Ext Ops Panel
Dashboard öffnen
Vergleich

io.github.labham-llc/agentcents vs. AgentKernel AI model data

io.github.labham-llc/agentcents ist ein MCP-Server von labham-llc. Marktplätze, die wir lesen und die es listen: 1 (Official MCP Registry). AgentKernel AI model data ist ein MCP-Server von agentkernel.si. Marktplätze, die wir lesen und die es listen: 1 (Official MCP Registry). Stand unseres Marktplatz-Durchlaufs vom 2026-10-16. Dieses Paar hat ein Leser gewählt, nicht unsere Vergleichsregel, deshalb bitten wir Suchmaschinen, die Seite nicht zu indexieren.

Wo jedes veröffentlicht ist

Wo jedes veröffentlicht ist
Marktplatzio.github.labham-llc/agentcentsAgentKernel AI model data
Official MCP Registry Gelistet
Version: 1.1.3
Downloads pro Monat (PyPI): 250
Downloads pro Woche (PyPI): 24
Forks (GitHub): 0
Sterne (GitHub): 0
Nicht markiert · Erstmals gesehen
Gelistet
Version: 1.0.0
Keine Zahl veröffentlicht
Nicht markiert · Erstmals gesehen

Jede Zahl stammt vom jeweiligen Marktplatz und wird nie über Marktplätze hinweg addiert. Ein Marktplatz ohne veröffentlichte Zahl zeigt keine: keine Zahl ist nicht null.

Die Fakten nebeneinander

io.github.labham-llc/agentcents vs. AgentKernel AI model data
Faktio.github.labham-llc/agentcentsAgentKernel AI model data
Marktplätze, die es listen11
Sterne (GitHub) (unterschiedlich)0Keine Zahl auf GitHub
Forks (GitHub) (unterschiedlich)0Keine Zahl auf GitHub
Letztes ReleaseNicht veröffentlichtNicht veröffentlicht
Wo es läuft (unterschiedlich)Auf Ihrem Rechner (agentcents)Entfernter Server (www.agentkernel.si/mcp)
Transport (unterschiedlich)stdioStreamable HTTP
Deklarierte ToolsNicht veröffentlichtNicht veröffentlicht
Abgefragte UmgebungsvariablenNicht veröffentlichtNicht veröffentlicht
LizenzNicht angegebenNicht angegeben
Repository (unterschiedlich)github.com/labham-llc/agentcents-skillNicht angegeben
Änderungen in den letzten 7 Tagen (unterschiedlich)42
Erstmals gesehen (unterschiedlich)2026-10-112026-10-14
Endpoint bei der letzten Prüfung (unterschiedlich)kein Remote-Endpoint, den wir prüfennoch nicht geprüft

Zeilen, in denen sich die beiden unterscheiden, haben einen getönten Hintergrund und fette Werte. Wo die Daten selbst sagen, welcher Wert besser ist (mehr Marktplätze, eine größere Zahl desselben Marktplatzes, ein neueres Release, eine Verified-Markierung auf einem Marktplatz, der beide listet), ist der bessere zusätzlich grün mit ▲ und der schlechtere rot mit ▼ markiert. Wo es läuft, der Transport, die Tools, die Einstellungen, Hooks, die Teile des Bundles, die Lizenz und die Änderungen der Woche sind nur als Unterschied markiert: mehr oder weniger ist an sich nicht besser.

Was jeder über sich sagt

io.github.labham-llc/agentcents

In eigenen Worten, auf Official MCP Registry:

Local LLM cost proxy: forecasts each call and recommends the cheapest model that clears the task.

AgentKernel AI model data

In eigenen Worten, auf Official MCP Registry:

Live prices, rankings, licences and privacy of AI models: best model per task, costs, alternatives.

So startet man jeden

io.github.labham-llc/agentcents Als lokaler MCP-Server: PyPI-Paket

Claude Code
claude mcp add --transport stdio agentcents -- uvx agentcents

AgentKernel AI model data Als entfernter MCP-Server

Claude Code
claude mcp add --transport http models https://www.agentkernel.si/mcp

Befehle nur aus den Angaben der Marktplätze gebaut; den vollständigen Satz für jeden Client gibt es auf jeder Karte.

Welche Tools jedes deklariert

Die Marktplätze keines der beiden veröffentlichen eine Tool-Liste, es gibt also nichts zu vergleichen.

Welche Einstellungen jedes verlangt

Die Marktplätze keines der beiden veröffentlichen die verlangten Einstellungen.

Was es kann: io.github.labham-llc/agentcents · Was es kann: AgentKernel AI model data · Zwei andere Plugins vergleichen

Daten von Official MCP Registry. Daten von Community GitHub marketplaces. Die Zahlen stammen aus unseren eigenen regelmäßigen Durchläufen über die Marktplätze, zuletzt abgerufen am . Kontaktdaten von Plugin-Herausgebern veröffentlichen wir nicht.

Woher die Daten stammen: wie der Katalog entsteht