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Comparación

Wayfound vs. Hicortex — AI Fleet Memory

Wayfound es un servidor MCP publicado por docker. Marketplaces que leemos y que lo publican: 1 (Docker MCP Catalog). Hicortex — AI Fleet Memory es un servidor MCP publicado por gamaze-labs. Marketplaces que leemos y que lo publican: 1 (Official MCP Registry). Según nuestra pasada por los marketplaces del 2026-10-15. Este par lo eligió un lector, no nuestra regla de comparación, así que pedimos a los buscadores que no indexen la página.

Dónde se publica cada uno

Dónde se publica cada uno
MarketplaceWayfoundHicortex — AI Fleet Memory
Docker MCP Catalog Publicado
Versión: sin indicar
Sin cifra publicada
Sin marca · Visto por primera vez
No figura
Official MCP Registry No figura Publicado
Versión: 0.24.0
Descargas por mes (npm): 3 551
Descargas por semana (npm): 237
Forks (GitHub): 1
Estrellas (GitHub): 3
Sin marca · Visto por primera vez

Cada cifra es del propio marketplace y nunca se suma entre marketplaces. Un marketplace que no publica cifras no muestra ninguna: sin número no es cero.

Los datos lado a lado

Wayfound vs. Hicortex — AI Fleet Memory
DatoWayfoundHicortex — AI Fleet Memory
Marketplaces que lo listan11
Estrellas (GitHub) (distinto)Sin cifra en GitHub3
Forks (GitHub) (distinto)Sin cifra en GitHub1
Última versiónNo publicadoNo publicado
Dónde se ejecuta (distinto)Servidor remoto (app.wayfound.ai/sse)En tu equipo (@gamaze/hicortex)
Transporte (distinto)SSEstdio
Herramientas que declara (distinto)4No publicado
Variables de entorno que pide (distinto)1, de ellas secretos: 12, de ellas secretos: 1
Licencia (distinto)Apache-2.0Sin indicar
Repositorio (distinto)Sin indicargithub.com/gamaze-labs/hicortex
Cambios en los últimos 7 días00
Visto por primera vez2026-10-112026-10-11
Endpoint en la última comprobación (distinto)Respondió hace 8 h, requiere una clavesin endpoint remoto que comprobemos

Las filas en las que difieren tienen fondo tintado y valores en negrita. Donde los propios datos dicen qué valor es mejor (más marketplaces, una cifra mayor del mismo marketplace, una versión más reciente, una marca verified en un marketplace que lista a ambos), el mejor se marca además en verde con ▲ y el peor en rojo con ▼. Dónde se ejecuta, el transporte, las herramientas, los ajustes, los hooks, las partes del paquete, la licencia y los cambios de la semana se marcan solo como diferentes: más o menos no es mejor en sí.

Qué dice cada uno que hace

Wayfound

En sus propias palabras, en Docker MCP Catalog:

Wayfound’s MCP server allows business users to govern, supervise, and improve AI Agents.

Hicortex — AI Fleet Memory

En sus propias palabras, en Official MCP Registry:

Shared fleet memory for AI agents: nightly self-correction, recall every prompt (supported agents).

Cómo ejecutar cada uno

Wayfound Como servidor MCP remoto

Claude Code
claude mcp add --transport sse wayfound https://app.wayfound.ai/sse

Requiere: MCP_API_KEY (secreta)

Hicortex — AI Fleet Memory Como servidor MCP local: paquete npm

Claude Code
claude mcp add --env "HICORTEX_AUTH_TOKEN=<YOUR_HICORTEX_AUTH_TOKEN>" --transport stdio hicortex -- npx -y @gamaze/hicortex

Requiere: HICORTEX_AUTH_TOKEN (secreta)

Comandos construidos solo con lo que declaran los marketplaces; el conjunto completo para cada cliente está en la ficha de cada uno.

Solo Wayfound tiene un endpoint remoto que comprobamos. Cómo comprobamos los endpoints

Herramientas que declara cada uno

Los marketplaces de Hicortex — AI Fleet Memory no publican una lista de herramientas, así que no comparamos herramientas.

Ajustes que pide cada uno

Solo Wayfound pide

  • MCP_API_KEY (secreta)

Solo Hicortex — AI Fleet Memory pide

  • HICORTEX_AUTH_TOKEN (secreta)
  • HICORTEX_SERVER_URL

Ajustes tal como los publica cada marketplace. Pedir menos no es mejor en sí.

Qué puede hacer: Wayfound · Qué puede hacer: Hicortex — AI Fleet Memory · Comparar otros dos plugins

Datos de Docker MCP Catalog. Datos de Official MCP Registry. Las cifras proceden de nuestros propios recorridos periódicos por los marketplaces, leída por última vez el . No publicamos datos de contacto de los editores de plugins.

De dónde salen los datos: cómo se elabora el catálogo