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Comparación

llm-wiki-pm vs. cogni-knowledge

llm-wiki-pm ya no aparece en ningún marketplace que leemos: estos son sus últimos datos conocidos, a fecha de 2026‑10‑21.

llm-wiki-pm es un paquete de plugins para herramientas de programación con IA publicado por Anh Chu. Ningún marketplace que leemos lo publica ya. cogni-knowledge es un paquete de plugins para herramientas de programación con IA publicado por Stephan de Haas. Marketplaces que leemos y que lo publican: 1 (Community GitHub marketplaces). Según nuestra pasada por los marketplaces del 2026-10-25. Un plugin de este par ya no aparece en ningún marketplace que leemos, así que pedimos a los buscadores que no indexen la página.

Dónde se publica cada uno

Dónde se publica cada uno
Marketplacellm-wiki-pmcogni-knowledge
Marketplace de la comunidad anh-chu/llm-wiki-pm Retirado el 2026-10-21
Versión: 2.23.1
Forks (GitHub): 1
Estrellas (GitHub): 6
Sin marca · Visto por primera vez
No figura
Marketplace de la comunidad cogni-work/insight-wave No figura Publicado
Versión: 1.0.125
Forks (GitHub): 2
Estrellas (GitHub): 13
Sin marca · Visto por primera vez

Cada cifra es del propio marketplace y nunca se suma entre marketplaces. Un marketplace que no publica cifras no muestra ninguna: sin número no es cero.

Los datos lado a lado

llm-wiki-pm vs. cogni-knowledge
Datollm-wiki-pmya no está publicado · cogni-knowledge
Marketplaces que lo listan (distinto)01
Estrellas (GitHub) (distinto)613
Forks (GitHub) (distinto)12
Última versiónNo publicadoNo publicado
Dónde se ejecutaSe instala como paquete de pluginsSe instala como paquete de plugins
TransporteSin indicarSin indicar
Herramientas que declaraNo publicadoNo publicado
Variables de entorno que pide (distinto)1, de ellas secretos: 0No publicado
Hooks que ejecuta (distinto)4No publicado
Partes del paquete (distinto)1337
Licencia (distinto)MITApache-2.0
Repositorio (distinto)github.com/anh-chu/llm-wiki-pmgithub.com/cogni-work/insight-wave
Cambios en los últimos 7 días (distinto)20
Visto por primera vez2026-10-152026-10-15

Las líneas en las que difieren tienen fondo tintado y valores en negrita. Ningún valor se marca como mejor o peor: un plugin que ya no publica ningún marketplace se muestra con sus últimos datos conocidos, que no comparamos con cifras actuales.

Qué usar en lugar de «llm-wiki-pm»

Plugins aún publicados cuyos nombres, descripciones, herramientas y skills son los más cercanos en significado. Comparables, no recomendados.

  • llm-wiki

    A second brain for Claude Code + Obsidian inspired by Karpathy's LLM Wiki gist. Turn any LLM CLI into a disciplined wiki maintainer: incrementally ingest sources into a…

    de Alireza Rezvani · Paquete de plugins

    Publicado en: Community GitHub marketplaces · Describe casi la misma tarea

  • autowiki

    LLM-maintained knowledge base skill — structured wiki with Obsidian, milestone-based source clustering, proactive write-back, and autonomous lint

    de Zhang Yi · Paquete de plugins

    Publicado en: Community GitHub marketplaces · Describe casi la misma tarea

  • mb

    Build and maintain a persistent AI-tended research wiki. Includes MCP server with 49 tools, slash commands, sub-agents, and an auto-context-injection hook.

    de Haobing Chu · Paquete de plugins

    Publicado en: Community GitHub marketplaces · Describe casi la misma tarea

  • llm-wiki

    LLM-maintained personal wiki. Claude actively ingests, synthesizes, and cross-links knowledge across all your projects.

    de deepfounder-ai · Paquete de plugins

    Publicado en: Community GitHub marketplaces · Describe casi la misma tarea

  • wiki-knowledge-compiler

    Ingest sources, build a structured markdown knowledge base, and maintain it with AI-powered workflows. Local-first, markdown-first.

    de Brad Duy · Paquete de plugins

    Publicado en: Community GitHub marketplaces · Describe casi la misma tarea

  • kb

    Knowledge base maintenance skills. Initialize a shared-brain kb, then consolidate, dedupe, prune, refresh, and forget notes in a markdown KB.

    de duyet · Paquete de plugins

    Publicado en: Community GitHub marketplaces · Describe casi la misma tarea

Su ficha, con plugins similares por marketplace

Qué dice cada uno que hace

llm-wiki-pm

En sus propias palabras, en Community GitHub marketplaces:

PM knowledge base skill implementing Karpathy's LLM Wiki pattern. Ingest sources, query a compounding markdown wiki, supersede with auto-link rewrite, crystallize transcripts into decision digests. Bundles semantic wiki search.

cogni-knowledge

En sus propias palabras, en Community GitHub marketplaces:

Wiki-first research that compounds. Binds each run to a wiki knowledge base; future runs read what prior runs filed before hitting the web. v0.1.0 inverted pipeline (plan → curate → fetch → ingest → distill → compose → verify → finalize) with zero-network, citation-consistent claim verification — opt-in live-source resweep via `knowledge-refresh --resweep`. The shallow `knowledge-query` rung is read-only by default and can optionally file its answer back as an un-verified synthesis page via `--file-back`.

Cómo ejecutar cada uno

llm-wiki-pm

No hay datos para un comando automático: lo que declaran sus marketplaces no dice de forma inequívoca cómo conectarlo.

cogni-knowledge Como plugin de Claude Code

Claude Code
/plugin marketplace add cogni-work/insight-wave
/plugin install cogni-knowledge@insight-wave

Comandos construidos solo con lo que declaran los marketplaces; el conjunto completo para cada cliente está en la ficha de cada uno.

Herramientas que declara cada uno

Los marketplaces de ninguno de los dos publican una lista de herramientas, así que no hay nada que comparar.

Ajustes que pide cada uno

Los marketplaces de cogni-knowledge no publican los ajustes que pide, así que no comparamos ajustes.

Qué puede hacer: llm-wiki-pm · Qué puede hacer: cogni-knowledge · Comparar otros dos plugins

Datos de Community GitHub marketplaces. Las cifras proceden de nuestros propios recorridos periódicos por los marketplaces, leída por última vez el . No publicamos datos de contacto de los editores de plugins.

De dónde salen los datos: cómo se elabora el catálogo