llm-observability
26 ready-to-use skills for LLM observability, several shipping runnable unit-tested scripts (cost calculator, OTel span validator, PII scrubber, hallucination consistency check…
Plugin-Paket · von ContextJet.ai
Überblick
llm-observability ist ein Plugin-Paket für KI-Coding-Tools von ContextJet.ai. Marktplätze, die wir lesen und die es listen: 1 (Community GitHub marketplaces). Die letzte erfasste Änderung war am 2026-10-17. Stand unseres Marktplatz-Durchlaufs vom 2026-10-17.
26 ready-to-use skills for LLM observability, several shipping runnable unit-tested scripts (cost calculator, OTel span validator, PII scrubber, hallucination consistency check) plus workflows for instrumenting, evaluating, debugging, securing, and monitoring LLM apps.
Was es abfragt
- Wird als Plugin-Paket installiert
Keiner der Marktplätze, die wir lesen, veröffentlicht seine Tools oder die abgefragten Einstellungen.
Was es deklariert, abfragt und ausführt, vollständig
Installieren Sie nur Plugins von Entwicklern, denen Sie vertrauen. Wir zeigen, was die Marktplätze veröffentlichen, und testen keine Plugins.
Funktioniert mit
- Claude Code
Nach den Marktplätzen, die ihn listen, und dem angegebenen MCP-Transport, wie jeder Client sie dokumentiert. Wir testen keine Plugins.
Verbinden
Befehle und Konfigurationen nur aus den Angaben der Marktplätze. Wir führen sie nicht für Sie aus und testen keine Plugins.
Als Claude-Code-Plugin
Erstellt aus den Angaben von Community GitHub marketplaces.
/plugin marketplace add contextjet-ai/awesome-llm-observability
/plugin install llm-observability@contextjetWo es veröffentlicht ist
| Marktplatz | Status | Version | Zahlen | Verifiziert | Erstmals gesehen |
|---|---|---|---|---|---|
| Community-Marktplatz contextjet-ai/awesome-llm-observability (Quelle auf GitHub öffnen) | Gelistet | 1.1.0 | Forks (GitHub): 29 Sterne (GitHub): 41 |
Nicht markiert |
Jede Zahl stammt vom jeweiligen Marktplatz und wird nie über Marktplätze hinweg addiert. Ein Marktplatz ohne veröffentlichte Zahl zeigt keine: keine Zahl ist nicht null.
In einem Community-Marktplatz gelistet
| Marktplatz | Repository | Sterne (GitHub) |
|---|---|---|
| contextjet | contextjet-ai/awesome-llm-observability | 41 |
Was das Paket enthält
So veröffentlicht auf Community GitHub marketplaces.
Skills: 26
add-llm-evalsadd-llm-fallbacksadd-llm-guardrailsannotate-traces-for-reviewbuild-eval-datasetcheck-answer-consistencychoose-observability-stackcollect-user-feedbackcompare-llm-modelsdebug-agent-from-tracesdetect-hallucinationsestimate-llm-cost
Weitere anzeigen: 14
eval-driven-developmentinstrument-llm-observabilitymeasure-agent-task-successmonitor-rag-qualityoptimize-promptsred-team-llm-appredact-pii-for-tracingreduce-llm-costscrub-pii-from-textset-up-ab-testingset-up-drift-alertstrace-based-testingtrace-multi-agent-systemvalidate-genai-spans
Was sich geändert hat
- Community GitHub marketplaces: Version 1.1.0 veröffentlicht (vorher 1.0.0)
- Wird seitdem als Produkt geführt
- Community GitHub marketplaces: erschienen
Ähnliche Plugins
Produkte, deren eigene Namen, Beschreibungen, Werkzeuge und Skills diesem der Bedeutung nach am nächsten sind, auf allen Marktplätzen, die wir lesen. Die Nähe ist nur innerhalb dieser Liste geordnet.
-
llm-observability-orchestration-agent-langchain-community ai.getvda/llm-observability-orchestration-agent-langchain-community
LLM Observability & Orchestration Agent (LangChain Community)
-
llm-observability-orchestration-agent-langchain ai.getvda/llm-observability-orchestration-agent-langchain
LLM Observability & Orchestration Agent (Langchain)
-
Skills for instrumenting AI applications with the confident-trace SDK and exporting raw OpenTelemetry traces to Confident AI.
-
Integration playbook for the @darkhunt-security/telemetry SDK — wires LLM tracing, generations, and spans into a Node/TypeScript service. Auto-invokes when you ask Claude to add…
-
Skills for working with Langfuse, the open-source LLM engineering platform for tracing, prompt management, and evaluation.
-
noveum ai.noveum/noveum
Trace, evaluate, and optimize your LLM, RAG, and agent apps with Noveum observability.
-
Generate LLM evaluation and benchmarking
-
All the tooling you need to add observability to Claude Code and your agents
-
Integration playbook for the darkhunt-telemetry Python SDK — wires LLM tracing, generations, and spans into a Python service. Auto-invokes when you ask Claude to add Darkhunt…
-
LLM serving benchmarks, SGLang model Day-0 support, profiling, code review, prod incident triage, PR-history dossiers, and SGLang explainer videos.
Ähnliche Plugins nach Marktplatz
Dieselbe Frage an jeden Marktplatz einzeln: Gibt es dort ein Gegenstück zu diesem Plugin?
Gelistet auf Claude Code: claude-plugins-community (5)
-
Skills for working with Langfuse, the open-source LLM engineering platform for tracing, prompt management, and evaluation.
-
Langfuse observability plugin for Claude Code — captures and exports traces, spans, and session telemetry from Claude Code to Langfuse for LLM monitoring, debugging, and evaluation
-
Skills to streamline adoption and usage of Giskard products (OSS, Hub, Guards) for testing, evaluating, and red-teaming AI agents.
-
20 enterprise-grade skills for autonomous AI/ML research lab operations. Includes 10 custom gap-analysis skills (research-commander, agent-debugger, model-evaluator…
-
Synthetic monitoring for LLM inference endpoints. Probe TTFT, latency, throughput, and errors across OpenAI, Anthropic, Google, Azure, Bedrock, and any OpenAI-compatible server.
Gelistet auf Claude Code: claude-plugins-official (5)
-
Skills for working with Langfuse, the open-source LLM engineering platform for tracing, prompt management, and evaluation.
-
Skills for adding DeepEval evaluations, tracing, datasets, Confident AI reports, and iterative improvement loops to AI applications.
-
Langfuse observability plugin for Claude Code — captures and exports traces, spans, and session telemetry from Claude Code to Langfuse for LLM monitoring, debugging, and evaluation
-
Skills for tracing, evaluating, and improving AI agents with MLflow. Supports the full agent improvement loop: instrument → trace → evaluate → iterate → validate.
-
DataRobot skills for AI/ML workflows — model training, deployment, predictions, feature engineering, monitoring, explainability, data preparation, App Framework CI/CD, and…
Gelistet auf Claude: knowledge-work-plugins (5)
-
Skills for working with Langfuse, the open-source LLM engineering platform for tracing, prompt management, and evaluation.
-
DataRobot skills for AI/ML workflows — model training, deployment, predictions, feature engineering, monitoring, explainability, data preparation, App Framework CI/CD, and…
-
Skills, agents, and workflows for Honeycomb observability — query patterns, production investigations, SLOs, OpenTelemetry instrumentation, and Beeline migration. Designed to…
-
AI-first project auditor and re-engineer based on the 9 design principles and 7 design patterns from the TechWolf AI-First Bootcamp
-
Build multimodal AI applications with Pixeltable -- tables, computed columns, embedding search, UDFs, tool-calling agents, and 25+ AI provider integrations.
Gelistet auf Codex: openai-curated (openai/plugins) (5)
-
Evaluate Codex skills and plugins from chat with a beginner-friendly start command, local-first reports, token budget explanations, and guided benchmarking.
-
Build with OpenAI APIs, Agents SDK, and ChatGPT Apps, and create and save OpenAI API keys from Codex.
-
Skills for NVIDIAs ecosystem spans GPU acceleration, CUDA, AI agents, inference, robotics, Physical AI, Omniverse, and simulation. This plugin helps you understand the pieces…
-
Available for US1 customers only. Analyze, investigate, and act on your Datadog telemetry directly from ChatGPT using natural language. Ask questions about your production…
-
CrowdStrike Falcon Foundry development skills for building cybersecurity applications on the Falcon platform. Includes UI development, collections, functions, workflows, API…
Gelistet auf Community GitHub marketplaces (5)
-
Skills for instrumenting AI applications with the confident-trace SDK and exporting raw OpenTelemetry traces to Confident AI.
-
Integration playbook for the @darkhunt-security/telemetry SDK — wires LLM tracing, generations, and spans into a Node/TypeScript service. Auto-invokes when you ask Claude to add…
-
Generate LLM evaluation and benchmarking
-
All the tooling you need to add observability to Claude Code and your agents
-
Integration playbook for the darkhunt-telemetry Python SDK — wires LLM tracing, generations, and spans into a Python service. Auto-invokes when you ask Claude to add Darkhunt…
Gelistet auf Copilot CLI: github/awesome-copilot (5)
-
Arize AX platform skills for LLM observability, evaluation, and optimization. Includes trace export, instrumentation, datasets, experiments, evaluators, AI provider integrations…
-
Phoenix AI observability skills for LLM application debugging, evaluation, and tracing. Includes CLI debugging tools, LLM evaluation workflows, and OpenInference tracing…
-
Run a lightweight, role-separated AI development team with flexible tools, developer-selected models, proportionate planning, and optional QA.
-
Use Datadog directly in Copilot / VS Code through a preconfigured Datadog MCP server. Query logs, metrics, traces, dashboards, and more through natural conversation.
-
See your local Copilot token usage by day, model, and session, and get tips to use it more efficiently.
Gelistet auf Copilot CLI: github/copilot-plugins (5)
-
Toolkit for building Microsoft 365 Copilot declarative agents — scaffolding, JSON manifest development, and capability configuration.
-
Advanced Security plugin for GitHub Copilot.
-
Complete bundle: all Microsoft Skills for Fabric for developers and consumers.
-
model-apps
Build and deploy Power Apps generative pages for model-driven apps with specialist agents for planning, entity creation, and parallel code generation. Requires PAC CLI >= 2.7.0…
-
Build and manage Microsoft Dataverse solutions using natural language. Includes table/column creation, solution lifecycle, data operations, and MCP server configuration.
Gelistet auf Cursor: cursor/plugins (5)
-
Fan large tasks out across parallel cloud agents with planners, workers, verifiers, and structured handoffs.
-
if you want to go fast, go deep first. pstack helps you write less, but higher quality code. rigorous agent workflows you can parallelize with confidence.
-
Iterative self-referential AI loops using the Ralph Wiggum technique.
-
Build apps, scripts, and automations with the TypeScript SDK.
-
CLI-backed repo compatibility scans plus agents that audit startup, validation, and docs against reality.
Gelistet auf Docker MCP Catalog (5)
-
Read and score Opik traces, experiments, datasets and prompts from your AI assistant.
-
Bridges multiple AI models and CLIs, enabling orchestrated workflows across Claude Code, Gemini CLI, Codex CLI, and other AI development tools.
-
Discovers and retrieves llms.txt from websites.
-
Wayfound’s MCP server allows business users to govern, supervise, and improve AI Agents.
-
Analyze documents, images, videos, and audio.
Gelistet auf Official MCP Registry (5)
-
llm-observability-orchestration-agent-langchain-community ai.getvda/llm-observability-orchestration-agent-langchain-community
LLM Observability & Orchestration Agent (LangChain Community)
-
llm-observability-orchestration-agent-langchain ai.getvda/llm-observability-orchestration-agent-langchain
LLM Observability & Orchestration Agent (Langchain)
-
noveum ai.noveum/noveum
Trace, evaluate, and optimize your LLM, RAG, and agent apps with Noveum observability.
-
Agent tracing, cost tracking, anomaly detection for LLM agents
-
synapse-audit io.github.digidenone/synapse-audit
AI-Powered Security Scanner for LLMs. Detects vulnerabilities and syncs with SynapseAudit.
Nach Bedeutung gefunden, nicht über gemeinsamen Code oder ein gemeinsames Repository: Ähnliche Plugins bleiben getrennte Produkte, und dies ist weder eine Bewertung noch eine Empfehlung.
Möchten Sie dieses Zeichen für Ihr Plugin in unserem Katalog?
Belegen Sie mit einer Datei im Repository, einer Datei auf Ihrer Domain oder einem DNS-Eintrag, dass Sie es pflegen, und Sie können dieses Zeichen auf der Karte zeigen, dazu Live-Banner für Ihre Website und Ihr README. So funktioniert die Verifizierung
Außerdem erhalten Sie Hinweise, wenn ein Marktplatz es aufnimmt, entfernt, sein Verified-Zeichen oder seine Anforderungen ändert, und sein Remote-Endpunkt wird wie ein Webdienst überwacht.
Daten von Community GitHub marketplaces. Die Zahlen stammen aus unseren eigenen regelmäßigen Durchläufen über die Marktplätze, zuletzt abgerufen am . Kontaktdaten von Plugin-Herausgebern veröffentlichen wir nicht.