chinese-llm-models vs. Model ID Cheatsheet
chinese-llm-models es un paquete de plugins para herramientas de programación con IA publicado por aisa-one. Marketplaces que leemos y que lo publican: 1 (Claude Code: claude-plugins-community). Model ID Cheatsheet es un servidor MCP publicado por aezizhu. Marketplaces que leemos y que lo publican: 1 (Official MCP Registry). Según nuestra pasada por los marketplaces del 2026-11-05. Este par lo eligió un lector, no nuestra regla de comparación, así que pedimos a los buscadores que no indexen la página.
Dónde se publica cada uno
| Marketplace |  chinese-llm-models |  Model ID Cheatsheet |
|---|---|---|
| Claude Code: claude-plugins-community | Publicado Versión: 1.0.0 Forks (GitHub): 0 Estrellas (GitHub): 0 Sin marca · Visto por primera vez |
No figura |
| Official MCP Registry | No figura | Publicado Versión: 1.0.0 Forks (GitHub): 0 Estrellas (GitHub): 0 Sin marca · Visto por primera vez |
Cada cifra es del propio marketplace y nunca se suma entre marketplaces. Un marketplace que no publica cifras no muestra ninguna: sin número no es cero.
Los datos lado a lado
| Dato | chinese-llm-models | Model ID Cheatsheet |
|---|---|---|
| Marketplaces que lo listan | 1 | 1 |
| Estrellas (GitHub) | 0 | 0 |
| Forks (GitHub) | 0 | 0 |
| Última versión | No publicado | No publicado |
| Dónde se ejecuta (distinto) | Se instala como paquete de plugins | Servidor remoto (universal-model-registry-production.up.railway.app/sse) |
| Transporte (distinto) | Sin indicar | SSE |
| Herramientas que declara | No publicado | No publicado |
| Variables de entorno que pide | No publicado | No publicado |
| Partes del paquete (distinto) | 1 | No es un paquete |
| Licencia | MIT | MIT |
| Repositorio (distinto) | github.com/aisa-one/aisa-provider | github.com/aezizhu/universal-model-registry |
| Cambios en los últimos 7 días | 0 | 0 |
| Visto por primera vez | 2026-10-11 | 2026-10-11 |
| Endpoint en la última comprobación (distinto) | sin endpoint remoto que comprobemos | Estado desactualizado: la última comprobación hace 6 días devolvió HTTP 404 |
Las filas en las que difieren tienen fondo tintado y valores en negrita. Donde los propios datos dicen qué valor es mejor (más marketplaces, una cifra mayor del mismo marketplace, una versión más reciente, una marca verified en un marketplace que lista a ambos), el mejor se marca además en verde con ▲ y el peor en rojo con ▼. Dónde se ejecuta, el transporte, las herramientas, los ajustes, los hooks, las partes del paquete, la licencia y los cambios de la semana se marcan solo como diferentes: más o menos no es mejor en sí.
Qué dice cada uno que hace
chinese-llm-models
A unified API gateway that provides access to 6+ leading Chinese AI models (Kimi K2.5, Qwen3 Max, DeepSeek V3.2, GLM-5, MiniMax M2.1, Seed 1.8) through a single OpenAI-compatible endpoint. Features pay-per-use pricing, automatic cost tracking, and seamless integration with existing OpenAI client code.
Model ID Cheatsheet
Accurate API model IDs, pricing, and specs for 46 models across 7 AI providers.
Cómo ejecutar cada uno
chinese-llm-models Como plugin de Claude Code
/plugin marketplace add anthropics/claude-plugins-community
/plugin install chinese-llm-models@claude-communityModel ID Cheatsheet Como servidor MCP remoto
claude mcp add --transport sse model-id-cheatsheet https://universal-model-registry-production.up.railway.app/sseComandos construidos solo con lo que declaran los marketplaces; el conjunto completo para cada cliente está en la ficha de cada uno.
Solo Model ID Cheatsheet tiene un endpoint remoto que comprobamos. Cómo comprobamos los endpoints
Herramientas que declara cada uno
Los marketplaces de ninguno de los dos publican una lista de herramientas, así que no hay nada que comparar.
Ajustes que pide cada uno
Los marketplaces de ninguno de los dos publican los ajustes que pide.
Qué puede hacer: chinese-llm-models · Qué puede hacer: Model ID Cheatsheet · Comparar otros dos plugins
Datos de Claude Code: claude-plugins-community. Datos de Official MCP Registry. Datos de Community GitHub marketplaces. Las cifras proceden de nuestros propios recorridos periódicos por los marketplaces, leída por última vez el . No publicamos datos de contacto de los editores de plugins.