graphmem vs. io.github.neo4j-contrib/mcp-neo4j-memory
graphmem ist auf keinem Marktplatz mehr gelistet, den wir lesen: Das sind die letzten bekannten Daten, Stand 2026‑10‑23.
graphmem ist ein Plugin-Paket für KI-Coding-Tools von Graphmem. Kein Marktplatz, den wir lesen, listet es noch. io.github.neo4j-contrib/mcp-neo4j-memory ist ein MCP-Server von neo4j-contrib. Marktplätze, die wir lesen und die es listen: 2 (Official MCP Registry, Docker MCP Catalog). Stand unseres Marktplatz-Durchlaufs vom 2026-10-26. Ein Plugin dieses Paares ist auf keinem Marktplatz mehr gelistet, den wir lesen, deshalb bitten wir Suchmaschinen, die Seite nicht zu indexieren.
Wo jedes veröffentlicht ist
| Marktplatz |  io.github.neo4j-contrib/mcp-neo4j-memory | |
|---|---|---|
| Community-Marktplatz sonic182/graphmem | Entfernt am 2026-10-23 Version: 0.14.0 Forks (GitHub): 0 Sterne (GitHub): 8 Nicht markiert · Erstmals gesehen |
Nicht gelistet |
| Official MCP Registry | Nicht gelistet | Gelistet Version: 1.0.0 Downloads pro Monat (PyPI): 23 826 Downloads pro Woche (PyPI): 7 866 Forks (GitHub): 264 Sterne (GitHub): 989 Nicht markiert · Erstmals gesehen |
| Docker MCP Catalog | Nicht gelistet | Gelistet Version: sha256:0f04105a1006 Forks (GitHub): 264 Pulls (Docker Hub): 40 400 Sterne (Docker Hub): 9 Sterne (GitHub): 989 Nicht markiert · Erstmals gesehen |
Jede Zahl stammt vom jeweiligen Marktplatz und wird nie über Marktplätze hinweg addiert. Ein Marktplatz ohne veröffentlichte Zahl zeigt keine: keine Zahl ist nicht null.
Die Fakten nebeneinander
| Fakt | graphmemnicht mehr gelistet · | io.github.neo4j-contrib/mcp-neo4j-memory |
|---|---|---|
| Marktplätze, die es listen (unterschiedlich) | 0 | 2 |
| Sterne (GitHub) (unterschiedlich) | 8 | 989 |
| Pulls (Docker Hub) (unterschiedlich) | Keine Zahl auf Docker Hub | 40 400 |
| Forks (GitHub) (unterschiedlich) | 0 | 264 |
| Letztes Release | Nicht veröffentlicht | Nicht veröffentlicht |
| Wo es läuft (unterschiedlich) | Wird als Plugin-Paket installiert | Auf Ihrem Rechner (mcp-neo4j-memory) |
| Transport (unterschiedlich) | Nicht angegeben | stdio |
| Deklarierte Tools (unterschiedlich) | Nicht veröffentlicht | 9 |
| Abgefragte Umgebungsvariablen (unterschiedlich) | Nicht veröffentlicht | 10, davon Secrets: 1 |
| Ausgeführte Hooks (unterschiedlich) | 2 | Nicht veröffentlicht |
| Teile des Bundles (unterschiedlich) | 7 | Kein Bundle |
| Lizenz | MIT | MIT |
| Repository (unterschiedlich) | github.com/sonic182/graphmem | github.com/neo4j-contrib/mcp-neo4j |
| Änderungen in den letzten 7 Tagen (unterschiedlich) | 5 | 0 |
| Erstmals gesehen (unterschiedlich) | 2026-10-14 | 2026-10-11 |
Zeilen, in denen sich die beiden unterscheiden, sind hinterlegt und fett. Kein Wert ist als besser oder schlechter markiert: Ein Plugin, das kein Marktplatz mehr listet, erscheint mit seinen letzten bekannten Daten, und die stellen wir nicht gegen aktuelle Zahlen.
Was Sie statt „graphmem“ nutzen können
Noch gelistete Plugins, deren Namen, Beschreibungen, Tools und Skills ihm in der Bedeutung am nächsten sind. Vergleichbar, nicht empfohlen.
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remem-mcp — Local-first MCP Memory + CodeGraph + Wiki
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Persistent semantic memory for Claude Code — auto-injects relevant context at session start, captures git commits, test results, and research via hooks, and provides 30+ MCP tools…
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agent-knowledge io.github.keshrath/agent-knowledge
Cross-session memory for AI agents - knowledge graph, scoring, semantic search
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Tentra — Memory for AI Coding Agents
Memory for AI coding agents. Call graphs + refactor safety + persistent code context. 35 MCP tools.
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Persistent memory for AI coding agents. SQLite knowledge graph with scoped entities, MCP tools, and LLM-summarized briefings.
Was jeder über sich sagt
graphmem
Recall and store durable engineering knowledge over a local MCP server.
io.github.neo4j-contrib/mcp-neo4j-memory
MCP Neo4j Knowledge Graph Memory Server
So startet man jeden
graphmem
Keine Daten für einen automatischen Befehl: Die Angaben der Marktplätze sagen nicht eindeutig, wie man es verbindet.
io.github.neo4j-contrib/mcp-neo4j-memory Als lokaler MCP-Server: PyPI-Paket
claude mcp add --env "NEO4J_PASSWORD=<YOUR_NEO4J_PASSWORD>" --env "NEO4J_URI=<YOUR_NEO4J_URI>" --env "NEO4J_USERNAME=<YOUR_NEO4J_USERNAME>" --transport stdio mcp-neo4j-memory -- uvx mcp-neo4j-memoryErfordert: NEO4J_PASSWORD (geheim), NEO4J_URI, NEO4J_USERNAME
Befehle nur aus den Angaben der Marktplätze gebaut; den vollständigen Satz für jeden Client gibt es auf jeder Karte.
Welche Tools jedes deklariert
Die Marktplätze von graphmem veröffentlichen keine Tool-Liste, daher vergleichen wir keine Tools.
Welche Einstellungen jedes verlangt
Die Marktplätze von graphmem veröffentlichen keine verlangten Einstellungen, daher vergleichen wir keine Einstellungen.
Was es kann: graphmem · Was es kann: io.github.neo4j-contrib/mcp-neo4j-memory · Zwei andere Plugins vergleichen
Daten von Community GitHub marketplaces. Daten von Official MCP Registry. Daten von Docker MCP Catalog. Die Zahlen stammen aus unseren eigenen regelmäßigen Durchläufen über die Marktplätze, zuletzt abgerufen am . Kontaktdaten von Plugin-Herausgebern veröffentlichen wir nicht.