project-scaffolder-synaptic-edition vs. SmartBear MCP
project-scaffolder-synaptic-edition ist ein Plugin-Paket für KI-Coding-Tools von valsecchi75. Marktplätze, die wir lesen und die es listen: 1 (Claude Code: claude-plugins-community). SmartBear MCP ist ein MCP-Server von smartbear.com. Marktplätze, die wir lesen und die es listen: 2 (Official MCP Registry, Docker MCP Catalog). Stand unseres Marktplatz-Durchlaufs vom 2026-10-23. Dieses Paar hat ein Leser gewählt, nicht unsere Vergleichsregel, deshalb bitten wir Suchmaschinen, die Seite nicht zu indexieren.
Wo jedes veröffentlicht ist
| Marktplatz |  project-scaffolder-synaptic-edition |  SmartBear MCP |
|---|---|---|
| Claude Code: claude-plugins-community | Gelistet Version: 3.0.4 Forks (GitHub): 1 Sterne (GitHub): 9 Nicht markiert · Erstmals gesehen |
Nicht gelistet |
| Official MCP Registry | Nicht gelistet | Gelistet Version: 0.42.0 Downloads pro Monat (npm): 45 350 Downloads pro Woche (npm): 4 476 Forks (GitHub): 51 Sterne (GitHub): 44 Nicht markiert · Erstmals gesehen |
| Docker MCP Catalog | Nicht gelistet | Gelistet Version: sha256:8a64acae01b6 Forks (GitHub): 51 Pulls (Docker Hub): 14 477 Sterne (Docker Hub): 0 Sterne (GitHub): 44 Nicht markiert · Erstmals gesehen |
Jede Zahl stammt vom jeweiligen Marktplatz und wird nie über Marktplätze hinweg addiert. Ein Marktplatz ohne veröffentlichte Zahl zeigt keine: keine Zahl ist nicht null.
Die Fakten nebeneinander
| Fakt | project-scaffolder-synaptic-edition | SmartBear MCP |
|---|---|---|
| Marktplätze, die es listen (unterschiedlich) | 1 (schlechter) | 2 (besser) |
| Sterne (GitHub) (unterschiedlich) | 9 (schlechter) | 44 (besser) |
| Pulls (Docker Hub) (unterschiedlich) | Keine Zahl auf Docker Hub | 14 477 |
| Forks (GitHub) (unterschiedlich) | 1 (schlechter) | 51 (besser) |
| Letztes Release | Nicht veröffentlicht | Nicht veröffentlicht |
| Wo es läuft (unterschiedlich) | Wird als Plugin-Paket installiert | Entfernter Server oder Ihr Rechner |
| Transport (unterschiedlich) | Nicht angegeben | Streamable HTTP, stdio |
| Deklarierte Tools (unterschiedlich) | Nicht veröffentlicht | 160 |
| Abgefragte Umgebungsvariablen (unterschiedlich) | Nicht veröffentlicht | 17, davon Secrets: 10 |
| Ausgeführte Hooks (unterschiedlich) | 2 | Nicht veröffentlicht |
| Teile des Bundles (unterschiedlich) | 28 | Kein Bundle |
| Lizenz | MIT | MIT |
| Repository (unterschiedlich) | github.com/valsecchi75/project-scaffolder | github.com/smartbear/smartbear-mcp |
| Änderungen in den letzten 7 Tagen | 0 | 0 |
| Erstmals gesehen | 2026-10-11 | 2026-10-11 |
| Endpoint bei der letzten Prüfung (unterschiedlich) | kein Remote-Endpoint, den wir prüfen | Antwortete mit HTTP 400 (vor 6 Tagen) |
Zeilen, in denen sich die beiden unterscheiden, haben einen getönten Hintergrund und fette Werte. Wo die Daten selbst sagen, welcher Wert besser ist (mehr Marktplätze, eine größere Zahl desselben Marktplatzes, ein neueres Release, eine Verified-Markierung auf einem Marktplatz, der beide listet), ist der bessere zusätzlich grün mit ▲ und der schlechtere rot mit ▼ markiert. Wo es läuft, der Transport, die Tools, die Einstellungen, Hooks, die Teile des Bundles, die Lizenz und die Änderungen der Woche sind nur als Unterschied markiert: mehr oder weniger ist an sich nicht besser.
Was jeder über sich sagt
project-scaffolder-synaptic-edition
Generate a complete project knowledge base from a single brief, then orchestrate development with an AI project leader, quality pipeline, and skills that learn from experience. One brief in → CLAUDE.md hub, 21+ page wiki, vertical skills, guardrails, and handoff protocol out. Then use /task to run the full development pipeline: Cortex classifies and delegates, QA Agent verifies, Persona-Lab simulates real users, and Synapse propagates learning across connected skills. Skills grow from Seed to Expert as they accumulate real-world patterns. Features 3 interaction modes (Normal/Autopilot/Autonomous), Karpathy Coding Discipline, and automatic Caveman token optimization.
SmartBear MCP
MCP server for AI access to SmartBear tools, including BugSnag, Reflect, Swagger, PactFlow, QTM4J.
So startet man jeden
project-scaffolder-synaptic-edition Als Claude-Code-Plugin
/plugin marketplace add anthropics/claude-plugins-community
/plugin install project-scaffolder-synaptic-edition@claude-communitySmartBear MCP Als entfernter MCP-Server
claude mcp add --transport http smartbear-mcp https://bugsnag.mcp.smartbear.com/mcpErfordert: BEARQ_API_TOKEN (geheim), BUGSNAG_AUTH_TOKEN (geheim), PACT_BROKER_PASSWORD (geheim), PACT_BROKER_TOKEN (geheim), QTM4J_API_KEY (geheim), QTM4J_AUTOMATION_API_KEY (geheim), REFLECT_API_TOKEN (geheim), SWAGGER_API_KEY (geheim), SWAGGER_FUNCTIONAL_TESTING_API_TOKEN (geheim), ZEPHYR_API_TOKEN (geheim)
Befehle nur aus den Angaben der Marktplätze gebaut; den vollständigen Satz für jeden Client gibt es auf jeder Karte.
Nur SmartBear MCP hat einen Remote-Endpoint, den wir prüfen. Wie wir Endpoints prüfen
Welche Tools jedes deklariert
Die Marktplätze von project-scaffolder-synaptic-edition veröffentlichen keine Tool-Liste, daher vergleichen wir keine Tools.
Welche Einstellungen jedes verlangt
Die Marktplätze von project-scaffolder-synaptic-edition veröffentlichen keine verlangten Einstellungen, daher vergleichen wir keine Einstellungen.
Was es kann: project-scaffolder-synaptic-edition · Was es kann: SmartBear MCP · Zwei andere Plugins vergleichen
Daten von Claude Code: claude-plugins-community. Daten von Official MCP Registry. Daten von Docker MCP Catalog. Die Zahlen stammen aus unseren eigenen regelmäßigen Durchläufen über die Marktplätze, zuletzt abgerufen am . Kontaktdaten von Plugin-Herausgebern veröffentlichen wir nicht.