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Comparación

Enterprise Search vs. N3MemoryCore Lite (Working Memory)

Enterprise Search es un paquete de plugins para herramientas de programación con IA publicado por Anthropic. Marketplaces que leemos y que lo publican: 1 (Claude: knowledge-work-plugins). N3MemoryCore Lite (Working Memory) es un servidor MCP publicado por NeuralNexusNote. Marketplaces que leemos y que lo publican: 1 (Official MCP Registry). Según nuestra pasada por los marketplaces del 2026-10-17. Este par lo eligió un lector, no nuestra regla de comparación, así que pedimos a los buscadores que no indexen la página.

Dónde se publica cada uno

Dónde se publica cada uno
MarketplaceEnterprise SearchN3MemoryCore Lite (Working Memory)
Claude: knowledge-work-plugins Publicado
Versión: 1.3.0
Forks (GitHub): 3 378
Estrellas (GitHub): 29 875
Sin marca · Visto por primera vez
No figura
Official MCP Registry No figura Publicado
Versión: 1.6.2
Descargas por mes (PyPI): 95
Descargas por semana (PyPI): 38
Forks (GitHub): 0
Estrellas (GitHub): 0
Sin marca · Visto por primera vez

Cada cifra es del propio marketplace y nunca se suma entre marketplaces. Un marketplace que no publica cifras no muestra ninguna: sin número no es cero.

Los datos lado a lado

Enterprise Search vs. N3MemoryCore Lite (Working Memory)
DatoEnterprise SearchN3MemoryCore Lite (Working Memory)
Marketplaces que lo listan11
Estrellas (GitHub) (distinto)29 875 (mejor)0 (peor)
Forks (GitHub) (distinto)3 378 (mejor)0 (peor)
Última versiónNo publicadoNo publicado
Dónde se ejecuta (distinto)Se instala como paquete de pluginsEn tu equipo (n3memorycore-mcp-lite)
Transporte (distinto)Sin indicarstdio
Herramientas que declaraNo publicadoNo publicado
Variables de entorno que pideNo publicadoNo publicado
Partes del paquete (distinto)12No es un paquete
LicenciaSin indicarSin indicar
Repositorio (distinto)github.com/anthropics/knowledge-work-pluginsgithub.com/neuralnexusnote/n3mcmcp-lite
Cambios en los últimos 7 días00
Visto por primera vez2026-10-112026-10-11

Las filas en las que difieren tienen fondo tintado y valores en negrita. Donde los propios datos dicen qué valor es mejor (más marketplaces, una cifra mayor del mismo marketplace, una versión más reciente, una marca verified en un marketplace que lista a ambos), el mejor se marca además en verde con ▲ y el peor en rojo con ▼. Dónde se ejecuta, el transporte, las herramientas, los ajustes, los hooks, las partes del paquete, la licencia y los cambios de la semana se marcan solo como diferentes: más o menos no es mejor en sí.

Qué dice cada uno que hace

Enterprise Search

En sus propias palabras, en Claude: knowledge-work-plugins:

Search across all of your company's tools in one place. Find anything across email, chat, documents, and wikis without switching between apps.

N3MemoryCore Lite (Working Memory)

En sus propias palabras, en Official MCP Registry:

Ephemeral 7-day hybrid vector+BM25 working memory, multilingual, backed by Redis Stack.

Cómo ejecutar cada uno

Enterprise Search Como plugin de Claude Code

Claude Code
/plugin marketplace add anthropics/knowledge-work-plugins
/plugin install enterprise-search@knowledge-work-plugins

N3MemoryCore Lite (Working Memory) Como servidor MCP local: paquete PyPI

Claude Code
claude mcp add --transport stdio n3mc-workingmemory -- uvx n3memorycore-mcp-lite

Comandos construidos solo con lo que declaran los marketplaces; el conjunto completo para cada cliente está en la ficha de cada uno.

Herramientas que declara cada uno

Los marketplaces de ninguno de los dos publican una lista de herramientas, así que no hay nada que comparar.

Ajustes que pide cada uno

Los marketplaces de ninguno de los dos publican los ajustes que pide.

Qué puede hacer: Enterprise Search · Qué puede hacer: N3MemoryCore Lite (Working Memory) · Comparar otros dos plugins

Datos de Claude: knowledge-work-plugins. Datos de Official MCP Registry. Las cifras proceden de nuestros propios recorridos periódicos por los marketplaces, leída por última vez el . No publicamos datos de contacto de los editores de plugins.

De dónde salen los datos: cómo se elabora el catálogo