Comparación

Kagi Search vs. Mimir — Persistent Memory Engine

Mimir — Persistent Memory Engine ya no aparece en ningún marketplace que leemos: estos son sus últimos datos conocidos, a fecha de 2026‑10‑20.

Kagi Search es un servidor MCP publicado por kagisearch. Marketplaces que leemos y que lo publican: 1 (Docker MCP Catalog). Mimir — Persistent Memory Engine es un servidor MCP publicado por tcconnally. Ningún marketplace que leemos lo publica ya. Según nuestra pasada por los marketplaces del 2026-10-21. Un plugin de este par ya no aparece en ningún marketplace que leemos, así que pedimos a los buscadores que no indexen la página.

Dónde se publica cada uno

Dónde se publica cada uno
Marketplace	Kagi Search	Mimir — Persistent Memory Engine
Docker MCP Catalog	Publicado Versión: sha256:c26439346cd6 Forks (GitHub): 49 Descargas (Docker Hub): 19 946 Estrellas (Docker Hub): 1 Estrellas (GitHub): 545 Sin marca · Visto por primera vez 2026-10-11	No figura
Official MCP Registry	No figura	Retirado el 2026-10-20 Versión: 2.0.0 Sin cifra publicada Sin marca · Visto por primera vez 2026-10-11

Cada cifra es del propio marketplace y nunca se suma entre marketplaces. Un marketplace que no publica cifras no muestra ninguna: sin número no es cero.

Los datos lado a lado

Kagi Search vs. Mimir — Persistent Memory Engine
Dato	Kagi Search	Mimir — Persistent Memory Engineya no está publicado · 2026-10-20
Marketplaces que lo listan (distinto)	1	0
Estrellas (GitHub) (distinto)	545	Sin cifra en GitHub
Descargas (Docker Hub) (distinto)	19 946	Sin cifra en Docker Hub
Forks (GitHub) (distinto)	49	Sin cifra en GitHub
Última versión	No publicado	No publicado
Dónde se ejecuta (distinto)	En tu equipo (mcp/kagisearch)	Sin indicar
Transporte (distinto)	stdio	Sin indicar
Herramientas que declara (distinto)	2	No publicado
Variables de entorno que pide (distinto)	2, de ellas secretos: 1	No publicado
Licencia (distinto)	MIT	Sin indicar
Repositorio (distinto)	github.com/kagisearch/kagimcp	Sin indicar
Cambios en los últimos 7 días (distinto)	0	2
Visto por primera vez	2026-10-11	2026-10-11

Las líneas en las que difieren tienen fondo tintado y valores en negrita. Ningún valor se marca como mejor o peor: un plugin que ya no publica ningún marketplace se muestra con sus últimos datos conocidos, que no comparamos con cifras actuales.

Qué usar en lugar de «Mimir — Persistent Memory Engine»

Plugins aún publicados cuyos nombres, descripciones, herramientas y skills son los más cercanos en significado. Comparables, no recomendados.

DeepMem

Mem0-compatible persistent memory for AI agents: write facts once, recall them semantically.

de deepmemteam · Servidor MCP

Publicado en: Official MCP Registry · Describe casi la misma tarea
memra com.usememra/memra

Persistent memory for AI agents. EU-hosted, privacy-first, hybrid recall, contradiction detection.

de usememra.com · Servidor MCP

Publicado en: Official MCP Registry · Describe casi la misma tarea
memory com.humaux/memory

Persistent long-term memory for AI agents: semantic search, knowledge graph, and task canvas.

de humaux.com · Servidor MCP

Publicado en: Official MCP Registry · Describe casi la misma tarea
memdata io.github.thelabvenice/memdata

Persistent memory for AI agents. Store context, retrieve it semantically.

de thelabvenice · Servidor MCP

Publicado en: Official MCP Registry · Describe casi la misma tarea
mem0 io.github.mem0ai/mem0

Persistent memory for AI agents: add, search, update, and delete long-term memories.

de mem0ai · Servidor MCP

Publicado en: Official MCP Registry · Describe casi la misma tarea
memnode dev.memnode/memnode

Persistent, inspectable memory for AI agents with lineage, correction, and a hosted MCP endpoint.

de memnode.dev · Servidor MCP

Publicado en: Official MCP Registry · Describe casi la misma tarea

Su ficha, con plugins similares por marketplace

Qué dice cada uno que hace

Kagi Search

En sus propias palabras, en Docker MCP Catalog:

The Official Model Context Protocol (MCP) server for Kagi Search & other tools.

Mimir — Persistent Memory Engine

En sus propias palabras, en Official MCP Registry:

Persistent memory for AI agents. 36+ MCP tools: encryption, decay, hybrid search, knowledge graph.

Cómo ejecutar cada uno

Kagi Search Como servidor MCP local: imagen de Docker

Claude Code

claude mcp add --env "KAGI_API_KEY=<YOUR_KAGI_API_KEY>" --transport stdio kagisearch -- docker run -i --rm -e KAGI_API_KEY mcp/kagisearch

Requiere: KAGI_API_KEY (secreta)

Mimir — Persistent Memory Engine

No hay datos para un comando automático: lo que declaran sus marketplaces no dice de forma inequívoca cómo conectarlo.

Comandos construidos solo con lo que declaran los marketplaces; el conjunto completo para cada cliente está en la ficha de cada uno.

Herramientas que declara cada uno

Los marketplaces de Mimir — Persistent Memory Engine no publican una lista de herramientas, así que no comparamos herramientas.

Ajustes que pide cada uno

Los marketplaces de Mimir — Persistent Memory Engine no publican los ajustes que pide, así que no comparamos ajustes.

Qué puede hacer: Kagi Search · Qué puede hacer: Mimir — Persistent Memory Engine · Comparar otros dos plugins

Datos de Docker MCP Catalog. Datos de Official MCP Registry. Las cifras proceden de nuestros propios recorridos periódicos por los marketplaces, leída por última vez el 2026-10-21. No publicamos datos de contacto de los editores de plugins.