NeuroDock Cognitive Graph
A local typed-edge graph of people, projects, and decisions that externalises memory.
MCP-Server · von tlennon-ie
Überblick
NeuroDock Cognitive Graph ist ein MCP-Server von tlennon-ie. Marktplätze, die wir lesen und die es listen: 1 (Official MCP Registry). Die letzte erfasste Änderung war am 2026-10-12. Stand unseres Marktplatz-Durchlaufs vom 2026-10-23.
Was es abfragt
- Läuft auf Ihrem Rechner
Keiner der Marktplätze, die wir lesen, veröffentlicht seine Tools oder die abgefragten Einstellungen.
Was es deklariert, abfragt und ausführt, vollständig
Installieren Sie nur Plugins von Entwicklern, denen Sie vertrauen. Wir zeigen, was die Marktplätze veröffentlichen, und testen keine Plugins.
Paket
PyPI neurodock-mcp-cognitive-graph (neurodock-mcp-cognitive-graph auf PyPI)
- PyPI-Downloads pro Woche: 32 (2026-10-13)
- PyPI-Downloads pro Monat: 80 (2026-10-13)
- Neueste Version auf PyPI: 0.0.6, veröffentlicht am 2026-06-11
Keine bekannten Schwachstellen in OSV für 0.0.6 (geprüft am 2026-10-14)
Die PyPI-Angaben stammen von pypi.org, die PyPI-Downloads von pypistats.org. Jede Zahl gehört ihrem Register und wird nie mit einer anderen addiert. Ein Register, das keine Zahl veröffentlicht, zeigt keine: keine Zahl ist nicht null. Die Schwachstelleneinträge stammen von OSV.dev (CC BY 4.0) und betreffen nur die angegebene Version; ein Eintrag ohne Version erhält keine Antwort. Wir scannen keinen Code.
Funktioniert mit
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- VS Code
- Copilot CLI
Ein Ein-Klick-Link öffnet den Client, der vor dem Hinzufügen des Servers um Bestätigung bittet.
Nach den Marktplätzen, die ihn listen, und dem angegebenen MCP-Transport, wie jeder Client sie dokumentiert. Wir testen keine Plugins.
Verbinden
Befehle und Konfigurationen nur aus den Angaben der Marktplätze. Wir führen sie nicht für Sie aus und testen keine Plugins.
Als lokaler MCP-Server: PyPI-Paket
Erstellt aus den Angaben von Official MCP Registry.
claude mcp add --transport stdio neurodock-mcp-cognitive-graph -- uvx neurodock-mcp-cognitive-graph
[mcp_servers.neurodock-mcp-cognitive-graph]
command = "uvx"
args = ["neurodock-mcp-cognitive-graph"]
{
"mcpServers": {
"neurodock-mcp-cognitive-graph": {
"command": "uvx",
"args": [
"neurodock-mcp-cognitive-graph"
]
}
}
}
Wo es veröffentlicht ist
| Marktplatz | Status | Version | Zahlen | Verifiziert | Erstmals gesehen |
|---|---|---|---|---|---|
| Official MCP Registry (Eintrag in der Registry öffnen) | Gelistet | 0.0.6 | Downloads pro Monat (PyPI): 80 Downloads pro Woche (PyPI): 32 Forks (GitHub): 3 Sterne (GitHub): 17 |
Nicht markiert |
Jede Zahl stammt vom jeweiligen Marktplatz und wird nie über Marktplätze hinweg addiert. Ein Marktplatz ohne veröffentlichte Zahl zeigt keine: keine Zahl ist nicht null.
Wie sich die Zahlen entwickelt haben
- 2026-10-1217
- 2026-10-2217
Jeder Punkt ist ein Tag, an dem wir eine andere Zahl gelesen haben; flache Abschnitte sind Tage ohne Veränderung. Zahlen verschiedener Marktplätze werden nie addiert.
Was sich geändert hat
Bei diesem Plugin hat sich nichts bewegt, seit wir es beobachten.
Ähnliche Plugins
Produkte, deren eigene Namen, Beschreibungen, Werkzeuge und Skills diesem der Bedeutung nach am nächsten sind, auf allen Marktplätzen, die wir lesen. Die Nähe ist nur innerhalb dieser Liste geordnet.
-
thebrain io.github.yBookoff/thebrain
MCP server for TheBrain 15: search by meaning, graph traversal and batch writes over the local API
-
Self-hosted persistent memory for AI agents: knowledge graph and hybrid search.
-
mcp-server io.github.GabrielaHdzMicrosoft/mcp-server
An MCP server that provides visual memory and context storage with knowledge graph capabilities
-
mnemograph io.github.tm42/mnemograph
Event-sourced knowledge graph memory for AI coding agents with semantic search
-
understanding-graph io.github.emergent-wisdom/understanding-graph
Persistent understanding via workflow prompts, typed updates, graph-native code, and supersession.
-
Graph memory for AI agents: entities, cause-effect links, cross-session recall, time travel.
-
personalbrain-mcp io.github.lonniev/personalbrain-mcp
FastMCP server for TheBrain API — AI access to a personal knowledge graph, Tollbooth-monetized
-
shodh-memory io.github.varun29ankuS/shodh-memory
Cognitive memory for AI agents — semantic search, Hebbian learning, knowledge graphs.
-
knowledge-mcp io.github.fulminate-io/knowledge-mcp
Persistent memory graph for coding agents: hypotheses, evidence, and decisions survive sessions.
-
Authority-weighted memory graph for AI agents with conflict detection and semantic search.
Ähnliche Plugins nach Marktplatz
Dieselbe Frage an jeden Marktplatz einzeln: Gibt es dort ein Gegenstück zu diesem Plugin?
Gelistet auf Claude Code: claude-plugins-community (5)
-
agent-knowledge io.github.keshrath/agent-knowledge
Cross-session memory for AI agents - knowledge graph, scoring, semantic search
-
engram io.github.tstockham96/engram
Intelligent agent memory with automatic extraction, consolidation, and bi-temporal recall.
-
A persistent knowledge graph engine for Claude Code. Gives your AI agent structured, searchable memory that persists across sessions — stored as typed graphs with nodes and edges…
-
FastMCP server for surgical queries against a vault knowledge graph (NetworkX no
FastMCP server for surgical queries against a vault knowledge graph (NetworkX node-link JSON).…
-
Persistent memory that survives across sessions. Hipocampus gives your agent a 3-tier memory system (hot/warm/cold) with a self-compressing 5-level compaction tree. Every session…
Gelistet auf Claude Code: claude-plugins-official (5)
-
mcp-grafana io.github.grafana/mcp-grafana
An MCP server giving access to Grafana dashboards, data and more.
-
Continuous memory for Claude Code. Extracts, summarizes, and compresses conversations into tiered daily logs. Claude remembers what you did yesterday.
-
DataHub development and interaction toolkit with connector planning, PR review, catalog search, metadata enrichment, lineage tracing, data quality management, and connection setup…
-
Find the right NVIDIA skill for GPU acceleration, CUDA, AI agents, data loading, training, inference, robotics, Physical AI, Omniverse, simulation, and other NVIDIA-powered…
-
Build multimodal AI applications with Pixeltable -- tables, computed columns, embedding search, UDFs, tool-calling agents, and 25+ AI provider integrations.
Gelistet auf Claude: knowledge-work-plugins (5)
-
Build multimodal AI applications with Pixeltable -- tables, computed columns, embedding search, UDFs, tool-calling agents, and 25+ AI provider integrations.
-
Secure access to Miro boards. Enables AI to read board context, create diagrams, and generate code with enterprise-grade security.
-
Figma design platform integration. Access design files, extract component information, read design tokens, and translate designs into code. Bridge the gap between design and…
-
Hosted MCP server for AI-assisted Grafana Cloud observability — no local installation required.
-
Skills for working with Langfuse, the open-source LLM engineering platform for tracing, prompt management, and evaluation.
Gelistet auf Codex: openai-curated (openai/plugins) (5)
-
Skills for NVIDIAs ecosystem spans GPU acceleration, CUDA, AI agents, inference, robotics, Physical AI, Omniverse, and simulation. This plugin helps you understand the pieces…
-
Notion workflows for implementation planning, research synthesis, meeting preparation, and knowledge capture.
-
Granola MCP connects your meeting history to ChatGPT so your assistant can pull real context from past conversations while you work. Use MCP when you're already working on…
-
Answer product and business questions with data
-
Search, create and update Linear issues, projects, and initiatives. Draft PRDs, write updates, analyze customer requests, and keep plans up to date — all from within ChatGPT
Gelistet auf Community GitHub marketplaces (5)
-
yantrikdb-mcp io.github.yantrikos/yantrikdb-mcp
Cognitive memory for AI agents — semantic recall, knowledge graph, and contradiction detection
-
neural-memory io.github.nhadaututtheky/neural-memory
Persistent memory for AI agents — 55 MCP tools, spreading activation recall.
-
agent-knowledge io.github.keshrath/agent-knowledge
Cross-session memory for AI agents - knowledge graph, scoring, semantic search
-
hypermnesia-mcp-viz io.github.cdeust/hypermnesia-mcp-viz
Read-only visualization for Cortex memory, knowledge, sessions, traces, and codebase graphs.
-
Knowledge graph hybride — Neo4j + Qdrant + LangGraph. Fournit le MCP graph-server (store/retrieve/relate).
Gelistet auf Copilot CLI: github/awesome-copilot (5)
-
Safe BLE diagnostics, evidence workflows, and guarded automation for AI agents.
-
Run a lightweight, role-separated AI development team with flexible tools, developer-selected models, proportionate planning, and optional QA.
-
Task Researcher and Task Planner for intermediate to expert users and large codebases - Brought to you by microsoft/edge-ai
-
Maps branching Copilot conversations so parallel follow-up questions and exploration paths from complex tasks or learning can be navigated without losing context. Its visual…
-
Render diagrams, click nodes to drill down, and view agent-generated explanations directly in the canvas.
Gelistet auf Copilot CLI: github/copilot-plugins (5)
-
Toolkit for building Microsoft 365 Copilot declarative agents — scaffolding, JSON manifest development, and capability configuration.
-
workiq-productivity
WorkIQ productivity skills powered by the local WorkIQ CLI — read-only insights across email, meetings, calendar, Teams, SharePoint, projects, and people.
-
workiq
Query Microsoft 365 data with natural language — emails, meetings, documents, Teams messages, and more.
-
mcp-apps
Generate MCP App widgets for MCP tools. Produces self-contained HTML widgets using the MCP Apps protocol.
-
Build Power Apps Canvas Apps using the Canvas Authoring MCP server.
Gelistet auf Cursor: cursor/plugins (5)
-
Incremental transcript-driven memory updates for AGENTS.md using high-signal bullet points only.
-
Capture, search, and organize notes and collections.
-
Fan large tasks out across parallel cloud agents with planners, workers, verifiers, and structured handoffs.
-
Draw and export hand-drawn diagrams from chat.
-
Iterative self-referential AI loops using the Ralph Wiggum technique.
Gelistet auf Docker MCP Catalog (5)
-
mcp-neo4j-memory io.github.neo4j-contrib/mcp-neo4j-memory
MCP Neo4j Knowledge Graph Memory Server
-
Knowledge graph-based persistent memory system.
-
Graph database queries with Cypher and Gremlin.
-
mcp-neo4j-data-modeling io.github.neo4j-contrib/mcp-neo4j-data-modeling
A simple Neo4j MCP server for creating graph data models.
-
mcp-neo4j-cypher io.github.neo4j-contrib/mcp-neo4j-cypher
A simple Neo4j MCP server that allows you to run Cypher queries against a Neo4j database.
Gelistet auf Official MCP Registry (5)
-
thebrain io.github.yBookoff/thebrain
MCP server for TheBrain 15: search by meaning, graph traversal and batch writes over the local API
-
Self-hosted persistent memory for AI agents: knowledge graph and hybrid search.
-
mcp-server io.github.GabrielaHdzMicrosoft/mcp-server
An MCP server that provides visual memory and context storage with knowledge graph capabilities
-
mnemograph io.github.tm42/mnemograph
Event-sourced knowledge graph memory for AI coding agents with semantic search
-
understanding-graph io.github.emergent-wisdom/understanding-graph
Persistent understanding via workflow prompts, typed updates, graph-native code, and supersession.
Gelistet auf npm registry (MCP servers) (5)
-
ori-memory io.github.aayoawoyemi/ori-memory
Persistent memory infrastructure for AI agents. Identity, knowledge graph, and search.
-
superlocalmemory io.github.varun369/superlocalmemory
Local-first AI memory with knowledge graphs and hybrid search. 17+ AI tools via MCP. Free.
-
mcp net.modelbrain/mcp
Private memory layer for AI assistants. Local-first: remember, recall, forget, expand.
-
Local-first project memory with legacy MCP and 2026 discovery compatibility.
-
remem-mcp — Local-first MCP Memory + CodeGraph + Wiki
Local-first memory for AI coding agents. Memory + CodeGraph + Wiki in one SQLite file.
Nach Bedeutung gefunden, nicht über gemeinsamen Code oder ein gemeinsames Repository: Ähnliche Plugins bleiben getrennte Produkte, und dies ist weder eine Bewertung noch eine Empfehlung.
Möchten Sie dieses Zeichen für Ihr Plugin in unserem Katalog?
Belegen Sie mit einer Datei im Repository, einer Datei auf Ihrer Domain oder einem DNS-Eintrag, dass Sie es pflegen, und Sie können dieses Zeichen auf der Karte zeigen, dazu Live-Banner für Ihre Website und Ihr README. So funktioniert die Verifizierung
Außerdem erhalten Sie Hinweise, wenn ein Marktplatz es aufnimmt, entfernt, sein Verified-Zeichen oder seine Anforderungen ändert, und sein Remote-Endpunkt wird wie ein Webdienst überwacht.
Daten von Official MCP Registry. Die Zahlen stammen aus unseren eigenen regelmäßigen Durchläufen über die Marktplätze, zuletzt abgerufen am . Kontaktdaten von Plugin-Herausgebern veröffentlichen wir nicht.