ai.responsibleailabs/rail-score vs. Iris
ai.responsibleailabs/rail-score ist ein MCP-Server von responsibleailabs.ai. Marktplätze, die wir lesen und die es listen: 1 (Official MCP Registry). Iris ist ein MCP-Server von iris-eval. Marktplätze, die wir lesen und die es listen: 2 (Official MCP Registry, Claude Code: claude-plugins-community). Stand unseres Marktplatz-Durchlaufs vom 2026-10-25. Dieses Paar hat ein Leser gewählt, nicht unsere Vergleichsregel, deshalb bitten wir Suchmaschinen, die Seite nicht zu indexieren.
Wo jedes veröffentlicht ist
| Marktplatz |  ai.responsibleailabs/rail-score |   Iris |
|---|---|---|
| Official MCP Registry | Gelistet Version: 1.1.1 Forks (GitHub): 0 Sterne (GitHub): 0 Nicht markiert · Erstmals gesehen |
Gelistet Version: 0.20.0 Downloads pro Monat (npm): 2 844 Downloads pro Woche (npm): 185 Forks (GitHub): 4 Sterne (GitHub): 9 Nicht markiert · Erstmals gesehen |
| Claude Code: claude-plugins-community | Nicht gelistet | Gelistet Version: 0.4.4 Forks (GitHub): 4 Sterne (GitHub): 9 Nicht markiert · Erstmals gesehen |
Jede Zahl stammt vom jeweiligen Marktplatz und wird nie über Marktplätze hinweg addiert. Ein Marktplatz ohne veröffentlichte Zahl zeigt keine: keine Zahl ist nicht null.
Die Fakten nebeneinander
| Fakt | ai.responsibleailabs/rail-score | Iris |
|---|---|---|
| Marktplätze, die es listen (unterschiedlich) | 1 (schlechter) | 2 (besser) |
| Sterne (GitHub) (unterschiedlich) | 0 (schlechter) | 9 (besser) |
| Forks (GitHub) (unterschiedlich) | 0 (schlechter) | 4 (besser) |
| Letztes Release | Nicht veröffentlicht | Nicht veröffentlicht |
| Wo es läuft (unterschiedlich) | Entfernter Server (mcp.responsibleailabs.ai/mcp) | Auf Ihrem Rechner (@iris-eval/mcp-server) |
| Transport (unterschiedlich) | Streamable HTTP | stdio |
| Deklarierte Tools | Nicht veröffentlicht | Nicht veröffentlicht |
| Abgefragte Umgebungsvariablen (unterschiedlich) | Nicht veröffentlicht | 31, davon Secrets: 4 |
| Teile des Bundles (unterschiedlich) | Kein Bundle | 2 |
| Lizenz (unterschiedlich) | Nicht angegeben | MIT |
| Repository (unterschiedlich) | github.com/responsible-ai-labs/rail-score-mcp | github.com/iris-eval/mcp-server |
| Änderungen in den letzten 7 Tagen | 0 | 0 |
| Erstmals gesehen | 2026-10-11 | 2026-10-11 |
| Endpoint bei der letzten Prüfung (unterschiedlich) | Antwortet nicht seit 2026-10-13 | kein Remote-Endpoint, den wir prüfen |
Zeilen, in denen sich die beiden unterscheiden, haben einen getönten Hintergrund und fette Werte. Wo die Daten selbst sagen, welcher Wert besser ist (mehr Marktplätze, eine größere Zahl desselben Marktplatzes, ein neueres Release, eine Verified-Markierung auf einem Marktplatz, der beide listet), ist der bessere zusätzlich grün mit ▲ und der schlechtere rot mit ▼ markiert. Wo es läuft, der Transport, die Tools, die Einstellungen, Hooks, die Teile des Bundles, die Lizenz und die Änderungen der Woche sind nur als Unterschied markiert: mehr oder weniger ist an sich nicht besser.
Was jeder über sich sagt
ai.responsibleailabs/rail-score
Responsible-AI guardrails for agents: scoring with policy, injection & PII detection, DPDP.
Iris
Stop shipping agents on vibes. Score every agent output for quality, safety, and cost.
So startet man jeden
ai.responsibleailabs/rail-score Als entfernter MCP-Server
claude mcp add --transport http rail-score https://mcp.responsibleailabs.ai/mcpIris Als lokaler MCP-Server: npm-Paket
claude mcp add --env "IRIS_ANTHROPIC_API_KEY=<YOUR_IRIS_ANTHROPIC_API_KEY>" --env "IRIS_API_KEY=<YOUR_IRIS_API_KEY>" --env "IRIS_OPENAI_API_KEY=<YOUR_IRIS_OPENAI_API_KEY>" --env "IRIS_WEBHOOK_SECRET=<YOUR_IRIS_WEBHOOK_SECRET>" --transport stdio iris -- npx -y @iris-eval/mcp-serverErfordert: IRIS_ANTHROPIC_API_KEY (geheim), IRIS_API_KEY (geheim), IRIS_OPENAI_API_KEY (geheim), IRIS_WEBHOOK_SECRET (geheim)
Befehle nur aus den Angaben der Marktplätze gebaut; den vollständigen Satz für jeden Client gibt es auf jeder Karte.
Nur ai.responsibleailabs/rail-score hat einen Remote-Endpoint, den wir prüfen. Wie wir Endpoints prüfen
Welche Tools jedes deklariert
Die Marktplätze keines der beiden veröffentlichen eine Tool-Liste, es gibt also nichts zu vergleichen.
Welche Einstellungen jedes verlangt
Die Marktplätze von ai.responsibleailabs/rail-score veröffentlichen keine verlangten Einstellungen, daher vergleichen wir keine Einstellungen.
Was es kann: ai.responsibleailabs/rail-score · Was es kann: Iris · Zwei andere Plugins vergleichen
Daten von Official MCP Registry. Daten von Claude Code: claude-plugins-community. Die Zahlen stammen aus unseren eigenen regelmäßigen Durchläufen über die Marktplätze, zuletzt abgerufen am . Kontaktdaten von Plugin-Herausgebern veröffentlichen wir nicht.