Nicht angegeben |
| Änderungen in den letzten 7 Tagen | 0 | 0 |
| Erstmals gesehen | 2026-10-11 | 2026-10-11 |
| Endpoint bei der letzten Prüfung (unterschiedlich) | kein Remote-Endpoint, den wir prüfen | Antwortete vor 5 Tagen |
Zeilen, in denen sich die beiden unterscheiden, haben einen getönten Hintergrund und fette Werte. Wo die Daten selbst sagen, welcher Wert besser ist (mehr Marktplätze, eine größere Zahl desselben Marktplatzes, ein neueres Release, eine Verified-Markierung auf einem Marktplatz, der beide listet), ist der bessere zusätzlich grün mit ▲ und der schlechtere rot mit ▼ markiert. Wo es läuft, der Transport, die Tools, die Einstellungen, Hooks, die Teile des Bundles, die Lizenz und die Änderungen der Woche sind nur als Unterschied markiert: mehr oder weniger ist an sich nicht besser.
Was jeder über sich sagt
paper-review-system
Automated academic paper review system for Claude Code. Integrates PDF parsing (marker-pdf + PyMuPDF), reference verification (CrossRef + DBLP + Semantic Scholar), SOTA comparison, and competitive paper analysis within a structured multi-phase review pipeline. Features venue-adaptive review strategies for 15+ top CS conferences (CVPR, NeurIPS, ICML, ICLR, ECCV, ICCV, ACL, AAAI, KDD, MICCAI, etc.), powered by distilled methodologies from 10 senior conference reviewers. Includes 8-dimension scoring, statistical rigor checks, automated quick assessment, rebuttal assistance, and parallel agent-based review architecture. Components: 3 commands (/review-paper, /pre-screen, /rebuttal), 4 specialized agents, 1 skill with 5 reference files, 2 MCP servers (11 tools total), automated dependency checking, and a quick assessment script.
AI/ML Research Papers
AI/ML research papers from arXiv, DBLP, and HuggingFace
So startet man jeden
paper-review-system Als Claude-Code-Plugin
/plugin marketplace add anthropics/claude-plugins-community
/plugin install paper-review-system@claude-communityAI/ML Research Papers Als entfernter MCP-Server
claude mcp add --transport http ai https://ai.memoryapi.org/mcpBefehle nur aus den Angaben der Marktplätze gebaut; den vollständigen Satz für jeden Client gibt es auf jeder Karte.
Nur AI/ML Research Papers hat einen Remote-Endpoint, den wir prüfen. Wie wir Endpoints prüfen
Welche Tools jedes deklariert
Die Marktplätze keines der beiden veröffentlichen eine Tool-Liste, es gibt also nichts zu vergleichen.
Welche Einstellungen jedes verlangt
Die Marktplätze von AI/ML Research Papers veröffentlichen keine verlangten Einstellungen, daher vergleichen wir keine Einstellungen.
Was es kann: paper-review-system · Was es kann: AI/ML Research Papers · Zwei andere Plugins vergleichen
Daten von Claude Code: claude-plugins-community. Daten von Official MCP Registry. Die Zahlen stammen aus unseren eigenen regelmäßigen Durchläufen über die Marktplätze, zuletzt abgerufen am . Kontaktdaten von Plugin-Herausgebern veröffentlichen wir nicht.