io.github.mikerawsonnz/llm-observability-orchestration
Run a prompt through a LangChain (system + human) chain over Gemini on Vertex AI; optional LangSmith
MCP-Server · von mikerawsonnz
Überblick
io.github.mikerawsonnz/llm-observability-orchestration ist ein MCP-Server von mikerawsonnz. Marktplätze, die wir lesen und die es listen: 1 (Official MCP Registry). Wir haben es erstmals am 2026-10-11 gesehen und seither keine Änderung erfasst. Stand unseres Marktplatz-Durchlaufs vom 2026-10-17.
Was es abfragt
- Läuft entfernt
Keiner der Marktplätze, die wir lesen, veröffentlicht seine Tools oder die abgefragten Einstellungen.
Was es deklariert, abfragt und ausführt, vollständig
Installieren Sie nur Plugins von Entwicklern, denen Sie vertrauen. Wir zeigen, was die Marktplätze veröffentlichen, und testen keine Plugins.
Funktioniert mit
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- VS Code
- Copilot CLI
Ein Ein-Klick-Link öffnet den Client, der vor dem Hinzufügen des Servers um Bestätigung bittet.
Nach den Marktplätzen, die ihn listen, und dem angegebenen MCP-Transport, wie jeder Client sie dokumentiert. Wir testen keine Plugins.
Verbinden
Befehle und Konfigurationen nur aus den Angaben der Marktplätze. Wir führen sie nicht für Sie aus und testen keine Plugins.
Als entfernter MCP-Server
Erstellt aus den Angaben von Official MCP Registry.
claude mcp add --transport http llm-observability-orchestration https://langchain-core-langsmith-openai-8c02f9.getvda.ai/mcp[mcp_servers.llm-observability-orchestration]
url = "https://langchain-core-langsmith-openai-8c02f9.getvda.ai/mcp"{
"mcpServers": {
"llm-observability-orchestration": {
"url": "https://langchain-core-langsmith-openai-8c02f9.getvda.ai/mcp"
}
}
}Wo es veröffentlicht ist
| Marktplatz | Status | Version | Zahlen | Verifiziert | Erstmals gesehen |
|---|---|---|---|---|---|
| Official MCP Registry (Eintrag in der Registry öffnen) | Gelistet | 1.0.0 | Forks (GitHub): 0 Sterne (GitHub): 1 |
Nicht markiert |
Jede Zahl stammt vom jeweiligen Marktplatz und wird nie über Marktplätze hinweg addiert. Ein Marktplatz ohne veröffentlichte Zahl zeigt keine: keine Zahl ist nicht null.
Was sich geändert hat
Bei diesem Plugin hat sich nichts bewegt, seit wir es beobachten.
Möglicherweise dasselbe Plugin
Einträge, die ein Merkmal mit diesem teilen, aber nicht genug, um sie als dasselbe Produkt zu behandeln.
- io.github.mikerawsonnz/auth-token-service
- io.github.mikerawsonnz/authenticated-llm-agent
- io.github.mikerawsonnz/authenticated-mcp-agent
- io.github.mikerawsonnz/authenticated-multi-llm-agent
- io.github.mikerawsonnz/gosce-portfolio-router
- io.github.mikerawsonnz/llm-orchestration-agent
- io.github.mikerawsonnz/structured-output-agent
- io.github.mikerawsonnz/traced-llm-proxy
Ähnliche Plugins
Produkte, deren eigene Namen, Beschreibungen, Werkzeuge und Skills diesem der Bedeutung nach am nächsten sind, auf allen Marktplätzen, die wir lesen. Die Nähe ist nur innerhalb dieser Liste geordnet.
-
llm-orchestration-agent io.github.mikerawsonnz/llm-orchestration-agent
Run a prompt through a LangChain (system + human) chain over Gemini on Vertex AI; optional LangSmith
-
llm-observability-orchestration-agent-langchain ai.getvda/llm-observability-orchestration-agent-langchain
LLM Observability & Orchestration Agent (Langchain)
-
llm-observability-orchestration-agent-langchain-community ai.getvda/llm-observability-orchestration-agent-langchain-community
LLM Observability & Orchestration Agent (LangChain Community)
-
traced-llm-proxy io.github.mikerawsonnz/traced-llm-proxy
Proxy Gemini (Vertex AI) completions wrapped in OpenTelemetry trace spans; returns the answer plus t
-
llm-orchestration-agent-langchain-openai ai.getvda/llm-orchestration-agent-langchain-openai
LLM Orchestration Agent (Langchain Openai)
-
llm-orchestration-agent-langchain-core ai.getvda/llm-orchestration-agent-langchain-core
LLM Orchestration Agent (Langchain Core)
-
orchex io.github.wundam/orchex
Autopilot AI orchestration — auto-plan, parallelize, self-heal, and route across 6 LLMs.
-
llm-orchestration-agent-langchain-anthropic ai.getvda/llm-orchestration-agent-langchain-anthropic
LLM Orchestration Agent (Langchain Anthropic)
-
noveum ai.noveum/noveum
Trace, evaluate, and optimize your LLM, RAG, and agent apps with Noveum observability.
-
mcp-server io.github.spanlens/mcp-server
Query Spanlens LLM observability from Cursor, Claude Desktop, or Continue via MCP.
Ähnliche Plugins nach Marktplatz
Dieselbe Frage an jeden Marktplatz einzeln: Gibt es dort ein Gegenstück zu diesem Plugin?
Gelistet auf Claude Code: claude-plugins-community (5)
-
Skills for working with Langfuse, the open-source LLM engineering platform for tracing, prompt management, and evaluation.
-
Multi-LLM orchestration MCP server. Delegate tasks to Claude Code, Codex, and Gemini CLIs with session management, retry logic, async job orchestration, and token optimization.
-
Langfuse observability plugin for Claude Code — captures and exports traces, spans, and session telemetry from Claude Code to Langfuse for LLM monitoring, debugging, and evaluation
-
Synthetic monitoring for LLM inference endpoints. Probe TTFT, latency, throughput, and errors across OpenAI, Anthropic, Google, Azure, Bedrock, and any OpenAI-compatible server.
-
Compliance-first LLM gateway for Claude Code. Policy-as-code enforcement (YAML policy definitions), tamper-evident audit trails, PII redaction, token budget enforcement, and…
Gelistet auf Claude Code: claude-plugins-official (5)
-
Skills for working with Langfuse, the open-source LLM engineering platform for tracing, prompt management, and evaluation.
-
Langfuse observability plugin for Claude Code — captures and exports traces, spans, and session telemetry from Claude Code to Langfuse for LLM monitoring, debugging, and evaluation
-
Skills for tracing, evaluating, and improving AI agents with MLflow. Supports the full agent improvement loop: instrument → trace → evaluate → iterate → validate.
-
Skills for adding DeepEval evaluations, tracing, datasets, Confident AI reports, and iterative improvement loops to AI applications.
-
Agent Skills for Together AI platform — inference, training, embeddings, audio, video, images, function calling, and infrastructure. Covers serverless chat completions…
Gelistet auf Claude: knowledge-work-plugins (5)
-
Skills for working with Langfuse, the open-source LLM engineering platform for tracing, prompt management, and evaluation.
-
DataRobot skills for AI/ML workflows — model training, deployment, predictions, feature engineering, monitoring, explainability, data preparation, App Framework CI/CD, and…
-
Build multimodal AI applications with Pixeltable -- tables, computed columns, embedding search, UDFs, tool-calling agents, and 25+ AI provider integrations.
-
AI-first project auditor and re-engineer based on the 9 design principles and 7 design patterns from the TechWolf AI-First Bootcamp
-
Agent skills for Qdrant vector search covering scaling, performance optimization, search quality, monitoring, deployment, model migration, version upgrades, and SDK usage across…
Gelistet auf Codex: openai-curated (openai/plugins) (5)
-
Build with OpenAI APIs, Agents SDK, and ChatGPT Apps, and create and save OpenAI API keys from Codex.
-
Skills for NVIDIAs ecosystem spans GPU acceleration, CUDA, AI agents, inference, robotics, Physical AI, Omniverse, and simulation. This plugin helps you understand the pieces…
-
Evaluate Codex skills and plugins from chat with a beginner-friendly start command, local-first reports, token budget explanations, and guided benchmarking.
-
CrowdStrike Falcon Foundry development skills for building cybersecurity applications on the Falcon platform. Includes UI development, collections, functions, workflows, API…
-
Comprehensive skill for the entire Temporal lifecycle — developing applications, using the Temporal CLI, running and managing Temporal Server, and working with Temporal Cloud.
Gelistet auf Community GitHub marketplaces (5)
-
Skills for adding DeepEval evaluations, tracing, datasets, Confident AI reports, and iterative improvement loops to AI applications.
-
Dash0 Observability
OpenTelemetry observability for OpenAI Codex sessions. Captures prompts, tool calls, MCP calls, sub-agent activity, and token usage as OTel traces.
-
Build, train, and deploy AI models with deep AWS AI/ML expertise brought directly into your coding assistants, covering the surface area of Amazon SageMaker AI.
-
DataRobot skills for AI/ML workflows — model training, deployment, predictions, feature engineering, monitoring, explainability, data preparation, App Framework CI/CD, and…
-
Build, deploy, and operate AI agents on AWS. Skills for scaffolding agents with Amazon Bedrock AgentCore, connecting tools, memory, policies, evaluation, debugging, and production…
Gelistet auf Copilot CLI: github/awesome-copilot (5)
-
Run a lightweight, role-separated AI development team with flexible tools, developer-selected models, proportionate planning, and optional QA.
-
Phoenix AI observability skills for LLM application debugging, evaluation, and tracing. Includes CLI debugging tools, LLM evaluation workflows, and OpenInference tracing…
-
Arize AX platform skills for LLM observability, evaluation, and optimization. Includes trace export, instrumentation, datasets, experiments, evaluators, AI provider integrations…
-
Task Researcher and Task Planner for intermediate to expert users and large codebases - Brought to you by microsoft/edge-ai
-
Skills and interactive Copilot canvas for designing, configuring, testing and deploying agents to Microsoft Foundry.
Gelistet auf Copilot CLI: github/copilot-plugins (5)
-
Toolkit for building Microsoft 365 Copilot declarative agents — scaffolding, JSON manifest development, and capability configuration.
-
model-apps
Build and deploy Power Apps generative pages for model-driven apps with specialist agents for planning, entity creation, and parallel code generation. Requires PAC CLI >= 2.7.0…
-
Bring Azure DevOps work-item, repository, and pull-request workflows into GitHub Copilot.
-
workiq
Query Microsoft 365 data with natural language — emails, meetings, documents, Teams messages, and more.
-
Build Power Apps Canvas Apps using the Canvas Authoring MCP server.
Gelistet auf Cursor: cursor/plugins (5)
-
Fan large tasks out across parallel cloud agents with planners, workers, verifiers, and structured handoffs.
-
Iterative self-referential AI loops using the Ralph Wiggum technique.
-
Incremental transcript-driven memory updates for AGENTS.md using high-signal bullet points only.
-
Build apps, scripts, and automations with the TypeScript SDK.
-
if you want to go fast, go deep first. pstack helps you write less, but higher quality code. rigorous agent workflows you can parallelize with confidence.
Gelistet auf Docker MCP Catalog (5)
-
Bridges multiple AI models and CLIs, enabling orchestrated workflows across Claude Code, Gemini CLI, Codex CLI, and other AI development tools.
-
Read and score Opik traces, experiments, datasets and prompts from your AI assistant.
-
Provides tools to search and retrieve Google Gemini API documentation.
-
Discovers and retrieves llms.txt from websites.
-
Wayfound’s MCP server allows business users to govern, supervise, and improve AI Agents.
Gelistet auf Official MCP Registry (5)
-
llm-orchestration-agent io.github.mikerawsonnz/llm-orchestration-agent
Run a prompt through a LangChain (system + human) chain over Gemini on Vertex AI; optional LangSmith
-
llm-observability-orchestration-agent-langchain ai.getvda/llm-observability-orchestration-agent-langchain
LLM Observability & Orchestration Agent (Langchain)
-
llm-observability-orchestration-agent-langchain-community ai.getvda/llm-observability-orchestration-agent-langchain-community
LLM Observability & Orchestration Agent (LangChain Community)
-
traced-llm-proxy io.github.mikerawsonnz/traced-llm-proxy
Proxy Gemini (Vertex AI) completions wrapped in OpenTelemetry trace spans; returns the answer plus t
-
llm-orchestration-agent-langchain-openai ai.getvda/llm-orchestration-agent-langchain-openai
LLM Orchestration Agent (Langchain Openai)
Nach Bedeutung gefunden, nicht über gemeinsamen Code oder ein gemeinsames Repository: Ähnliche Plugins bleiben getrennte Produkte, und dies ist weder eine Bewertung noch eine Empfehlung.
Möchten Sie dieses Zeichen für Ihr Plugin in unserem Katalog?
Belegen Sie mit einer Datei im Repository, einer Datei auf Ihrer Domain oder einem DNS-Eintrag, dass Sie es pflegen, und Sie können dieses Zeichen auf der Karte zeigen, dazu Live-Banner für Ihre Website und Ihr README. So funktioniert die Verifizierung
Außerdem erhalten Sie Hinweise, wenn ein Marktplatz es aufnimmt, entfernt, sein Verified-Zeichen oder seine Anforderungen ändert, und sein Remote-Endpunkt wird wie ein Webdienst überwacht.
Daten von Official MCP Registry. Die Zahlen stammen aus unseren eigenen regelmäßigen Durchläufen über die Marktplätze, zuletzt abgerufen am . Kontaktdaten von Plugin-Herausgebern veröffentlichen wir nicht.