Echo Memory
Shared memory for AI agents, as a graph in your own Postgres. Writes never call an LLM.
MCP-Server · von echo-mem.com
Überblick
Echo Memory ist ein MCP-Server von echo-mem.com. Marktplätze, die wir lesen und die es listen: 1 (Official MCP Registry). Die letzte erfasste Änderung war am 2026-10-29. Stand unseres Marktplatz-Durchlaufs vom 2026-10-29.
Was es abfragt
- Läuft entfernt
- Geheimnisse: 1
- Einstellungen: 3
Erfordert: ECHO_MEMORY_AGENT_ID, ECHO_MEMORY_DATABASE_URL (geheim), ECHO_MEMORY_USER_ID, Header Authorization
Was es deklariert, abfragt und ausführt, vollständig
Installieren Sie nur Plugins von Entwicklern, denen Sie vertrauen. Wir zeigen, was die Marktplätze veröffentlichen, und testen keine Plugins.
Paket
PyPI echo-mem (echo-mem auf PyPI)
- Neueste Version auf PyPI: 0.5.5, veröffentlicht am 2026-10-20
- Die angegebene Version 0.5.6 ist auf PyPI nicht gelistet
Die PyPI-Angaben stammen von pypi.org, die PyPI-Downloads von pypistats.org. Jede Zahl gehört ihrem Register und wird nie mit einer anderen addiert. Ein Register, das keine Zahl veröffentlicht, zeigt keine: keine Zahl ist nicht null.
Funktioniert mit
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- VS Code
- Copilot CLI
Ein Ein-Klick-Link öffnet den Client, der vor dem Hinzufügen des Servers um Bestätigung bittet.
Nach den Marktplätzen, die ihn listen, und dem angegebenen MCP-Transport, wie jeder Client sie dokumentiert. Wir testen keine Plugins.
Verbinden
Befehle und Konfigurationen nur aus den Angaben der Marktplätze. Wir führen sie nicht für Sie aus und testen keine Plugins.
Als entfernter MCP-Server
Erstellt aus den Angaben von Official MCP Registry.
claude mcp add --transport http echo-mem https://api.echo-mem.com/mcp --header "Authorization: Bearer <YOUR_TOKEN>"[mcp_servers.echo-mem]
url = "https://api.echo-mem.com/mcp"
http_headers = { "Authorization" = "Bearer <YOUR_TOKEN>" }{
"mcpServers": {
"echo-mem": {
"url": "https://api.echo-mem.com/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer <YOUR_TOKEN>"
}
}
}
}Ersetzen Sie die Werte in spitzen Klammern durch Ihre eigenen. Wir zeigen die Namen der Einstellungen, nie Werte.
Wo es veröffentlicht ist
| Marktplatz | Status | Version | Zahlen | Verifiziert | Erstmals gesehen |
|---|---|---|---|---|---|
| Official MCP Registry (Eintrag in der Registry öffnen) | Gelistet | 0.5.6 | Forks (GitHub): 8 Sterne (GitHub): 2 |
Nicht markiert | |
| Official MCP Registry (Eintrag in der Registry öffnen) | Entfernt am 2026-10-28 | 0.5.3 | Downloads pro Monat (PyPI): 1 312 Downloads pro Woche (PyPI): 155 Forks (GitHub): 6 Sterne (GitHub): 2 |
Nicht markiert |
Jede Zahl stammt vom jeweiligen Marktplatz und wird nie über Marktplätze hinweg addiert. Ein Marktplatz ohne veröffentlichte Zahl zeigt keine: keine Zahl ist nicht null.
Was sich geändert hat
- Sein Haupteintrag hat sich geändert
- Official MCP Registry: entfernt
- Ein weiterer Eintrag auf Official MCP Registry gehört jetzt zu diesem Produkt
- Official MCP Registry: erschienen
Ähnliche Plugins
Produkte, deren eigene Namen, Beschreibungen, Werkzeuge und Skills diesem der Bedeutung nach am nächsten sind, auf allen Marktplätzen, die wir lesen. Die Nähe ist nur innerhalb dieser Liste geordnet.
-
Memory, reflection and safety for AI agents. Hosted or local, no vector database.
-
mem0 io.github.mem0ai/mem0
Persistent memory for AI agents: add, search, update, and delete long-term memories.
-
memra com.usememra/memra
Persistent memory for AI agents. EU-hosted, privacy-first, hybrid recall, contradiction detection.
-
Lightweight persistent memory for AI agents. Hybrid search. 16 tools. One SQLite file.
-
Durable causal memory for AI agents — semantic recall, causal lineage, and skills. Local-first.
-
Neonia: The Cloud Backend for AI Agents
Multiple MCP tools, persistent graph memory, token-saving data pointers, and more.
-
Local-first AI memory layer with hybrid search. Postgres + pgvector. Self-hosted, MIT.
-
ai-memory io.github.alphaonedev/ai-memory
Persistent memory for any AI — zero token cost until recall
-
Memory database for LLM agents — persistent semantic + keyword memory, project namespacing, served o
-
Adaptive memory for AI agents — FAISS search, chat extraction, cross-project linking
Ähnliche Plugins nach Marktplatz
Dieselbe Frage an jeden Marktplatz einzeln: Gibt es dort ein Gegenstück zu diesem Plugin?
Gelistet auf Claude Code: claude-plugins-community (5)
-
agent-knowledge io.github.keshrath/agent-knowledge
Cross-session memory for AI agents - knowledge graph, scoring, semantic search
-
Save 60-90% on LLM token costs with intelligent memory compression. agent-memory automatically compresses tool output into structured observations, shares context across agents…
-
Persistent semantic memory for Claude Code. Stores knowledge in a local ChromaDB vector database and automatically retrieves relevant context on every message using Ollama bge-m3…
-
engram io.github.tstockham96/engram
Intelligent agent memory with automatic extraction, consolidation, and bi-temporal recall.
-
claude-code-plugin-for-goodmem-a-memory-infra-for-agents
With this plugin, you can operate Goodmem's memory infra in plain English, to create, manage, and orchestrate embedders, rerankers, and LLMs, to ingest and create memories from…
Gelistet auf Claude Code: claude-plugins-official (5)
-
Build, deploy, and operate AI agents on AWS. Skills for scaffolding agents with Amazon Bedrock AgentCore, connecting tools, memory, policies, evaluation, debugging, and production…
-
Skills for working with Langfuse, the open-source LLM engineering platform for tracing, prompt management, and evaluation.
-
Manage your Neon projects and databases with the neon-postgres agent skill and the Neon MCP Server.
-
Agent Skills for Together AI platform — inference, training, embeddings, audio, video, images, function calling, and infrastructure. Covers serverless chat completions…
-
Build, train, and deploy AI models with deep AWS AI/ML expertise brought directly into your coding assistants, covering the surface area of Amazon SageMaker AI.
Gelistet auf Claude: knowledge-work-plugins (5)
-
Skills for working with Langfuse, the open-source LLM engineering platform for tracing, prompt management, and evaluation.
-
Build multimodal AI applications with Pixeltable -- tables, computed columns, embedding search, UDFs, tool-calling agents, and 25+ AI provider integrations.
-
DataRobot skills for AI/ML workflows — model training, deployment, predictions, feature engineering, monitoring, explainability, data preparation, App Framework CI/CD, and…
-
Agent skills for Qdrant vector search covering scaling, performance optimization, search quality, monitoring, deployment, model migration, version upgrades, and SDK usage across…
-
Connect Claude Code directly to your CockroachDB clusters for hands-on database work — explore schemas, write optimized SQL, debug queries, and manage distributed database…
Gelistet auf Codex: openai-curated (openai/plugins) (5)
-
Skills for NVIDIAs ecosystem spans GPU acceleration, CUDA, AI agents, inference, robotics, Physical AI, Omniverse, and simulation. This plugin helps you understand the pieces…
-
Build with OpenAI APIs, Agents SDK, and ChatGPT Apps, and create and save OpenAI API keys from Codex.
-
Manage Supabase projects directly through ChatGPT. Execute SQL queries on PostgreSQL databases, design and modify table schemas, deploy serverless edge functions, and configure…
-
Evaluate Codex skills and plugins from chat with a beginner-friendly start command, local-first reports, token budget explanations, and guided benchmarking.
-
Available for US1 customers only. Analyze, investigate, and act on your Datadog telemetry directly from ChatGPT using natural language. Ask questions about your production…
Gelistet auf Community GitHub marketplaces (5)
-
memtomem io.github.memtomem/memtomem
Markdown-first long-term memory for AI agents. Hybrid BM25 + vector search, runs locally.
-
agent-knowledge io.github.keshrath/agent-knowledge
Cross-session memory for AI agents - knowledge graph, scoring, semantic search
-
Graph-vector memory for AI assistants using FalkorDB and Qdrant
-
Persistent, cross-device memory for your AI coding agents — self-hosted and AGPL, so your knowledge never leaves your own infrastructure. Connect to a Mori server you run; every…
-
Montycat MCP - Shared Memory for AI Agents
Shared, persistent memory for AI agents, with semantic recall and live updates.
Gelistet auf Copilot CLI: github/awesome-copilot (5)
-
Run a lightweight, role-separated AI development team with flexible tools, developer-selected models, proportionate planning, and optional QA.
-
Safe BLE diagnostics, evidence workflows, and guarded automation for AI agents.
-
Explore and query TimeBase streams, schemas, QQL, symbols, and server status via MCP.
-
Skills and interactive Copilot canvas for designing, configuring, testing and deploying agents to Microsoft Foundry.
-
foundry-hosted-agent-copilotkit
Build CopilotKit + AG-UI web apps on Microsoft Foundry hosted agents (Microsoft Agent Framework): wiring, native Foundry primitives, human-in-the-loop approvals, azd deploy, and…
Gelistet auf Copilot CLI: github/copilot-plugins (5)
-
Toolkit for building Microsoft 365 Copilot declarative agents — scaffolding, JSON manifest development, and capability configuration.
-
workiq
Query Microsoft 365 data with natural language — emails, meetings, documents, Teams messages, and more.
-
model-apps
Build and deploy Power Apps generative pages for model-driven apps with specialist agents for planning, entity creation, and parallel code generation. Requires PAC CLI >= 2.7.0…
-
Build Power Apps Canvas Apps using the Canvas Authoring MCP server.
-
Bring Azure DevOps work-item, repository, and pull-request workflows into GitHub Copilot.
Gelistet auf Cursor: cursor/plugins (5)
-
Incremental transcript-driven memory updates for AGENTS.md using high-signal bullet points only.
-
Fan large tasks out across parallel cloud agents with planners, workers, verifiers, and structured handoffs.
-
Ask Databricks Genie questions about your workspace's data in plain language.
-
Iterative self-referential AI loops using the Ralph Wiggum technique.
-
Build apps, scripts, and automations with the TypeScript SDK.
Gelistet auf Docker MCP Catalog (5)
-
mcp-neo4j-memory io.github.neo4j-contrib/mcp-neo4j-memory
MCP Neo4j Knowledge Graph Memory Server
-
Wayfound’s MCP server allows business users to govern, supervise, and improve AI Agents.
-
A Model Context Protocol (MCP) server implementation that provides database capabilities for Chroma.
-
mcp-server-couchbase io.github.Couchbase-Ecosystem/mcp-server-couchbase
Couchbase Model Context Protocol Server to interact with Couchbase clusters
-
Give your AI agents trusted access to the full Postman platform.
Gelistet auf Official MCP Registry (5)
-
Memory, reflection and safety for AI agents. Hosted or local, no vector database.
-
mem0 io.github.mem0ai/mem0
Persistent memory for AI agents: add, search, update, and delete long-term memories.
-
memra com.usememra/memra
Persistent memory for AI agents. EU-hosted, privacy-first, hybrid recall, contradiction detection.
-
Lightweight persistent memory for AI agents. Hybrid search. 16 tools. One SQLite file.
-
Durable causal memory for AI agents — semantic recall, causal lineage, and skills. Local-first.
Gelistet auf PyPI (MCP servers) (5)
-
mnemo io.github.n24q02m/mnemo
Persistent AI memory with hybrid search and embedded sync. Open, free, unlimited.
-
marm-mcp-server io.github.Lyellr88/marm-mcp-server
Universal MCP Server with advanced AI memory capabilities and semantic search.
-
Shared, cited knowledge-graph memory for agents — ask, search, remember, keep standing instructions
-
link io.github.gowtham0992/link
Local personal memory for agents as MCP tools — remember, recall, search, context, graph traversal.
-
Every tool your AI needs in one self-hosted install: memory, reasoning, git, Docker and more.
Gelistet auf npm registry (MCP servers) (5)
-
superlocalmemory io.github.varun369/superlocalmemory
Local-first AI memory with knowledge graphs and hybrid search. 17+ AI tools via MCP. Free.
-
Evidence-grounded agent memory with mandatory provenance, on local SQLite or Cloudflare D1
-
ori-memory io.github.aayoawoyemi/ori-memory
Persistent memory infrastructure for AI agents. Identity, knowledge graph, and search.
-
mcp net.modelbrain/mcp
Private memory layer for AI assistants. Local-first: remember, recall, forget, expand.
-
KEPTA — the memory for AI systems
Local encrypted memory for AI: hybrid search, 8 MCP tools, one file you own. Free, no cloud.
Nach Bedeutung gefunden, nicht über gemeinsamen Code oder ein gemeinsames Repository: Ähnliche Plugins bleiben getrennte Produkte, und dies ist weder eine Bewertung noch eine Empfehlung.
Möchten Sie dieses Zeichen für Ihr Plugin in unserem Katalog?
Belegen Sie mit einer Datei im Repository, einer Datei auf Ihrer Domain oder einem DNS-Eintrag, dass Sie es pflegen, und Sie können dieses Zeichen auf der Karte zeigen, dazu Live-Banner für Ihre Website und Ihr README. So funktioniert die Verifizierung
Außerdem erhalten Sie Hinweise, wenn ein Marktplatz es aufnimmt, entfernt, sein Verified-Zeichen oder seine Anforderungen ändert, und sein Remote-Endpunkt wird wie ein Webdienst überwacht.
Daten von Official MCP Registry. Die Zahlen stammen aus unseren eigenen regelmäßigen Durchläufen über die Marktplätze, zuletzt abgerufen am . Kontaktdaten von Plugin-Herausgebern veröffentlichen wir nicht.