pearl-llm-memory vs. KEPTA — the memory for AI systems
pearl-llm-memory ist ein Plugin-Paket für KI-Coding-Tools von reneemgagnon. Marktplätze, die wir lesen und die es listen: 1 (Claude Code: claude-plugins-community). KEPTA — the memory for AI systems ist ein MCP-Server von DamianTodorovic. Marktplätze, die wir lesen und die es listen: 2 (Official MCP Registry, npm registry (MCP servers)). Stand unseres Marktplatz-Durchlaufs vom 2026-10-26. Dieses Paar hat ein Leser gewählt, nicht unsere Vergleichsregel, deshalb bitten wir Suchmaschinen, die Seite nicht zu indexieren.
Wo jedes veröffentlicht ist
| Marktplatz |  KEPTA — the memory for AI systems | |
|---|---|---|
| Claude Code: claude-plugins-community | Gelistet Version: fff8a3e Keine Zahl veröffentlicht Nicht markiert · Erstmals gesehen |
Nicht gelistet |
| Official MCP Registry | Nicht gelistet | Gelistet Version: 3.4.0 Downloads pro Monat (npm): 5 290 Downloads pro Woche (npm): 210 Forks (GitHub): 0 Sterne (GitHub): 2 Nicht markiert · Erstmals gesehen |
| npm registry (MCP servers) | Nicht gelistet | Gelistet Version: 3.4.0 Downloads pro Monat (npm): 5 290 Downloads pro Woche (npm): 210 Forks (GitHub): 0 Sterne (GitHub): 2 Nicht markiert · Erstmals gesehen |
Jede Zahl stammt vom jeweiligen Marktplatz und wird nie über Marktplätze hinweg addiert. Ein Marktplatz ohne veröffentlichte Zahl zeigt keine: keine Zahl ist nicht null.
Die Fakten nebeneinander
| Fakt | pearl-llm-memory | KEPTA — the memory for AI systems |
|---|---|---|
| Marktplätze, die es listen (unterschiedlich) | 1 (schlechter) | 2 (besser) |
| Sterne (GitHub) (unterschiedlich) | Keine Zahl auf GitHub | 2 |
| Forks (GitHub) (unterschiedlich) | Keine Zahl auf GitHub | 0 |
| Letztes Release (unterschiedlich) | Nicht veröffentlicht | 2026-10-14 |
| Wo es läuft (unterschiedlich) | Wird als Plugin-Paket installiert | Auf Ihrem Rechner (kepta-mcp) |
| Transport (unterschiedlich) | Nicht angegeben | stdio |
| Deklarierte Tools | Nicht veröffentlicht | Nicht veröffentlicht |
| Abgefragte Umgebungsvariablen | Nicht veröffentlicht | Nicht veröffentlicht |
| Lizenz (unterschiedlich) | Nicht angegeben | BUSL-1.1 |
| Repository (unterschiedlich) | github.com/reneemgagnon/pearl_llm_memory | github.com/damiantodorovic/kepta |
| Änderungen in den letzten 7 Tagen | 0 | 0 |
| Erstmals gesehen | 2026-10-11 | 2026-10-11 |
Zeilen, in denen sich die beiden unterscheiden, haben einen getönten Hintergrund und fette Werte. Wo die Daten selbst sagen, welcher Wert besser ist (mehr Marktplätze, eine größere Zahl desselben Marktplatzes, ein neueres Release, eine Verified-Markierung auf einem Marktplatz, der beide listet), ist der bessere zusätzlich grün mit ▲ und der schlechtere rot mit ▼ markiert. Wo es läuft, der Transport, die Tools, die Einstellungen, Hooks, die Teile des Bundles, die Lizenz und die Änderungen der Woche sind nur als Unterschied markiert: mehr oder weniger ist an sich nicht besser.
Was jeder über sich sagt
pearl-llm-memory
Externalized Cognitive State Transfer PEARL-LLM Memory (.pearl) is a JSON-based file format for storing structured, layered, verifiable context that persists across agent sessions. It gives autonomous agents a durable memory with immutable history, temperature-graded recall, cryptographic chain of custody, and branching decision trails. The format is agent-agnostic. The reference implementation is a zero-dependency Python CLI. Both are open.
KEPTA — the memory for AI systems
Local encrypted memory for AI: hybrid search, 8 MCP tools, one file you own. Free, no cloud.
So startet man jeden
pearl-llm-memory Als Claude-Code-Plugin
/plugin marketplace add anthropics/claude-plugins-community
/plugin install pearl-llm-memory@claude-communityKEPTA — the memory for AI systems Als lokaler MCP-Server: npm-Paket
claude mcp add --transport stdio kepta -- npx -y kepta-mcpBefehle nur aus den Angaben der Marktplätze gebaut; den vollständigen Satz für jeden Client gibt es auf jeder Karte.
Welche Tools jedes deklariert
Die Marktplätze keines der beiden veröffentlichen eine Tool-Liste, es gibt also nichts zu vergleichen.
Welche Einstellungen jedes verlangt
Die Marktplätze keines der beiden veröffentlichen die verlangten Einstellungen.
Was es kann: pearl-llm-memory · Was es kann: KEPTA — the memory for AI systems · Zwei andere Plugins vergleichen
Daten von Claude Code: claude-plugins-community. Daten von Official MCP Registry. Daten von npm registry (MCP servers). Die Zahlen stammen aus unseren eigenen regelmäßigen Durchläufen über die Marktplätze, zuletzt abgerufen am . Kontaktdaten von Plugin-Herausgebern veröffentlichen wir nicht.