AWS Labs Nova Canvas vs. TechDraw AI
AWS Labs Nova Canvas es un servidor MCP publicado por awslabs. Marketplaces que leemos y que lo publican: 1 (Docker MCP Catalog). TechDraw AI es un servidor MCP publicado por MeltFlexDevs. Marketplaces que leemos y que lo publican: 1 (Official MCP Registry). Según nuestra pasada por los marketplaces del 2026-10-24. Este par lo eligió un lector, no nuestra regla de comparación, así que pedimos a los buscadores que no indexen la página.
Dónde se publica cada uno
| Marketplace |  AWS Labs Nova Canvas |  TechDraw AI |
|---|---|---|
| Docker MCP Catalog | Publicado Versión: sha256:5582496accaa Forks (GitHub): 1 826 Descargas (Docker Hub): 11 358 Estrellas (Docker Hub): 0 Estrellas (GitHub): 9 823 Sin marca · Visto por primera vez |
No figura |
| Official MCP Registry | No figura | Publicado Versión: 0.4.0 Descargas por mes (npm): 165 Descargas por semana (npm): 39 Forks (GitHub): 0 Estrellas (GitHub): 3 Sin marca · Visto por primera vez |
Cada cifra es del propio marketplace y nunca se suma entre marketplaces. Un marketplace que no publica cifras no muestra ninguna: sin número no es cero.
Los datos lado a lado
| Dato | AWS Labs Nova Canvas | TechDraw AI |
|---|---|---|
| Marketplaces que lo listan | 1 | 1 |
| Estrellas (GitHub) (distinto) | 9 823 (mejor) | 3 (peor) |
| Descargas (Docker Hub) (distinto) | 11 358 | Sin cifra en Docker Hub |
| Forks (GitHub) (distinto) | 1 826 (mejor) | 0 (peor) |
| Última versión (distinto) | No publicado | 2026-10-13 |
| Dónde se ejecuta (distinto) | En tu equipo (mcp/nova-canvas-mcp-server) | En tu equipo (techdrawai-mcp) |
| Transporte | stdio | stdio |
| Herramientas que declara (distinto) | 2 | No publicado |
| Variables de entorno que pide (distinto) | 5, de ellas secretos: 2 | 1, de ellas secretos: 1 |
| Licencia (distinto) | Apache-2.0 | MIT |
| Repositorio (distinto) | github.com/awslabs/mcp | github.com/meltflexdevs/techdrawai-skills |
| Cambios en los últimos 7 días | 0 | 0 |
| Visto por primera vez | 2026-10-11 | 2026-10-11 |
Las filas en las que difieren tienen fondo tintado y valores en negrita. Donde los propios datos dicen qué valor es mejor (más marketplaces, una cifra mayor del mismo marketplace, una versión más reciente, una marca verified en un marketplace que lista a ambos), el mejor se marca además en verde con ▲ y el peor en rojo con ▼. Dónde se ejecuta, el transporte, las herramientas, los ajustes, los hooks, las partes del paquete, la licencia y los cambios de la semana se marcan solo como diferentes: más o menos no es mejor en sí.
Qué dice cada uno que hace
AWS Labs Nova Canvas
AI image generation using Amazon Nova Canvas.
TechDraw AI
Photo or text to technical drawing, DXF and DWG, printable STL, 3D models and product renders.
Cómo ejecutar cada uno
AWS Labs Nova Canvas Como servidor MCP local: imagen de Docker
claude mcp add --env "AWS_SECRET_ACCESS_KEY=<YOUR_AWS_SECRET_ACCESS_KEY>" --env "AWS_SESSION_TOKEN=<YOUR_AWS_SESSION_TOKEN>" --transport stdio awslabs-nova-canvas -- docker run -i --rm -e AWS_SECRET_ACCESS_KEY -e AWS_SESSION_TOKEN mcp/nova-canvas-mcp-serverRequiere: AWS_SECRET_ACCESS_KEY (secreta), AWS_SESSION_TOKEN (secreta)
TechDraw AI Como servidor MCP local: paquete npm
claude mcp add --env "TECHDRAWAI_API_KEY=<YOUR_TECHDRAWAI_API_KEY>" --transport stdio techdrawai -- npx -y techdrawai-mcpRequiere: TECHDRAWAI_API_KEY (secreta)
Comandos construidos solo con lo que declaran los marketplaces; el conjunto completo para cada cliente está en la ficha de cada uno.
Herramientas que declara cada uno
Los marketplaces de TechDraw AI no publican una lista de herramientas, así que no comparamos herramientas.
Ajustes que pide cada uno
Solo AWS Labs Nova Canvas pide
AWS_ACCESS_KEY_IDAWS_PROFILEAWS_REGIONAWS_SECRET_ACCESS_KEY (secreta)AWS_SESSION_TOKEN (secreta)
Solo TechDraw AI pide
TECHDRAWAI_API_KEY (secreta)
Ajustes tal como los publica cada marketplace. Pedir menos no es mejor en sí.
Qué puede hacer: AWS Labs Nova Canvas · Qué puede hacer: TechDraw AI · Comparar otros dos plugins
Datos de Docker MCP Catalog. Datos de Official MCP Registry. Datos de Community GitHub marketplaces. Las cifras proceden de nuestros propios recorridos periódicos por los marketplaces, leída por última vez el . No publicamos datos de contacto de los editores de plugins.