Zotero vs. UniProt MCP
Zotero ist ein Plugin-Paket für KI-Coding-Tools von OpenAI. Marktplätze, die wir lesen und die es listen: 1 (Codex: openai-curated (openai/plugins)). UniProt MCP ist ein MCP-Server von smaniches. Marktplätze, die wir lesen und die es listen: 2 (Official MCP Registry, PyPI (MCP servers)). Stand unseres Marktplatz-Durchlaufs vom 2026-10-27. Dieses Paar hat ein Leser gewählt, nicht unsere Vergleichsregel, deshalb bitten wir Suchmaschinen, die Seite nicht zu indexieren.
Wo jedes veröffentlicht ist
| Marktplatz |  Zotero |  UniProt MCP |
|---|---|---|
| Codex: openai-curated (openai/plugins) | Gelistet Version: 0.1.2 Forks (GitHub): 970 Sterne (GitHub): 7 585 Nicht markiert · Erstmals gesehen |
Nicht gelistet |
| Official MCP Registry | Nicht gelistet | Gelistet Version: 1.3.16 Downloads pro Monat (PyPI): 445 Downloads pro Woche (PyPI): 335 Forks (GitHub): 0 Sterne (GitHub): 3 Nicht markiert · Erstmals gesehen |
| PyPI (MCP servers) | Nicht gelistet | Gelistet Version: 1.3.15 Downloads pro Monat (PyPI): 445 Downloads pro Woche (PyPI): 335 Forks (GitHub): 0 Sterne (GitHub): 3 Nicht markiert · Erstmals gesehen |
Jede Zahl stammt vom jeweiligen Marktplatz und wird nie über Marktplätze hinweg addiert. Ein Marktplatz ohne veröffentlichte Zahl zeigt keine: keine Zahl ist nicht null.
Die Fakten nebeneinander
| Fakt | Zotero | UniProt MCP |
|---|---|---|
| Marktplätze, die es listen (unterschiedlich) | 1 (schlechter) | 2 (besser) |
| Sterne (GitHub) (unterschiedlich) | 7 585 (besser) | 3 (schlechter) |
| Forks (GitHub) (unterschiedlich) | 970 (besser) | 0 (schlechter) |
| Letztes Release (unterschiedlich) | Nicht veröffentlicht | 2026-10-27 |
| Wo es läuft (unterschiedlich) | Wird als Plugin-Paket installiert | Auf Ihrem Rechner (uniprot-mcp-server) |
| Transport (unterschiedlich) | Nicht angegeben | stdio |
| Deklarierte Tools | Nicht veröffentlicht | Nicht veröffentlicht |
| Abgefragte Umgebungsvariablen | Nicht veröffentlicht | Nicht veröffentlicht |
| Teile des Bundles (unterschiedlich) | 1 | Kein Bundle |
| Lizenz (unterschiedlich) | MIT | Apache-2.0 |
| Repository (unterschiedlich) | github.com/openai/plugins | github.com/smaniches/uniprot-mcp |
| Änderungen in den letzten 7 Tagen (unterschiedlich) | 0 | 9 |
| Erstmals gesehen | 2026-10-11 | 2026-10-11 |
Zeilen, in denen sich die beiden unterscheiden, haben einen getönten Hintergrund und fette Werte. Wo die Daten selbst sagen, welcher Wert besser ist (mehr Marktplätze, eine größere Zahl desselben Marktplatzes, ein neueres Release, eine Verified-Markierung auf einem Marktplatz, der beide listet), ist der bessere zusätzlich grün mit ▲ und der schlechtere rot mit ▼ markiert. Wo es läuft, der Transport, die Tools, die Einstellungen, Hooks, die Teile des Bundles, die Lizenz und die Änderungen der Woche sind nur als Unterschied markiert: mehr oder weniger ist an sich nicht besser.
Was jeder über sich sagt
Zotero
Work with Zotero from Codex: search your library, export BibTeX, insert citations, and import references through the Zotero desktop app.
UniProt MCP
Verifiable, release-aware protein evidence workflows over UniProt and linked scientific sources.
So startet man jeden
Zotero Als Codex-Plugin
codex plugin marketplace add openai/pluginsUniProt MCP Als lokaler MCP-Server: PyPI-Paket
claude mcp add --transport stdio uniprot-mcp -- uvx uniprot-mcp-serverBefehle nur aus den Angaben der Marktplätze gebaut; den vollständigen Satz für jeden Client gibt es auf jeder Karte.
Welche Tools jedes deklariert
Die Marktplätze keines der beiden veröffentlichen eine Tool-Liste, es gibt also nichts zu vergleichen.
Welche Einstellungen jedes verlangt
Die Marktplätze keines der beiden veröffentlichen die verlangten Einstellungen.
Was es kann: Zotero · Was es kann: UniProt MCP · Zwei andere Plugins vergleichen
Daten von Codex: openai-curated (openai/plugins). Daten von Official MCP Registry. Daten von PyPI (MCP servers). Die Zahlen stammen aus unseren eigenen regelmäßigen Durchläufen über die Marktplätze, zuletzt abgerufen am . Kontaktdaten von Plugin-Herausgebern veröffentlichen wir nicht.