AWS Core vs. Cisco Modeling Labs CML
AWS Core es un servidor MCP publicado por awslabs. Marketplaces que leemos y que lo publican: 1 (Docker MCP Catalog). Cisco Modeling Labs CML es un servidor MCP publicado por xorrkaz. Marketplaces que leemos y que lo publican: 2 (Official MCP Registry, PyPI (MCP servers)). Según nuestra pasada por los marketplaces del 2026-10-28. Este par lo eligió un lector, no nuestra regla de comparación, así que pedimos a los buscadores que no indexen la página.
Dónde se publica cada uno
| Marketplace |  AWS Core |  Cisco Modeling Labs CML |
|---|---|---|
| Docker MCP Catalog | Publicado Versión: sha256:f624682618e2 Forks (GitHub): 1 835 Descargas (Docker Hub): 131 768 Estrellas (Docker Hub): 3 Estrellas (GitHub): 9 839 Sin marca · Visto por primera vez |
No figura |
| Official MCP Registry | No figura | Publicado Versión: 0.32.2 Descargas por mes (PyPI): 2 351 Descargas por semana (PyPI): 423 Forks (GitHub): 44 Estrellas (GitHub): 76 Sin marca · Visto por primera vez |
| PyPI (MCP servers) | No figura | Publicado Versión: 0.32.2 Descargas por mes (PyPI): 2 351 Descargas por semana (PyPI): 423 Forks (GitHub): 44 Estrellas (GitHub): 76 Sin marca · Visto por primera vez |
Cada cifra es del propio marketplace y nunca se suma entre marketplaces. Un marketplace que no publica cifras no muestra ninguna: sin número no es cero.
Los datos lado a lado
| Dato | AWS Core | Cisco Modeling Labs CML |
|---|---|---|
| Marketplaces que lo listan (distinto) | 1 (peor) | 2 (mejor) |
| Estrellas (GitHub) (distinto) | 9 839 (mejor) | 76 (peor) |
| Descargas (Docker Hub) (distinto) | 131 768 | Sin cifra en Docker Hub |
| Forks (GitHub) (distinto) | 1 835 (mejor) | 44 (peor) |
| Última versión | No publicado | No publicado |
| Dónde se ejecuta (distinto) | En tu equipo (mcp/aws-core-mcp-server) | En tu equipo (cml-mcp) |
| Transporte | stdio | stdio |
| Herramientas que declara (distinto) | 1 | No publicado |
| Variables de entorno que pide (distinto) | No publicado | 6, de ellas secretos: 3 |
| Licencia (distinto) | Apache-2.0 | BSD-2-Clause AND LicenseRef-Proprietary |
| Repositorio (distinto) | github.com/awslabs/mcp | github.com/xorrkaz/cml-mcp |
| Cambios en los últimos 7 días | 0 | 0 |
| Visto por primera vez | 2026-10-11 | 2026-10-11 |
Las filas en las que difieren tienen fondo tintado y valores en negrita. Donde los propios datos dicen qué valor es mejor (más marketplaces, una cifra mayor del mismo marketplace, una versión más reciente, una marca verified en un marketplace que lista a ambos), el mejor se marca además en verde con ▲ y el peor en rojo con ▼. Dónde se ejecuta, el transporte, las herramientas, los ajustes, los hooks, las partes del paquete, la licencia y los cambios de la semana se marcan solo como diferentes: más o menos no es mejor en sí.
Qué dice cada uno que hace
AWS Core
Starting point for using the awslabs MCP servers.
Cisco Modeling Labs CML
An MCP server that provides access to common Cisco Modeling Labs (CML) operations.
Cómo ejecutar cada uno
AWS Core Como servidor MCP local: imagen de Docker
claude mcp add --transport stdio aws-core-mcp-server -- docker run -i --rm mcp/aws-core-mcp-serverCisco Modeling Labs CML Como servidor MCP local: paquete PyPI
claude mcp add --env "CML_PASSWORD=<YOUR_CML_PASSWORD>" --env "CML_URL=<YOUR_CML_URL>" --env "CML_USERNAME=<YOUR_CML_USERNAME>" --env "PYATS_AUTH_PASS=<YOUR_PYATS_AUTH_PASS>" --env "PYATS_PASSWORD=<YOUR_PYATS_PASSWORD>" --transport stdio cml-mcp -- uvx cml-mcpRequiere: CML_PASSWORD (secreta), CML_URL, CML_USERNAME, PYATS_AUTH_PASS (secreta), PYATS_PASSWORD (secreta)
Comandos construidos solo con lo que declaran los marketplaces; el conjunto completo para cada cliente está en la ficha de cada uno.
Herramientas que declara cada uno
Los marketplaces de Cisco Modeling Labs CML no publican una lista de herramientas, así que no comparamos herramientas.
Ajustes que pide cada uno
Los marketplaces de AWS Core no publican los ajustes que pide, así que no comparamos ajustes.
Qué puede hacer: AWS Core · Qué puede hacer: Cisco Modeling Labs CML · Comparar otros dos plugins
Datos de Docker MCP Catalog. Datos de Official MCP Registry. Datos de PyPI (MCP servers). Las cifras proceden de nuestros propios recorridos periódicos por los marketplaces, leída por última vez el . No publicamos datos de contacto de los editores de plugins.