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Vergleich

pinecone vs. io.github.neo4j-contrib/mcp-neo4j-memory

pinecone ist ein Plugin-Paket für KI-Coding-Tools von pinecone-io. Marktplätze, die wir lesen und die es listen: 3 (Claude Code: claude-plugins-official, Claude Code: claude-plugins-community, Community GitHub marketplaces). io.github.neo4j-contrib/mcp-neo4j-memory ist ein MCP-Server von neo4j-contrib. Marktplätze, die wir lesen und die es listen: 2 (Official MCP Registry, Docker MCP Catalog). Stand unseres Marktplatz-Durchlaufs vom 2026-10-28. Dieses Paar hat ein Leser gewählt, nicht unsere Vergleichsregel, deshalb bitten wir Suchmaschinen, die Seite nicht zu indexieren.

Wo jedes veröffentlicht ist

Wo jedes veröffentlicht ist
Marktplatzpineconeio.github.neo4j-contrib/mcp-neo4j-memory
Claude Code: claude-plugins-official Gelistet
Version: 1.7.1
Forks (GitHub): 12
Sterne (GitHub): 69
Nicht markiert · Erstmals gesehen
Nicht gelistet
Claude Code: claude-plugins-community Gelistet
Version: 1.5.1
Forks (GitHub): 12
Sterne (GitHub): 69
Nicht markiert · Erstmals gesehen
Nicht gelistet
Official MCP Registry Nicht gelistet Gelistet
Version: 1.0.0
Downloads pro Monat (PyPI): 23 826
Downloads pro Woche (PyPI): 7 866
Forks (GitHub): 263
Sterne (GitHub): 989
Nicht markiert · Erstmals gesehen
Docker MCP Catalog Nicht gelistet Gelistet
Version: sha256:0f04105a1006
Forks (GitHub): 263
Pulls (Docker Hub): 41 175
Sterne (Docker Hub): 9
Sterne (GitHub): 989
Nicht markiert · Erstmals gesehen

Jede Zahl stammt vom jeweiligen Marktplatz und wird nie über Marktplätze hinweg addiert. Ein Marktplatz ohne veröffentlichte Zahl zeigt keine: keine Zahl ist nicht null.

Die Fakten nebeneinander

pinecone vs. io.github.neo4j-contrib/mcp-neo4j-memory
Faktpineconeio.github.neo4j-contrib/mcp-neo4j-memory
Marktplätze, die es listen (unterschiedlich)3 (besser)2 (schlechter)
Sterne (GitHub) (unterschiedlich)69 (schlechter)989 (besser)
Pulls (Docker Hub) (unterschiedlich)Keine Zahl auf Docker Hub41 175
Forks (GitHub) (unterschiedlich)12 (schlechter)263 (besser)
Letztes ReleaseNicht veröffentlichtNicht veröffentlicht
Wo es läuft (unterschiedlich)Auf Ihrem Rechner (@pinecone-database/mcp)Auf Ihrem Rechner (mcp-neo4j-memory)
Transport (unterschiedlich)Nicht angegebenstdio
Deklarierte Tools (unterschiedlich)Nicht veröffentlicht9
Abgefragte Umgebungsvariablen (unterschiedlich)1, davon Secrets: 110, davon Secrets: 1
Ausgeführte Hooks (unterschiedlich)2Nicht veröffentlicht
Teile des Bundles (unterschiedlich)12Kein Bundle
Lizenz (unterschiedlich)Nicht angegebenMIT
Repository (unterschiedlich)github.com/pinecone-io/pinecone-claude-code-plugingithub.com/neo4j-contrib/mcp-neo4j
Änderungen in den letzten 7 Tagen00
Erstmals gesehen2026-10-112026-10-11

Zeilen, in denen sich die beiden unterscheiden, haben einen getönten Hintergrund und fette Werte. Wo die Daten selbst sagen, welcher Wert besser ist (mehr Marktplätze, eine größere Zahl desselben Marktplatzes, ein neueres Release, eine Verified-Markierung auf einem Marktplatz, der beide listet), ist der bessere zusätzlich grün mit ▲ und der schlechtere rot mit ▼ markiert. Wo es läuft, der Transport, die Tools, die Einstellungen, Hooks, die Teile des Bundles, die Lizenz und die Änderungen der Woche sind nur als Unterschied markiert: mehr oder weniger ist an sich nicht besser.

Was jeder über sich sagt

pinecone

In eigenen Worten, auf Claude Code: claude-plugins-official:

Pinecone vector database integration. Streamline your Pinecone development with powerful tools for managing vector indexes, querying data, and rapid prototyping. Use slash commands like /quickstart to generate AGENTS.md files and initialize Python projects and /query to quickly explore indexes. Access the Pinecone MCP server for creating, describing, upserting and querying indexes with Claude. Perfect for developers building semantic search, RAG applications, recommendation systems, and other vector-based applications with Pinecone.

io.github.neo4j-contrib/mcp-neo4j-memory

In eigenen Worten, auf Official MCP Registry:

MCP Neo4j Knowledge Graph Memory Server

So startet man jeden

pinecone Als Claude-Code-Plugin

Claude Code
/plugin install pinecone@claude-plugins-official

io.github.neo4j-contrib/mcp-neo4j-memory Als lokaler MCP-Server: PyPI-Paket

Claude Code
claude mcp add --env "NEO4J_PASSWORD=<YOUR_NEO4J_PASSWORD>" --env "NEO4J_URI=<YOUR_NEO4J_URI>" --env "NEO4J_USERNAME=<YOUR_NEO4J_USERNAME>" --transport stdio mcp-neo4j-memory -- uvx mcp-neo4j-memory

Erfordert: NEO4J_PASSWORD (geheim), NEO4J_URI, NEO4J_USERNAME

Befehle nur aus den Angaben der Marktplätze gebaut; den vollständigen Satz für jeden Client gibt es auf jeder Karte.

Welche Tools jedes deklariert

Die Marktplätze von pinecone veröffentlichen keine Tool-Liste, daher vergleichen wir keine Tools.

Welche Einstellungen jedes verlangt

Nur pinecone verlangt

  • PINECONE_API_KEY (geheim)

Nur io.github.neo4j-contrib/mcp-neo4j-memory verlangt

  • NEO4J_DATABASE
  • NEO4J_MCP_SERVER_ALLOWED_HOSTS
  • NEO4J_MCP_SERVER_ALLOW_ORIGINS
  • NEO4J_MCP_SERVER_HOST
  • NEO4J_MCP_SERVER_PATH
  • NEO4J_MCP_SERVER_PORT
  • NEO4J_NAMESPACE
  • NEO4J_PASSWORD (geheim)
  • NEO4J_TRANSPORT
  • NEO4J_URI
  • NEO4J_URL
  • NEO4J_USERNAME

Einstellungen so, wie jeder Marktplatz sie veröffentlicht. Weniger zu verlangen ist an sich nicht besser.

Was es kann: pinecone · Was es kann: io.github.neo4j-contrib/mcp-neo4j-memory · Zwei andere Plugins vergleichen

Daten von Claude Code: claude-plugins-official. Daten von Claude Code: claude-plugins-community. Daten von Community GitHub marketplaces. Daten von Official MCP Registry. Daten von Docker MCP Catalog. Die Zahlen stammen aus unseren eigenen regelmäßigen Durchläufen über die Marktplätze, zuletzt abgerufen am . Kontaktdaten von Plugin-Herausgebern veröffentlichen wir nicht.

Woher die Daten stammen: wie der Katalog entsteht