AI Model Research
Research, discover, compare, and evaluate AI models on OpenRouter — backed by the bundled Model-Scout MCP server for live catalog data with caching. Subsumes the standalone…
Plugin-Paket · von danielrosehill
Überblick
AI Model Research ist ein Plugin-Paket für KI-Coding-Tools von danielrosehill. Marktplätze, die wir lesen und die es listen: 1 (Community GitHub marketplaces). Wir haben es erstmals am 2026-10-15 gesehen und seither keine Änderung erfasst. Stand unseres Marktplatz-Durchlaufs vom 2026-10-20.
Research, discover, compare, and evaluate AI models on OpenRouter — backed by the bundled Model-Scout MCP server for live catalog data with caching. Subsumes the standalone open-router-model-research plugin and the Model-Scout-MCP server. 11 skills cover lookup, capability filtering (tools, vision, audio), recommendation, head-to-head comparison, deep evaluation, workload cost projection, and finding cheaper alternatives.
Was es abfragt
- Läuft auf Ihrem Rechner
Keiner der Marktplätze, die wir lesen, veröffentlicht seine Tools oder die abgefragten Einstellungen.
Was es deklariert, abfragt und ausführt, vollständig
Installieren Sie nur Plugins von Entwicklern, denen Sie vertrauen. Wir zeigen, was die Marktplätze veröffentlichen, und testen keine Plugins.
Funktioniert mit
- Claude Code
Nach den Marktplätzen, die ihn listen, und dem angegebenen MCP-Transport, wie jeder Client sie dokumentiert. Wir testen keine Plugins.
Verbinden
Befehle und Konfigurationen nur aus den Angaben der Marktplätze. Wir führen sie nicht für Sie aus und testen keine Plugins.
Als Claude-Code-Plugin
Erstellt aus den Angaben von Community GitHub marketplaces.
/plugin marketplace add danielrosehill/claude-code-plugins
/plugin install ai-model-research@danielrosehillWo es veröffentlicht ist
| Marktplatz | Status | Version | Zahlen | Verifiziert | Erstmals gesehen |
|---|---|---|---|---|---|
| Community-Marktplatz danielrosehill/claude-code-plugins (Quelle auf GitHub öffnen) | Gelistet | 1.0.0 | Forks (GitHub): 0 Sterne (GitHub): 0 |
Nicht markiert |
Jede Zahl stammt vom jeweiligen Marktplatz und wird nie über Marktplätze hinweg addiert. Ein Marktplatz ohne veröffentlichte Zahl zeigt keine: keine Zahl ist nicht null.
In einem Community-Marktplatz gelistet
| Marktplatz | Repository | Sterne (GitHub) |
|---|---|---|
| danielrosehill | danielrosehill/claude-code-plugins | 31 |
Was das Paket enthält
So veröffentlicht auf Community GitHub marketplaces.
MCP-Server: 1
model-scout
Skills: 11
or-compare-modelsor-cost-projectionor-evaluate-modelor-find-alternativeor-find-audio-modelsor-find-tool-modelsor-find-vision-modelsor-lookup-modelsor-quick-lookupor-recommend-modelor-research-models
Was sich geändert hat
- Wird seitdem als Produkt geführt
- Community GitHub marketplaces: erschienen
Ähnliche Plugins
Produkte, deren eigene Namen, Beschreibungen, Werkzeuge und Skills diesem der Bedeutung nach am nächsten sind, auf allen Marktplätzen, die wir lesen. Die Nähe ist nur innerhalb dieser Liste geordnet.
-
llm-advisor io.github.Daichi-Kudo/llm-advisor
Real-time LLM/VLM benchmarks, pricing, and recommendations. 300+ models, 5 sources.
-
AI API cost calculator, recommender & MCP server. 29 models across text/image/video/audio.
-
Hosted MCP server for LLM cost estimation, model comparison, and budget-aware routing.
-
Compare text LLMs across OpenRouter, Bedrock, Vertex AI and Foundry with automated grading.
-
Compare LLM API prices, search models and providers, and access reviewed benchmark results.
-
Intelligent LLM routing proxy — 60-90% cost savings by auto-selecting the cheapest model
-
Find AI models that fit a job from your requirements, sourced benchmarks and real cost.
-
Live prices, rankings, licences and privacy of AI models: best model per task, costs, alternatives.
-
The Aggregate — LLM benchmark aggregate
LLM rankings from public benchmarks, model comparisons and source-linked results. Updated daily.
-
Access 100+ LLMs with one API: GPT-4, Claude, Gemini, Mistral, and more.
Ähnliche Plugins nach Marktplatz
Dieselbe Frage an jeden Marktplatz einzeln: Gibt es dort ein Gegenstück zu diesem Plugin?
Gelistet auf Claude Code: claude-plugins-community (5)
-
Claude model selection advisor — recommends optimal model for each task via shell hook. Zero attack surface.
-
together-ai-skills
A collection of skills that teach coding agents how to use the Together AI platform, including chat completions, image generation, video, audio, embeddings, fine-tuning, batch…
-
Build, train, evaluate, and use open source AI models, datasets, and spaces.
-
Break through difficult problems by gathering diverse AI perspectives in parallel. Consensus queries multiple AI providers concurrently — GPT-5.2, Gemini 3.1 Pro, and DeepSeek…
-
20 enterprise-grade skills for autonomous AI/ML research lab operations. Includes 10 custom gap-analysis skills (research-commander, agent-debugger, model-evaluator…
Gelistet auf Claude Code: claude-plugins-official (5)
-
Agent Skills for Together AI platform — inference, training, embeddings, audio, video, images, function calling, and infrastructure. Covers serverless chat completions…
-
Build, train, evaluate, and use open source AI models, datasets, and spaces.
-
Build, train, and deploy AI models with deep AWS AI/ML expertise brought directly into your coding assistants, covering the surface area of Amazon SageMaker AI.
-
Skills for adding DeepEval evaluations, tracing, datasets, Confident AI reports, and iterative improvement loops to AI applications.
-
Find the right NVIDIA skill for GPU acceleration, CUDA, AI agents, data loading, training, inference, robotics, Physical AI, Omniverse, simulation, and other NVIDIA-powered…
Gelistet auf Claude: knowledge-work-plugins (5)
-
DataRobot skills for AI/ML workflows — model training, deployment, predictions, feature engineering, monitoring, explainability, data preparation, App Framework CI/CD, and…
-
AI-first project auditor and re-engineer based on the 9 design principles and 7 design patterns from the TechWolf AI-First Bootcamp
-
Skills for working with Langfuse, the open-source LLM engineering platform for tracing, prompt management, and evaluation.
-
Build multimodal AI applications with Pixeltable -- tables, computed columns, embedding search, UDFs, tool-calling agents, and 25+ AI provider integrations.
-
Agent skills for Qdrant vector search covering scaling, performance optimization, search quality, monitoring, deployment, model migration, version upgrades, and SDK usage across…
Gelistet auf Codex: openai-curated (openai/plugins) (5)
-
Skills for NVIDIAs ecosystem spans GPU acceleration, CUDA, AI agents, inference, robotics, Physical AI, Omniverse, and simulation. This plugin helps you understand the pieces…
-
Build with OpenAI APIs, Agents SDK, and ChatGPT Apps, and create and save OpenAI API keys from Codex.
-
Evaluate Codex skills and plugins from chat with a beginner-friendly start command, local-first reports, token budget explanations, and guided benchmarking.
-
CrowdStrike Falcon Foundry development skills for building cybersecurity applications on the Falcon platform. Includes UI development, collections, functions, workflows, API…
-
Answer product and business questions with data
Gelistet auf Community GitHub marketplaces (5)
-
Selects the optimal LLM model and provider for each task based on complexity, cost budget, and capability requirements. Routes cheap tasks to Haiku/GPT-4o-mini and complex tasks…
-
Cut LLM API spend via model routing, prompt caching, prompt compression, and per-feature cost observability. Use when AI costs are too high, choosing between models, or launching…
-
vLLM Python skill - high-throughput LLM inference with offline batch, OpenAI-compatible server, LoRA adapters, multimodal inputs, and structured outputs
-
Ollama REST API skill - run and manage local LLMs with chat, generate, embeddings, and custom model creation
-
Plan small custom models and fine-tunes: check the Hub, research options, write the spec in a planning repo.
Gelistet auf Copilot CLI: github/awesome-copilot (5)
-
Run a lightweight, role-separated AI development team with flexible tools, developer-selected models, proportionate planning, and optional QA.
-
Task Researcher and Task Planner for intermediate to expert users and large codebases - Brought to you by microsoft/edge-ai
-
Three-layer verification pipeline for AI output. Extracts claims, finds sources, and flags hallucination risks so humans can verify before acting.
-
See your local Copilot token usage by day, model, and session, and get tips to use it more efficiently.
-
Arize AX platform skills for LLM observability, evaluation, and optimization. Includes trace export, instrumentation, datasets, experiments, evaluators, AI provider integrations…
Gelistet auf Copilot CLI: github/copilot-plugins (5)
-
Toolkit for building Microsoft 365 Copilot declarative agents — scaffolding, JSON manifest development, and capability configuration.
-
model-apps
Build and deploy Power Apps generative pages for model-driven apps with specialist agents for planning, entity creation, and parallel code generation. Requires PAC CLI >= 2.7.0…
-
Build and manage Microsoft Dataverse solutions using natural language. Includes table/column creation, solution lifecycle, data operations, and MCP server configuration.
-
Bring Azure DevOps work-item, repository, and pull-request workflows into GitHub Copilot.
-
workiq
Query Microsoft 365 data with natural language — emails, meetings, documents, Teams messages, and more.
Gelistet auf Cursor: cursor/plugins (5)
-
Iterative self-referential AI loops using the Ralph Wiggum technique.
-
Incremental transcript-driven memory updates for AGENTS.md using high-signal bullet points only.
-
Consult a stronger model before major decisions, when stuck, and before declaring done.
-
Fan large tasks out across parallel cloud agents with planners, workers, verifiers, and structured handoffs.
-
Add Grok voice to an app: realtime speech-to-speech, speech-to-text dictation, text-to-speech read-aloud, and a log-driven fix loop for voice sessions.
Gelistet auf Docker MCP Catalog (5)
-
Provides tools to search and retrieve Google Gemini API documentation.
-
Read and score Opik traces, experiments, datasets and prompts from your AI assistant.
-
Tools for interacting with Hugging Face models, datasets, research papers, and more.
-
Bridges multiple AI models and CLIs, enabling orchestrated workflows across Claude Code, Gemini CLI, Codex CLI, and other AI development tools.
-
Discovers and retrieves llms.txt from websites.
Gelistet auf Official MCP Registry (5)
-
llm-advisor io.github.Daichi-Kudo/llm-advisor
Real-time LLM/VLM benchmarks, pricing, and recommendations. 300+ models, 5 sources.
-
AI API cost calculator, recommender & MCP server. 29 models across text/image/video/audio.
-
Hosted MCP server for LLM cost estimation, model comparison, and budget-aware routing.
-
Compare text LLMs across OpenRouter, Bedrock, Vertex AI and Foundry with automated grading.
-
Compare LLM API prices, search models and providers, and access reviewed benchmark results.
Gelistet auf npm registry (MCP servers) (5)
-
One workspace for every AI coding assistant. Shared tasks, memory, and governance.
-
Browser-local and CLI static evidence for deployed AI model artifacts.
-
Discover and load Agent Skills from configured local directories and Git sources over stdio MCP.
-
Human-in-the-loop for AI agents over MCP elicitation: confirm/form dialogs plus a capability doctor
-
Local persistent memory and Markdown wiki for AI coding agents: 24 MCP tools, no gateway required.
Nach Bedeutung gefunden, nicht über gemeinsamen Code oder ein gemeinsames Repository: Ähnliche Plugins bleiben getrennte Produkte, und dies ist weder eine Bewertung noch eine Empfehlung.
Möchten Sie dieses Zeichen für Ihr Plugin in unserem Katalog?
Belegen Sie mit einer Datei im Repository, einer Datei auf Ihrer Domain oder einem DNS-Eintrag, dass Sie es pflegen, und Sie können dieses Zeichen auf der Karte zeigen, dazu Live-Banner für Ihre Website und Ihr README. So funktioniert die Verifizierung
Außerdem erhalten Sie Hinweise, wenn ein Marktplatz es aufnimmt, entfernt, sein Verified-Zeichen oder seine Anforderungen ändert, und sein Remote-Endpunkt wird wie ein Webdienst überwacht.
Daten von Community GitHub marketplaces. Die Zahlen stammen aus unseren eigenen regelmäßigen Durchläufen über die Marktplätze, zuletzt abgerufen am . Kontaktdaten von Plugin-Herausgebern veröffentlichen wir nicht.