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Comparación

Bio Research vs. Science AI Journal MCP Server

Bio Research es un paquete de plugins para herramientas de programación con IA publicado por Anthropic. Marketplaces que leemos y que lo publican: 1 (Claude: knowledge-work-plugins). Science AI Journal MCP Server es un servidor MCP publicado por SelfPy. Marketplaces que leemos y que lo publican: 1 (Official MCP Registry). Según nuestra pasada por los marketplaces del 2026-10-17. Este par lo eligió un lector, no nuestra regla de comparación, así que pedimos a los buscadores que no indexen la página.

Dónde se publica cada uno

Dónde se publica cada uno
MarketplaceBio ResearchScience AI Journal MCP Server
Claude: knowledge-work-plugins Publicado
Versión: 1.2.0
Forks (GitHub): 3 378
Estrellas (GitHub): 29 875
Sin marca · Visto por primera vez
No figura
Official MCP Registry No figura Publicado
Versión: 0.1.2
Descargas por mes (npm): 195
Descargas por semana (npm): 34
Sin marca · Visto por primera vez

Cada cifra es del propio marketplace y nunca se suma entre marketplaces. Un marketplace que no publica cifras no muestra ninguna: sin número no es cero.

Los datos lado a lado

Bio Research vs. Science AI Journal MCP Server
DatoBio ResearchScience AI Journal MCP Server
Marketplaces que lo listan11
Estrellas (GitHub) (distinto)29 875Sin cifra en GitHub
Forks (GitHub) (distinto)3 378Sin cifra en GitHub
Última versiónNo publicadoNo publicado
Dónde se ejecuta (distinto)Se instala como paquete de pluginsEn tu equipo (science-ai-mcp-server)
Transporte (distinto)Sin indicarstdio
Herramientas que declaraNo publicadoNo publicado
Variables de entorno que pide (distinto)No publicado2, de ellas secretos: 1
Partes del paquete (distinto)17No es un paquete
LicenciaSin indicarSin indicar
Repositorio (distinto)github.com/anthropics/knowledge-work-pluginsSin indicar
Cambios en los últimos 7 días00
Visto por primera vez2026-10-112026-10-11

Las filas en las que difieren tienen fondo tintado y valores en negrita. Donde los propios datos dicen qué valor es mejor (más marketplaces, una cifra mayor del mismo marketplace, una versión más reciente, una marca verified en un marketplace que lista a ambos), el mejor se marca además en verde con ▲ y el peor en rojo con ▼. Dónde se ejecuta, el transporte, las herramientas, los ajustes, los hooks, las partes del paquete, la licencia y los cambios de la semana se marcan solo como diferentes: más o menos no es mejor en sí.

Qué dice cada uno que hace

Bio Research

En sus propias palabras, en Claude: knowledge-work-plugins:

Connect to preclinical research tools and databases (literature search, genomics analysis, target prioritization) to accelerate early-stage life sciences R&D

Science AI Journal MCP Server

En sus propias palabras, en Official MCP Registry:

Academic peer-review, research-gap finding, journal recommender, and article writer tools.

Cómo ejecutar cada uno

Bio Research Como plugin de Claude Code

Claude Code
/plugin marketplace add anthropics/knowledge-work-plugins
/plugin install bio-research@knowledge-work-plugins

Science AI Journal MCP Server Como servidor MCP local: paquete npm

Claude Code
claude mcp add --env "SCIENCE_AI_API_KEY=<YOUR_SCIENCE_AI_API_KEY>" --transport stdio science-ai-mcp-server -- npx -y science-ai-mcp-server

Requiere: SCIENCE_AI_API_KEY (secreta)

Comandos construidos solo con lo que declaran los marketplaces; el conjunto completo para cada cliente está en la ficha de cada uno.

Herramientas que declara cada uno

Los marketplaces de ninguno de los dos publican una lista de herramientas, así que no hay nada que comparar.

Ajustes que pide cada uno

Los marketplaces de Bio Research no publican los ajustes que pide, así que no comparamos ajustes.

Qué puede hacer: Bio Research · Qué puede hacer: Science AI Journal MCP Server · Comparar otros dos plugins

Datos de Claude: knowledge-work-plugins. Datos de Official MCP Registry. Las cifras proceden de nuestros propios recorridos periódicos por los marketplaces, leída por última vez el . No publicamos datos de contacto de los editores de plugins.

De dónde salen los datos: cómo se elabora el catálogo