Labtasker Skill
Teach Claude Code to design and operate Labtasker v2 experiment queues and Workers.
Plugin-Paket · von lcf
Überblick
Labtasker Skill ist ein Plugin-Paket für KI-Coding-Tools von lcf. Marktplätze, die wir lesen und die es listen: 1 (Community GitHub marketplaces). Wir haben es erstmals am 2026-10-27 gesehen und seither keine Änderung erfasst. Stand unseres Marktplatz-Durchlaufs vom 2026-11-03.
Was es abfragt
- Wird als Plugin-Paket installiert
Keiner der Marktplätze, die wir lesen, veröffentlicht seine Tools oder die abgefragten Einstellungen.
Was es deklariert, abfragt und ausführt, vollständig
Installieren Sie nur Plugins von Entwicklern, denen Sie vertrauen. Wir zeigen, was die Marktplätze veröffentlichen, und testen keine Plugins.
Funktioniert mit
- Claude Code
Nach den Marktplätzen, die ihn listen, und dem angegebenen MCP-Transport, wie jeder Client sie dokumentiert. Wir testen keine Plugins.
Verbinden
Befehle und Konfigurationen nur aus den Angaben der Marktplätze. Wir führen sie nicht für Sie aus und testen keine Plugins.
Als Claude-Code-Plugin
Erstellt aus den Angaben von Community GitHub marketplaces.
/plugin marketplace add luocfprime/labtasker
/plugin install labtasker-skill@labtasker
Wo es veröffentlicht ist
| Marktplatz | Status | Version | Zahlen | Verifiziert | Erstmals gesehen |
|---|---|---|---|---|---|
| Community-Marktplatz luocfprime/labtasker (Quelle auf GitHub öffnen) | Gelistet | 2.8.0 | Forks (GitHub): 6 Sterne (GitHub): 39 |
Nicht markiert |
Jede Zahl stammt vom jeweiligen Marktplatz und wird nie über Marktplätze hinweg addiert. Ein Marktplatz ohne veröffentlichte Zahl zeigt keine: keine Zahl ist nicht null.
In einem Community-Marktplatz gelistet
| Marktplatz | Repository | Sterne (GitHub) |
|---|---|---|
| labtasker | luocfprime/labtasker | 39 |
Was das Paket enthält
So veröffentlicht auf Community GitHub marketplaces.
Skills: 1
labtasker
Was sich geändert hat
- Wird seitdem als Produkt geführt
- Community GitHub marketplaces: erschienen
Ähnliche Plugins
Produkte, deren eigene Namen, Beschreibungen, Werkzeuge und Skills diesem der Bedeutung nach am nächsten sind, auf allen Marktplätzen, die wir lesen. Die Nähe ist nur innerhalb dieser Liste geordnet.
-
Autonomous experiment loop — modify, test, keep/discard, repeat forever
-
lab-automation
Lab platforms, ELNs, liquid handlers and manufacturing integrations.
-
AI-powered bioprotocol optimization — generate, search, and manage lab protocols via MCP
-
Scaffold a Dokimos Experiment with dataset, task, evaluators, and reporter
-
Read and update your Vara lab experiments, runs, daily plans, references and materials.
-
Read and update your Vara lab experiments, runs, daily plans, references and materials.
-
mcp io.scispot/mcp
Turn any LLM into your lab assistant: search samples, track experiments, analyze data with AI.
-
Research graph MCP for hypotheses, goals, runs, source quality, audits, and generated maps.
-
Read and scaffold organization-scoped FlaskTrack laboratory data using MCP.
Ähnliche Plugins nach Marktplatz
Dieselbe Frage an jeden Marktplatz einzeln: Gibt es dort ein Gegenstück zu diesem Plugin?
Gelistet auf Claude Code: claude-plugins-community (5)
-
Autonomous experiment loop for Claude Code. Run an endless optimize-measure-keep/discard cycle on any optimization target: LLM training loss, test speed, bundle size, build time…
-
Arquestra — Scientific Computing Orchestration
AI orchestration for computational chemistry and HPC workflows.
-
Research sprint orchestrator for Claude Code. Ask a question, get a decision-ready brief — every finding is tracked as a typed claim, adversarially challenged, confidence-graded…
-
20 enterprise-grade skills for autonomous AI/ML research lab operations. Includes 10 custom gap-analysis skills (research-commander, agent-debugger, model-evaluator…
-
Autonomous experiment loops on any codebase — one file, one metric, one loop. An agent edits a constrained file, runs an eval, keeps improvements, reverts failures, and repeats…
Gelistet auf Claude Code: claude-plugins-official (5)
-
A suite of agent skills for the full GrowthBook feature flag and experimentation lifecycle.
-
Skills for working with Langfuse, the open-source LLM engineering platform for tracing, prompt management, and evaluation.
-
Full Domino Data Lab platform support — workspaces, jobs, model deployment, experiment tracking, GenAI tracing, Spark/Ray/Dask, and app deployment for data science teams
-
DataRobot skills for AI/ML workflows — model training, deployment, predictions, feature engineering, monitoring, explainability, data preparation, App Framework CI/CD, and…
-
Skills for tracing, evaluating, and improving AI agents with MLflow. Supports the full agent improvement loop: instrument → trace → evaluate → iterate → validate.
Gelistet auf Claude: knowledge-work-plugins (5)
-
Connect to preclinical research tools and databases (literature search, genomics analysis, target prioritization) to accelerate early-stage life sciences R&D
-
A suite of agent skills for the full GrowthBook feature flag and experimentation lifecycle.
-
Skills for working with Langfuse, the open-source LLM engineering platform for tracing, prompt management, and evaluation.
-
DataRobot skills for AI/ML workflows — model training, deployment, predictions, feature engineering, monitoring, explainability, data preparation, App Framework CI/CD, and…
-
AI agent skills that make SaaS products data-ready for product analytics — from codebase scan to tracking plan to working instrumentation code.
Gelistet auf Codex: openai-curated (openai/plugins) (5)
-
Skills for NVIDIAs ecosystem spans GPU acceleration, CUDA, AI agents, inference, robotics, Physical AI, Omniverse, and simulation. This plugin helps you understand the pieces…
-
PostHog gives your AI agent direct access to your product analytics, feature flags, experiments, error tracking, surveys, logs, and LLM analytics. Ask questions about your data…
-
Predict structures, screen molecules and proteins, and design binders.
-
Evaluate Codex skills and plugins from chat with a beginner-friendly start command, local-first reports, token budget explanations, and guided benchmarking.
-
General life-sciences research workflows with query routing, evidence synthesis, and optional parallel subagent analysis across genetics, omics, biology, chemistry, structure…
Gelistet auf Community GitHub marketplaces (4)
-
Autonomous experiment loop — modify, test, keep/discard, repeat forever
-
lab-automation
Lab platforms, ELNs, liquid handlers and manufacturing integrations.
-
Scaffold a Dokimos Experiment with dataset, task, evaluators, and reporter
-
claudecode-research-harness-workflow
Research Agent Harness — a controlled execution environment for reproducible empirical research agents.
Gelistet auf Copilot CLI: github/awesome-copilot (5)
-
Run a lightweight, role-separated AI development team with flexible tools, developer-selected models, proportionate planning, and optional QA.
-
Task Researcher and Task Planner for intermediate to expert users and large codebases - Brought to you by microsoft/edge-ai
-
Microsoft Copilot Studio YAML authoring toolkit. Create, edit, validate, and test Copilot Studio agents using YAML files.
-
See your local Copilot token usage by day, model, and session, and get tips to use it more efficiently.
-
Safe BLE diagnostics, evidence workflows, and guarded automation for AI agents.
Gelistet auf Copilot CLI: github/copilot-plugins (5)
-
Toolkit for building Microsoft 365 Copilot declarative agents — scaffolding, JSON manifest development, and capability configuration.
-
workiq-productivity
WorkIQ productivity skills powered by the local WorkIQ CLI — read-only insights across email, meetings, calendar, Teams, SharePoint, projects, and people.
-
workiq
Query Microsoft 365 data with natural language — emails, meetings, documents, Teams messages, and more.
-
Build Power Apps Canvas Apps using the Canvas Authoring MCP server.
-
model-apps
Build and deploy Power Apps generative pages for model-driven apps with specialist agents for planning, entity creation, and parallel code generation. Requires PAC CLI >= 2.7.0…
Gelistet auf Cursor: cursor/plugins (5)
-
Fan large tasks out across parallel cloud agents with planners, workers, verifiers, and structured handoffs.
-
Inspect and manage feature gates, experiments, dynamic configs, and metrics.
-
Work with PostHog from chat: query product analytics and run SQL, manage feature flags and experiments, triage error tracking issues, and review session replays, surveys, and…
-
Ask Databricks Genie questions about your workspace's data in plain language.
-
Build apps, scripts, and automations with the TypeScript SDK.
Gelistet auf Docker MCP Catalog (5)
-
testkube-mcp io.github.kubeshop/testkube-mcp
MCP server for Testkube - Manage test workflows, executions, and artifacts via AI assistants
-
Generate, run, debug lifescience workflows.
-
Read and score Opik traces, experiments, datasets and prompts from your AI assistant.
-
Remote MCP server for the Hackle Admin API: experiments, feature flags, remote config, messaging.
-
Analyze documents, images, videos, and audio.
Gelistet auf Official MCP Registry (5)
-
AI-powered bioprotocol optimization — generate, search, and manage lab protocols via MCP
-
Read and update your Vara lab experiments, runs, daily plans, references and materials.
-
Read and update your Vara lab experiments, runs, daily plans, references and materials.
-
mcp io.scispot/mcp
Turn any LLM into your lab assistant: search samples, track experiments, analyze data with AI.
-
Research graph MCP for hypotheses, goals, runs, source quality, audits, and generated maps.
Gelistet auf PyPI (MCP servers) (5)
-
Read and score Opik traces, experiments, datasets and prompts from your AI assistant.
-
Langfuse MCP server for accessing and analyzing telemetry data via natural language
-
220 browser automation tools for Chrome, Edge, and Firefox via CDP + BiDi. 100% Python.
-
Read, measure and explain LLM eval runs of a digline suite. Cannot promote a baseline.
-
Find & fetch research datasets across 21 archives, omics registries, and literature sources.
Gelistet auf npm registry (MCP servers) (5)
-
Find test gaps, generate grounded tests, and dynamically prove behavior with mutation testing.
-
Hire human data labelers, RLHF annotators, and evaluators from your coding agent.
-
Read raw lab-instrument files offline: metadata, previews, integrity checks, open-format export.
-
Run AI-moderated qualitative interviews with real people from any MCP client; cited findings.
-
140 deterministic tools for your AI: logs, tests, SQL, diagrams, SPARQL. Local, no network.
Nach Bedeutung gefunden, nicht über gemeinsamen Code oder ein gemeinsames Repository: Ähnliche Plugins bleiben getrennte Produkte, und dies ist weder eine Bewertung noch eine Empfehlung.
Möchten Sie dieses Zeichen für Ihr Plugin in unserem Katalog?
Belegen Sie mit einer Datei im Repository, einer Datei auf Ihrer Domain oder einem DNS-Eintrag, dass Sie es pflegen, und Sie können dieses Zeichen auf der Karte zeigen, dazu Live-Banner für Ihre Website und Ihr README. So funktioniert die Verifizierung
Außerdem erhalten Sie Hinweise, wenn ein Marktplatz es aufnimmt, entfernt, sein Verified-Zeichen oder seine Anforderungen ändert, und sein Remote-Endpunkt wird wie ein Webdienst überwacht.
Daten von Community GitHub marketplaces. Die Zahlen stammen aus unseren eigenen regelmäßigen Durchläufen über die Marktplätze, zuletzt abgerufen am . Kontaktdaten von Plugin-Herausgebern veröffentlichen wir nicht.