io.github.SMABoundless/semanticscholar vs. Lacuna Research MCP
io.github.SMABoundless/semanticscholar ist ein MCP-Server von SMABoundless. Marktplätze, die wir lesen und die es listen: 1 (Official MCP Registry). Lacuna Research MCP ist ein MCP-Server von tiptreesystems. Marktplätze, die wir lesen und die es listen: 2 (Official MCP Registry, PyPI (MCP servers)). Stand unseres Marktplatz-Durchlaufs vom 2026-10-29. Dieses Paar hat ein Leser gewählt, nicht unsere Vergleichsregel, deshalb bitten wir Suchmaschinen, die Seite nicht zu indexieren.
Wo jedes veröffentlicht ist
| Marktplatz |  io.github.SMABoundless/semanticscholar |  Lacuna Research MCP |
|---|---|---|
| Official MCP Registry | Gelistet Version: 1.0.0 Downloads pro Monat (npm): 265 Downloads pro Woche (npm): 32 Forks (GitHub): 0 Sterne (GitHub): 0 Nicht markiert · Erstmals gesehen |
Gelistet Version: 0.6.7 Downloads pro Monat (PyPI): 820 Downloads pro Woche (PyPI): 2 766 Forks (GitHub): 1 Sterne (GitHub): 8 Nicht markiert · Erstmals gesehen |
| PyPI (MCP servers) | Nicht gelistet | Gelistet Version: 0.6.7 Downloads pro Monat (PyPI): 820 Downloads pro Woche (PyPI): 2 766 Forks (GitHub): 1 Sterne (GitHub): 8 Nicht markiert · Erstmals gesehen |
Jede Zahl stammt vom jeweiligen Marktplatz und wird nie über Marktplätze hinweg addiert. Ein Marktplatz ohne veröffentlichte Zahl zeigt keine: keine Zahl ist nicht null.
Die Fakten nebeneinander
| Fakt | io.github.SMABoundless/semanticscholar | Lacuna Research MCP |
|---|---|---|
| Marktplätze, die es listen (unterschiedlich) | 1 (schlechter) | 2 (besser) |
| Sterne (GitHub) (unterschiedlich) | 0 (schlechter) | 8 (besser) |
| Forks (GitHub) (unterschiedlich) | 0 (schlechter) | 1 (besser) |
| Letztes Release (unterschiedlich) | Nicht veröffentlicht | 2026-10-23 |
| Wo es läuft (unterschiedlich) | Auf Ihrem Rechner (semanticscholar-mcp-server) | Entfernter Server oder Ihr Rechner |
| Transport (unterschiedlich) | stdio | Streamable HTTP |
| Deklarierte Tools | Nicht veröffentlicht | Nicht veröffentlicht |
| Abgefragte Umgebungsvariablen (unterschiedlich) | 1, davon Secrets: 1 | Nicht veröffentlicht |
| Lizenz (unterschiedlich) | Nicht angegeben | MIT |
| Repository (unterschiedlich) | github.com/smaboundless/semanticscholar-mcp-server | github.com/tiptreesystems/lacuna-research-mcp |
| Änderungen in den letzten 7 Tagen (unterschiedlich) | 0 | 4 |
| Erstmals gesehen | 2026-10-11 | 2026-10-11 |
| Endpoint bei der letzten Prüfung (unterschiedlich) | kein Remote-Endpoint, den wir prüfen | Antwortete vor 4 Tagen |
Zeilen, in denen sich die beiden unterscheiden, haben einen getönten Hintergrund und fette Werte. Wo die Daten selbst sagen, welcher Wert besser ist (mehr Marktplätze, eine größere Zahl desselben Marktplatzes, ein neueres Release, eine Verified-Markierung auf einem Marktplatz, der beide listet), ist der bessere zusätzlich grün mit ▲ und der schlechtere rot mit ▼ markiert. Wo es läuft, der Transport, die Tools, die Einstellungen, Hooks, die Teile des Bundles, die Lizenz und die Änderungen der Woche sind nur als Unterschied markiert: mehr oder weniger ist an sich nicht besser.
Was jeder über sich sagt
io.github.SMABoundless/semanticscholar
Search 200M+ papers, authors, citations, and recommendations via Semantic Scholar
Lacuna Research MCP
Search Lacuna's ML research graph for papers, directions, authors, venues, and hypotheses.
So startet man jeden
io.github.SMABoundless/semanticscholar Als lokaler MCP-Server: npm-Paket
claude mcp add --env "SEMANTICSCHOLAR_API_KEY=<YOUR_SEMANTICSCHOLAR_API_KEY>" --transport stdio semanticscholar -- npx -y semanticscholar-mcp-serverErfordert: SEMANTICSCHOLAR_API_KEY (geheim)
Lacuna Research MCP Als entfernter MCP-Server
claude mcp add --transport http lacuna-research-mcp https://lacuna.tiptreesystems.com/api/mcpBefehle nur aus den Angaben der Marktplätze gebaut; den vollständigen Satz für jeden Client gibt es auf jeder Karte.
Nur Lacuna Research MCP hat einen Remote-Endpoint, den wir prüfen. Wie wir Endpoints prüfen
Welche Tools jedes deklariert
Weder die Marktplätze von io.github.SMABoundless/semanticscholar noch sein Endpoint listen Tools auf, daher vergleichen wir keine Tools.
Welche Einstellungen jedes verlangt
Die Marktplätze von Lacuna Research MCP veröffentlichen keine verlangten Einstellungen, daher vergleichen wir keine Einstellungen.
Was es kann: io.github.SMABoundless/semanticscholar · Was es kann: Lacuna Research MCP · Zwei andere Plugins vergleichen
Daten von Official MCP Registry. Daten von PyPI (MCP servers). Die Zahlen stammen aus unseren eigenen regelmäßigen Durchläufen über die Marktplätze, zuletzt abgerufen am . Kontaktdaten von Plugin-Herausgebern veröffentlichen wir nicht.