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Comparación

LinkedIn vs. LinkedIn Toolkit

LinkedIn es un servidor MCP publicado por stickerdaniel. Marketplaces que leemos y que lo publican: 1 (Docker MCP Catalog). LinkedIn Toolkit es un servidor MCP publicado por FormatixAI. Marketplaces que leemos y que lo publican: 1 (Official MCP Registry). Según nuestra pasada por los marketplaces del 2026-10-14. Este par lo eligió un lector, no nuestra regla de comparación, así que pedimos a los buscadores que no indexen la página.

Dónde se publica cada uno

Dónde se publica cada uno
MarketplaceLinkedInLinkedIn Toolkit
Docker MCP Catalog Publicado
Versión: sha256:c437eb638f80
Forks (GitHub): 674
Estrellas (GitHub): 3 859
Sin marca · Visto por primera vez
No figura
Official MCP Registry No figura Publicado
Versión: 2.1.0
Descargas por mes (npm): 705
Descargas por semana (npm): 53
Forks (GitHub): 5
Estrellas (GitHub): 11
Sin marca · Visto por primera vez

Cada cifra es del propio marketplace y nunca se suma entre marketplaces. Un marketplace que no publica cifras no muestra ninguna: sin número no es cero.

Los datos lado a lado

LinkedIn vs. LinkedIn Toolkit
DatoLinkedInLinkedIn Toolkit
Marketplaces que lo listan11
Estrellas (GitHub) (distinto)3 859 (mejor)11 (peor)
Forks (GitHub) (distinto)674 (mejor)5 (peor)
Última versiónNo publicadoNo publicado
Dónde se ejecuta (distinto)En tu equipo (stickerdaniel/linkedin-mcp-server:1.4.0)En tu equipo (linkedin-toolkit-mcp)
Transportestdiostdio
Herramientas que declara (distinto)6No publicado
Variables de entorno que pide (distinto)2, de ellas secretos: 11, de ellas secretos: 0
Licencia (distinto)Apache-2.0Sin indicar
Repositorio (distinto)github.com/stickerdaniel/linkedin-mcp-servergithub.com/openrecruitertools/linkedin-toolkit
Cambios en los últimos 7 días00
Visto por primera vez2026-10-112026-10-11

Las filas en las que difieren tienen fondo tintado y valores en negrita. Donde los propios datos dicen qué valor es mejor (más marketplaces, una cifra mayor del mismo marketplace, una versión más reciente, una marca verified en un marketplace que lista a ambos), el mejor se marca además en verde con ▲ y el peor en rojo con ▼. Dónde se ejecuta, el transporte, las herramientas, los ajustes, los hooks, las partes del paquete, la licencia y los cambios de la semana se marcan solo como diferentes: más o menos no es mejor en sí.

Qué dice cada uno que hace

LinkedIn

En sus propias palabras, en Docker MCP Catalog:

This MCP server allows Claude and other AI assistants to access your LinkedIn. Scrape LinkedIn profiles and companies, get your recommended jobs, and perform job searches. Set your li_at LinkedIn cookie to use this server.

LinkedIn Toolkit

En sus propias palabras, en Official MCP Registry:

LinkedIn for AI agents from your own Chrome session: search, profiles, lists, outreach queue.

Cómo ejecutar cada uno

LinkedIn Como servidor MCP local: imagen de Docker

Claude Code
claude mcp add --env "LINKEDIN_COOKIE=<YOUR_LINKEDIN_COOKIE>" --transport stdio linkedin-mcp-server -- docker run -i --rm -e LINKEDIN_COOKIE stickerdaniel/linkedin-mcp-server:1.4.0

Requiere: LINKEDIN_COOKIE (secreta)

LinkedIn Toolkit Como servidor MCP local: paquete npm

Claude Code
claude mcp add --transport stdio linkedin-toolkit -- npx -y linkedin-toolkit-mcp

Comandos construidos solo con lo que declaran los marketplaces; el conjunto completo para cada cliente está en la ficha de cada uno.

Herramientas que declara cada uno

Los marketplaces de LinkedIn Toolkit no publican una lista de herramientas, así que no comparamos herramientas.

Ajustes que pide cada uno

Solo LinkedIn pide

  • LINKEDIN_COOKIE (secreta)
  • USER_AGENT

Solo LinkedIn Toolkit pide

  • LINKEDIN_TOOLKIT_HOME

Ajustes tal como los publica cada marketplace. Pedir menos no es mejor en sí.

Qué puede hacer: LinkedIn · Qué puede hacer: LinkedIn Toolkit · Comparar otros dos plugins

Datos de Docker MCP Catalog. Datos de Official MCP Registry. Las cifras proceden de nuestros propios recorridos periódicos por los marketplaces, leída por última vez el . No publicamos datos de contacto de los editores de plugins.

De dónde salen los datos: cómo se elabora el catálogo