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Comparación

AWS Labs Nova Canvas vs. game-dev-commands

AWS Labs Nova Canvas es un servidor MCP publicado por awslabs. Marketplaces que leemos y que lo publican: 1 (Docker MCP Catalog). game-dev-commands es un paquete de plugins para herramientas de programación con IA publicado por fcsouza. Marketplaces que leemos y que lo publican: 1 (Community GitHub marketplaces). Según nuestra pasada por los marketplaces del 2026-10-28. Este par lo eligió un lector, no nuestra regla de comparación, así que pedimos a los buscadores que no indexen la página.

Dónde se publica cada uno

Dónde se publica cada uno
MarketplaceAWS Labs Nova Canvasgame-dev-commands
Docker MCP Catalog Publicado
Versión: sha256:5582496accaa
Forks (GitHub): 1 835
Descargas (Docker Hub): 11 452
Estrellas (Docker Hub): 0
Estrellas (GitHub): 9 839
Sin marca · Visto por primera vez
No figura
Marketplace de la comunidad fcsouza/agent-skills No figura Publicado
Versión: 1.4.0
Forks (GitHub): 1
Estrellas (GitHub): 23
Sin marca · Visto por primera vez

Cada cifra es del propio marketplace y nunca se suma entre marketplaces. Un marketplace que no publica cifras no muestra ninguna: sin número no es cero.

Los datos lado a lado

AWS Labs Nova Canvas vs. game-dev-commands
DatoAWS Labs Nova Canvasgame-dev-commands
Marketplaces que lo listan11
Estrellas (GitHub) (distinto)9 839 (mejor)23 (peor)
Descargas (Docker Hub) (distinto)11 452Sin cifra en Docker Hub
Forks (GitHub) (distinto)1 835 (mejor)1 (peor)
Última versiónNo publicadoNo publicado
Dónde se ejecuta (distinto)En tu equipo (mcp/nova-canvas-mcp-server)Se instala como paquete de plugins
Transporte (distinto)stdioSin indicar
Herramientas que declara (distinto)2No publicado
Variables de entorno que pide (distinto)5, de ellas secretos: 2No publicado
Partes del paquete (distinto)No es un paquete7
Licencia (distinto)Apache-2.0Sin indicar
Repositorio (distinto)github.com/awslabs/mcpgithub.com/fcsouza/agent-skills
Cambios en los últimos 7 días00
Visto por primera vez (distinto)2026-10-112026-10-18

Las filas en las que difieren tienen fondo tintado y valores en negrita. Donde los propios datos dicen qué valor es mejor (más marketplaces, una cifra mayor del mismo marketplace, una versión más reciente, una marca verified en un marketplace que lista a ambos), el mejor se marca además en verde con ▲ y el peor en rojo con ▼. Dónde se ejecuta, el transporte, las herramientas, los ajustes, los hooks, las partes del paquete, la licencia y los cambios de la semana se marcan solo como diferentes: más o menos no es mejor en sí.

Qué dice cada uno que hace

AWS Labs Nova Canvas

En sus propias palabras, en Docker MCP Catalog:

AI image generation using Amazon Nova Canvas.

game-dev-commands

En sus propias palabras, en Community GitHub marketplaces:

Game development workflow commands as skills — architect, build, review, balance, expand, quest, and lore generation.

Cómo ejecutar cada uno

AWS Labs Nova Canvas Como servidor MCP local: imagen de Docker

Claude Code
claude mcp add --env "AWS_SECRET_ACCESS_KEY=<YOUR_AWS_SECRET_ACCESS_KEY>" --env "AWS_SESSION_TOKEN=<YOUR_AWS_SESSION_TOKEN>" --transport stdio awslabs-nova-canvas -- docker run -i --rm -e AWS_SECRET_ACCESS_KEY -e AWS_SESSION_TOKEN mcp/nova-canvas-mcp-server

Requiere: AWS_SECRET_ACCESS_KEY (secreta), AWS_SESSION_TOKEN (secreta)

game-dev-commands Como plugin de Claude Code

Claude Code
/plugin marketplace add fcsouza/agent-skills
/plugin install game-dev-commands@fcsouza-agent-skills

Comandos construidos solo con lo que declaran los marketplaces; el conjunto completo para cada cliente está en la ficha de cada uno.

Herramientas que declara cada uno

Los marketplaces de game-dev-commands no publican una lista de herramientas, así que no comparamos herramientas.

Ajustes que pide cada uno

Los marketplaces de game-dev-commands no publican los ajustes que pide, así que no comparamos ajustes.

Qué puede hacer: AWS Labs Nova Canvas · Qué puede hacer: game-dev-commands · Comparar otros dos plugins

Datos de Docker MCP Catalog. Datos de Community GitHub marketplaces. Las cifras proceden de nuestros propios recorridos periódicos por los marketplaces, leída por última vez el . No publicamos datos de contacto de los editores de plugins.

De dónde salen los datos: cómo se elabora el catálogo