ds vs. Run Python
ds es un paquete de plugins para herramientas de programación con IA publicado por Andika Rachman. Marketplaces que leemos y que lo publican: 1 (Community GitHub marketplaces). Run Python es un servidor MCP publicado por hal9ai. Marketplaces que leemos y que lo publican: 1 (Official MCP Registry). Según nuestra pasada por los marketplaces del 2026-10-21. Este par lo eligió un lector, no nuestra regla de comparación, así que pedimos a los buscadores que no indexen la página.
Dónde se publica cada uno
| Marketplace |  ds |  Run Python |
|---|---|---|
| Marketplace de la comunidad andikarachman/data-science-plugin | Publicado Versión: 2.6.0 Forks (GitHub): 2 Estrellas (GitHub): 14 Sin marca · Visto por primera vez |
No figura |
| Official MCP Registry | No figura | Publicado Versión: 0.0.1 Forks (GitHub): 1 Estrellas (GitHub): 0 Sin marca · Visto por primera vez |
Cada cifra es del propio marketplace y nunca se suma entre marketplaces. Un marketplace que no publica cifras no muestra ninguna: sin número no es cero.
Los datos lado a lado
| Dato | ds | Run Python |
|---|---|---|
| Marketplaces que lo listan | 1 | 1 |
| Estrellas (GitHub) (distinto) | 14 (mejor) | 0 (peor) |
| Forks (GitHub) (distinto) | 2 (mejor) | 1 (peor) |
| Última versión | No publicado | No publicado |
| Dónde se ejecuta (distinto) | Servidor remoto (mcp.context7.com/mcp) | Servidor remoto (next.hal9.ai/mcp/mcpbuild/run-python) |
| Transporte | Streamable HTTP | Streamable HTTP |
| Herramientas que declara | No publicado | No publicado |
| Variables de entorno que pide | No publicado | No publicado |
| Partes del paquete (distinto) | 28 | No es un paquete |
| Licencia (distinto) | MIT | Sin indicar |
| Repositorio (distinto) | github.com/andikarachman/data-science-plugin | github.com/hal9ai/mcp.build |
| Cambios en los últimos 7 días | 0 | 0 |
| Visto por primera vez (distinto) | 2026-10-14 | 2026-10-11 |
| Endpoint en la última comprobación (distinto) | Respondió hace 34 h | No responde desde 2026-10-13 |
Las filas en las que difieren tienen fondo tintado y valores en negrita. Donde los propios datos dicen qué valor es mejor (más marketplaces, una cifra mayor del mismo marketplace, una versión más reciente, una marca verified en un marketplace que lista a ambos), el mejor se marca además en verde con ▲ y el peor en rojo con ▼. Dónde se ejecuta, el transporte, las herramientas, los ajustes, los hooks, las partes del paquete, la licencia y los cambios de la semana se marcan solo como diferentes: más o menos no es mejor en sí.
Qué dice cada uno que hace
ds
Data science and ML workflow tools. 9 agents, 8 commands, 19 skills, 9 templates for problem framing, preprocessing, validation, EDA, experimentation, review, deployment, and knowledge compounding.
Run Python
Run Python code from natural language prompts, with optional PyPI package install.
Cómo ejecutar cada uno
ds Como plugin de Claude Code
/plugin marketplace add andikarachman/data-science-plugin
/plugin install ds@data-science-pluginRun Python Como servidor MCP remoto
claude mcp add --transport http run-python https://next.hal9.ai/mcp/mcpbuild/run-pythonComandos construidos solo con lo que declaran los marketplaces; el conjunto completo para cada cliente está en la ficha de cada uno.
Solo el endpoint de ds respondió en la última comprobación diaria. Cómo comprobamos los endpoints
Herramientas que declara cada uno
Los marketplaces de ninguno de los dos publican una lista de herramientas, así que no hay nada que comparar.
Ajustes que pide cada uno
Los marketplaces de ninguno de los dos publican los ajustes que pide.
Qué puede hacer: ds · Qué puede hacer: Run Python · Comparar otros dos plugins
Datos de Community GitHub marketplaces. Datos de Official MCP Registry. Las cifras proceden de nuestros propios recorridos periódicos por los marketplaces, leída por última vez el . No publicamos datos de contacto de los editores de plugins.