Ext Ops Panel
Abrir o painel
Comparação

LinkedIn vs. LinkedIn Toolkit

LinkedIn é um servidor MCP publicado por stickerdaniel. Marketplaces que lemos e que o listam: 1 (Docker MCP Catalog). LinkedIn Toolkit é um servidor MCP publicado por FormatixAI. Marketplaces que lemos e que o listam: 1 (Official MCP Registry). Conforme nossa passagem pelos marketplaces em 2026-10-14. Este par foi escolhido por um leitor, não pela nossa regra de comparação, por isso pedimos aos buscadores que não indexem a página.

Onde cada um é publicado

Onde cada um é publicado
MarketplaceLinkedInLinkedIn Toolkit
Docker MCP Catalog Listado
Versão: sha256:c437eb638f80
Forks (GitHub): 674
Estrelas (GitHub): 3 859
Sem marcação · Visto pela primeira vez
Não listado
Official MCP Registry Não listado Listado
Versão: 2.1.0
Downloads por mês (npm): 705
Downloads por semana (npm): 53
Forks (GitHub): 5
Estrelas (GitHub): 11
Sem marcação · Visto pela primeira vez

Cada número é do próprio marketplace e nunca é somado entre marketplaces. Um marketplace que não publica números não mostra nenhum: sem número não é zero.

Os fatos lado a lado

LinkedIn vs. LinkedIn Toolkit
FatoLinkedInLinkedIn Toolkit
Marketplaces que o listam11
Estrelas (GitHub) (diferente)3 859 (melhor)11 (pior)
Forks (GitHub) (diferente)674 (melhor)5 (pior)
Último releaseNão publicadoNão publicado
Onde roda (diferente)Na sua máquina (stickerdaniel/linkedin-mcp-server:1.4.0)Na sua máquina (linkedin-toolkit-mcp)
Transportestdiostdio
Ferramentas que declara (diferente)6Não publicado
Variáveis de ambiente que pede (diferente)2, das quais segredos: 11, das quais segredos: 0
Licença (diferente)Apache-2.0Não informado
Repositório (diferente)github.com/stickerdaniel/linkedin-mcp-servergithub.com/openrecruitertools/linkedin-toolkit
Mudanças nos últimos 7 dias00
Visto pela primeira vez2026-10-112026-10-11

As linhas em que os dois diferem têm fundo destacado e valores em negrito. Onde os próprios dados dizem qual valor é melhor (mais marketplaces, um número maior do mesmo marketplace, um release mais recente, uma marca verified em um marketplace que lista os dois), o melhor também é marcado em verde com ▲ e o pior em vermelho com ▼. Onde roda, o transporte, as ferramentas, as configurações, os hooks, as partes do pacote, a licença e as mudanças da semana são marcados apenas como diferentes: mais ou menos não é melhor por si só.

O que cada um diz que faz

LinkedIn

Nas próprias palavras, em Docker MCP Catalog:

This MCP server allows Claude and other AI assistants to access your LinkedIn. Scrape LinkedIn profiles and companies, get your recommended jobs, and perform job searches. Set your li_at LinkedIn cookie to use this server.

LinkedIn Toolkit

Nas próprias palavras, em Official MCP Registry:

LinkedIn for AI agents from your own Chrome session: search, profiles, lists, outreach queue.

Como executar cada um

LinkedIn Como servidor MCP local: imagem Docker

Claude Code
claude mcp add --env "LINKEDIN_COOKIE=<YOUR_LINKEDIN_COOKIE>" --transport stdio linkedin-mcp-server -- docker run -i --rm -e LINKEDIN_COOKIE stickerdaniel/linkedin-mcp-server:1.4.0

Exige: LINKEDIN_COOKIE (secreta)

LinkedIn Toolkit Como servidor MCP local: pacote npm

Claude Code
claude mcp add --transport stdio linkedin-toolkit -- npx -y linkedin-toolkit-mcp

Comandos construídos apenas com o que os marketplaces declaram; o conjunto completo para cada cliente está no cartão de cada um.

Ferramentas que cada um declara

Os marketplaces de LinkedIn Toolkit não publicam lista de ferramentas, então não comparamos ferramentas.

Configurações que cada um pede

Só LinkedIn pede

  • LINKEDIN_COOKIE (secreta)
  • USER_AGENT

Só LinkedIn Toolkit pede

  • LINKEDIN_TOOLKIT_HOME

Configurações como cada marketplace as publica. Pedir menos não é melhor por si só.

O que pode fazer: LinkedIn · O que pode fazer: LinkedIn Toolkit · Comparar outros dois plugins

Dados de Docker MCP Catalog. Dados de Official MCP Registry. Os números vêm das nossas próprias passagens regulares pelos marketplaces, última leitura em . Não publicamos dados de contato dos editores de plugins.

De onde vêm os dados: como o catálogo é montado