AWS Data Processing vs. Spark SQL
AWS Data Processing es un servidor MCP publicado por awslabs. Marketplaces que leemos y que lo publican: 1 (Docker MCP Catalog). Spark SQL es un servidor MCP publicado por aidancorrell. Marketplaces que leemos y que lo publican: 1 (Official MCP Registry). Según nuestra pasada por los marketplaces del 2026-10-15. Este par lo eligió un lector, no nuestra regla de comparación, así que pedimos a los buscadores que no indexen la página.
Dónde se publica cada uno
| Marketplace |  AWS Data Processing |  Spark SQL |
|---|---|---|
| Docker MCP Catalog | Publicado Versión: sha256:8dc85c2f47b4 Forks (GitHub): 1 808 Descargas (Docker Hub): 31 071 Estrellas (Docker Hub): 0 Estrellas (GitHub): 9 782 Sin marca · Visto por primera vez |
No figura |
| Official MCP Registry | No figura | Publicado Versión: 0.1.2 Descargas por mes (PyPI): 83 Descargas por semana (PyPI): 23 Forks (GitHub): 1 Estrellas (GitHub): 1 Sin marca · Visto por primera vez |
Cada cifra es del propio marketplace y nunca se suma entre marketplaces. Un marketplace que no publica cifras no muestra ninguna: sin número no es cero.
Los datos lado a lado
| Dato | AWS Data Processing | Spark SQL |
|---|---|---|
| Marketplaces que lo listan | 1 | 1 |
| Estrellas (GitHub) (distinto) | 9 782 (mejor) | 1 (peor) |
| Descargas (Docker Hub) (distinto) | 31 071 | Sin cifra en Docker Hub |
| Forks (GitHub) (distinto) | 1 808 (mejor) | 1 (peor) |
| Última versión | No publicado | No publicado |
| Dónde se ejecuta (distinto) | En tu equipo (mcp/aws-dataprocessing-mcp-server) | En tu equipo (spark-sql-mcp-server) |
| Transporte | stdio | stdio |
| Herramientas que declara (distinto) | 32 | No publicado |
| Variables de entorno que pide (distinto) | 2, de ellas secretos: 0 | 7, de ellas secretos: 1 |
| Licencia (distinto) | Apache-2.0 | Sin indicar |
| Repositorio (distinto) | github.com/awslabs/mcp | github.com/aidancorrell/spark-sql-mcp-server |
| Cambios en los últimos 7 días | 0 | 0 |
| Visto por primera vez | 2026-10-11 | 2026-10-11 |
Las filas en las que difieren tienen fondo tintado y valores en negrita. Donde los propios datos dicen qué valor es mejor (más marketplaces, una cifra mayor del mismo marketplace, una versión más reciente, una marca verified en un marketplace que lista a ambos), el mejor se marca además en verde con ▲ y el peor en rojo con ▼. Dónde se ejecuta, el transporte, las herramientas, los ajustes, los hooks, las partes del paquete, la licencia y los cambios de la semana se marcan solo como diferentes: más o menos no es mejor en sí.
Qué dice cada uno que hace
AWS Data Processing
Data processing and transformation services.
Spark SQL
Query Spark SQL clusters via Thrift/HiveServer2. Works with Spark, EMR, Hive, Impala.
Cómo ejecutar cada uno
AWS Data Processing Como servidor MCP local: imagen de Docker
claude mcp add --transport stdio aws-dataprocessing -- docker run -i --rm mcp/aws-dataprocessing-mcp-serverSpark SQL Como servidor MCP local: paquete PyPI
claude mcp add --env "SPARK_HOST=<YOUR_SPARK_HOST>" --env "SPARK_PASSWORD=<YOUR_SPARK_PASSWORD>" --transport stdio spark-sql-mcp-server -- uvx spark-sql-mcp-serverRequiere: SPARK_HOST, SPARK_PASSWORD (secreta)
Comandos construidos solo con lo que declaran los marketplaces; el conjunto completo para cada cliente está en la ficha de cada uno.
Herramientas que declara cada uno
Los marketplaces de Spark SQL no publican una lista de herramientas, así que no comparamos herramientas.
Ajustes que pide cada uno
Solo AWS Data Processing pide
AWS_PROFILEAWS_REGION
Solo Spark SQL pide
SPARK_AUTHSPARK_DATABASESPARK_HOSTSPARK_KERBEROS_SERVICE_NAMESPARK_PASSWORD (secreta)SPARK_PORTSPARK_USERNAME
Ajustes tal como los publica cada marketplace. Pedir menos no es mejor en sí.
Qué puede hacer: AWS Data Processing · Qué puede hacer: Spark SQL · Comparar otros dos plugins
Datos de Docker MCP Catalog. Datos de Official MCP Registry. Las cifras proceden de nuestros propios recorridos periódicos por los marketplaces, leída por última vez el . No publicamos datos de contacto de los editores de plugins.