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Comparación

aito vs. io.github.schemacrawler/schemacrawler-ai

aito ya no aparece en ningún marketplace que leemos: estos son sus últimos datos conocidos, a fecha de 2026‑10‑20.

aito es un paquete de plugins para herramientas de programación con IA publicado por Aito. Ningún marketplace que leemos lo publica ya. io.github.schemacrawler/schemacrawler-ai es un servidor MCP publicado por schemacrawler. Marketplaces que leemos y que lo publican: 2 (Official MCP Registry, Docker MCP Catalog). Según nuestra pasada por los marketplaces del 2026-10-20. Un plugin de este par ya no aparece en ningún marketplace que leemos, así que pedimos a los buscadores que no indexen la página.

Dónde se publica cada uno

Dónde se publica cada uno
Marketplaceaitoio.github.schemacrawler/schemacrawler-ai
Marketplace de la comunidad aitodotai/aito-python-tools Retirado el 2026-10-20
Versión: 0.1.0
Forks (GitHub): 0
Estrellas (GitHub): 5
Sin marca · Visto por primera vez
No figura
Official MCP Registry No figura Publicado
Versión: v17.16.0-1
Forks (GitHub): 4
Estrellas (GitHub): 12
Sin marca · Visto por primera vez
Docker MCP Catalog No figura Publicado
Versión: sha256:3321b42e2bb8
Forks (GitHub): 4
Descargas (Docker Hub): 13 884
Estrellas (Docker Hub): 2
Estrellas (GitHub): 12
Sin marca · Visto por primera vez

Cada cifra es del propio marketplace y nunca se suma entre marketplaces. Un marketplace que no publica cifras no muestra ninguna: sin número no es cero.

Los datos lado a lado

aito vs. io.github.schemacrawler/schemacrawler-ai
Datoaitoya no está publicado · io.github.schemacrawler/schemacrawler-ai
Marketplaces que lo listan (distinto)02
Estrellas (GitHub) (distinto)512
Descargas (Docker Hub) (distinto)Sin cifra en Docker Hub13 884
Forks (GitHub) (distinto)04
Última versión (distinto)No publicado2026-10-14
Dónde se ejecuta (distinto)En tu equipo (aitoai)En tu equipo (schemacrawler/schemacrawler-ai:17.16.0-1)
Transporte (distinto)Sin indicarstdio
Herramientas que declara (distinto)No publicado8
Variables de entorno que pide (distinto)No publicado13, de ellas secretos: 2
Partes del paquete (distinto)2No es un paquete
Licencia (distinto)MITNOASSERTION
Repositorio (distinto)github.com/aitodotai/aito-python-toolsgithub.com/schemacrawler/schemacrawler-ai
Cambios en los últimos 7 días22
Visto por primera vez (distinto)2026-10-132026-10-11

Las líneas en las que difieren tienen fondo tintado y valores en negrita. Ningún valor se marca como mejor o peor: un plugin que ya no publica ningún marketplace se muestra con sus últimos datos conocidos, que no comparamos con cifras actuales.

Qué usar en lugar de «aito»

Plugins aún publicados cuyos nombres, descripciones, herramientas y skills son los más cercanos en significado. Comparables, no recomendados.

  • datarobot-agent-skills

    DataRobot skills for AI/ML workflows — model training, deployment, predictions, feature engineering, monitoring, explainability, data preparation, App Framework CI/CD, and…

    de datarobot-oss · Paquete de plugins

    Publicado en: Claude Code: claude-plugins-official, Claude: knowledge-work-plugins, Community GitHub marketplaces · Describe casi la misma tarea

  • Welt

    Run Welt's tabular, causal and forecasting models on your data. Hosted; OAuth sign-in.

    de welt.ergodic.dev · Servidor MCP

    Publicado en: Official MCP Registry · Describe casi la misma tarea

  • Aito

    Predictions over your own data with $p and $why, no model training; says when Aito does not fit.

    de AitoDotAI · Servidor MCP

    Publicado en: Official MCP Registry · Describe casi la misma tarea

  • datarobot-agent-skills

    DataRobot Agent Skills - Agentic skills for DataRobot enterprise AI and ML workflows. Covers model training, deployment, predictions, feature engineering, monitoring…

    de datarobot-oss · Paquete de plugins

    Publicado en: Claude Code: claude-plugins-community · Describe casi la misma tarea

  • Everyrow MCP Server

    Give your AI a research team. Forecast, score, classify, or research every row of a dataset.

    de futuresearch · Servidor MCP

    Publicado en: Official MCP Registry · Describe casi la misma tarea

  • data-engineer

    Data engineering agent for ETL pipelines and analytics

    de GLINCKER Team · Paquete de plugins

    Publicado en: Community GitHub marketplaces · Describe casi la misma tarea

Su ficha, con plugins similares por marketplace

Qué dice cada uno que hace

aito

En sus propias palabras, en Community GitHub marketplaces:

Add a predictive feature with Aito where it fits, and say so where it does not: a fit check, a schema from your table, a threshold checked on held-out rows, and the aito MCP server.

io.github.schemacrawler/schemacrawler-ai

En sus propias palabras, en Official MCP Registry:

Enables natural language schema queries — explore tables, keys, procedures, and get SQL help fast

Cómo ejecutar cada uno

aito

No hay datos para un comando automático: lo que declaran sus marketplaces no dice de forma inequívoca cómo conectarlo.

io.github.schemacrawler/schemacrawler-ai Como servidor MCP local: imagen de Docker

Claude Code
claude mcp add --env "SCHCRWLR_DATABASE_PASSWORD=<YOUR_SCHCRWLR_DATABASE_PASSWORD>" --env "SCHCRWLR_DATABASE_USER=<YOUR_SCHCRWLR_DATABASE_USER>" --transport stdio schemacrawler-ai -- docker run -i --rm -e SCHCRWLR_DATABASE_PASSWORD -e SCHCRWLR_DATABASE_USER schemacrawler/schemacrawler-ai:17.16.0-1

Requiere: SCHCRWLR_DATABASE_PASSWORD (secreta), SCHCRWLR_DATABASE_USER (secreta)

Comandos construidos solo con lo que declaran los marketplaces; el conjunto completo para cada cliente está en la ficha de cada uno.

Herramientas que declara cada uno

Los marketplaces de aito no publican una lista de herramientas, así que no comparamos herramientas.

Ajustes que pide cada uno

Los marketplaces de aito no publican los ajustes que pide, así que no comparamos ajustes.

Qué puede hacer: aito · Qué puede hacer: io.github.schemacrawler/schemacrawler-ai · Comparar otros dos plugins

Datos de Community GitHub marketplaces. Datos de Official MCP Registry. Datos de Docker MCP Catalog. Las cifras proceden de nuestros propios recorridos periódicos por los marketplaces, leída por última vez el . No publicamos datos de contacto de los editores de plugins.

De dónde salen los datos: cómo se elabora el catálogo